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两步解码式空间矢量数据并行转换算法
被引量：
5
1
作者
孙乐乐
金宝轩
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1768-1776,1804,共10页
传统单机转换工具与基于范围分区方案的并行转换算法存在扩展性差、数据倾斜的问题,为此提出两步解码式空间矢量数据(SVD)并行转换算法.通过归纳地理空间数据库(GDB)中空间矢量数据的存储编码模式,构建优化后的几何解码函数作为基础工具...
传统单机转换工具与基于范围分区方案的并行转换算法存在扩展性差、数据倾斜的问题,为此提出两步解码式空间矢量数据(SVD)并行转换算法.通过归纳地理空间数据库(GDB)中空间矢量数据的存储编码模式,构建优化后的几何解码函数作为基础工具.初次解码:仅解析空间元数据,根据几何复杂度平衡解析任务,提高解析与数据量的均衡度;二次解码:借助几何并行解析机制提取、解析压缩几何字节,提高转换效率.该算法基于Spark实现,将其与ArcGIS单机转换工具、基于范围分区方案的并行查询转换算法进行对比可知,所提算法具有显著的效率、性能扩展优势,转换效率提升了2.5~117倍,大幅降低了几何复杂度不均导致的数据倾斜情况.
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关键词
地理信息系统
空间矢量
数据
(SVD)
数据并行转换
数据
倾斜
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职称材料
题名
两步解码式空间矢量数据并行转换算法
被引量：
5
1
作者
孙乐乐
金宝轩
机构
云南师范大学旅游与地理科学学院
云南省自然资源厅
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1768-1776,1804,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(41661086).
文摘
传统单机转换工具与基于范围分区方案的并行转换算法存在扩展性差、数据倾斜的问题,为此提出两步解码式空间矢量数据(SVD)并行转换算法.通过归纳地理空间数据库(GDB)中空间矢量数据的存储编码模式,构建优化后的几何解码函数作为基础工具.初次解码:仅解析空间元数据,根据几何复杂度平衡解析任务,提高解析与数据量的均衡度;二次解码:借助几何并行解析机制提取、解析压缩几何字节,提高转换效率.该算法基于Spark实现,将其与ArcGIS单机转换工具、基于范围分区方案的并行查询转换算法进行对比可知,所提算法具有显著的效率、性能扩展优势,转换效率提升了2.5~117倍,大幅降低了几何复杂度不均导致的数据倾斜情况.
关键词
地理信息系统
空间矢量
数据
(SVD)
数据并行转换
数据
倾斜
Keywords
geographic information system
spatial vector data(SVD)
data parallel conversion
data skew
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
两步解码式空间矢量数据并行转换算法
孙乐乐
金宝轩
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
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