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一种自适应的γ射线能谱数据平滑方法 被引量:20
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作者 肖刚 周春林 +2 位作者 李天柁 韩峰 弟宇鸣 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 2001年第1期69-72,共4页
分别采用自适应小波方法和传统的多项式拟合移动平滑方法平滑γ射线能谱 ,在此基础上 ,计算6 0 Co刻度源 1332keV峰的半高宽和2 38U的活度。结果表明
关键词 Γ能谱 自适应小波方法 数据平滑 多项式拟合移动平滑 数据分析 钴60辐射源 铀238 活度计算
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N-gram语言模型的数据平滑技术 被引量:11
2
作者 徐志明 王晓龙 关毅 《计算机应用研究》 CSCD 1999年第7期37-39,44,共4页
本文主要描述了N-gram统计语言模型的几种主要的数据平滑技术;并对各种数据平滑方法进行了经验性对比;讨论了影响这些数据平滑方法性能的有关因素;如训练集规模和N─gram模型的阶数。
关键词 数据平滑 N-gram语言 语言模型 语音识别
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通货膨胀与经济增长的非线性门限效应——基于面板数据平滑转换回归模型的实证分析 被引量:18
3
作者 黄智淋 成禹同 董志勇 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2014年第4期112-122,共11页
文章基于我国31个省市1979—2011年的面板数据,以通货膨胀率作为门限变量,运用面板数据平滑转换回归模型,考察通货膨胀与经济增长之间的非线性关系。研究结果表明:通货膨胀与经济增长之间的关系存在非线性的通货膨胀率门限效应,当通货... 文章基于我国31个省市1979—2011年的面板数据,以通货膨胀率作为门限变量,运用面板数据平滑转换回归模型,考察通货膨胀与经济增长之间的非线性关系。研究结果表明:通货膨胀与经济增长之间的关系存在非线性的通货膨胀率门限效应,当通货膨胀率低于门限值时,通货膨胀与经济增长正相关;而当通货膨胀率高于门限值时,通货膨胀与经济增长显著负相关。这意味着当通货膨胀率超过门限值时,通货膨胀不利于促进经济增长。 展开更多
关键词 通货膨胀 经济增长 面板数据平滑转换回归模型
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二元语法中文分词数据平滑算法性能研究 被引量:4
4
作者 刘丹 方卫国 周泓 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第17期33-36,共4页
将多种平滑算法应用于基于二元语法的中文分词,在1998年1月人民日报语料库的基础上,讨论了困惑度和实际分词性能之间的关系,对比分析各平滑算法的实际性能,结果表明,简单的加值平滑算法性能最优,封闭精度、召回率分别为99.68%、99.7%,... 将多种平滑算法应用于基于二元语法的中文分词,在1998年1月人民日报语料库的基础上,讨论了困惑度和实际分词性能之间的关系,对比分析各平滑算法的实际性能,结果表明,简单的加值平滑算法性能最优,封闭精度、召回率分别为99.68%、99.7%,开放精度、召回率为98.64%、98.74%。 展开更多
关键词 数据平滑 中文分词 二元语法
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引入数据平滑的增量式贝叶斯垃圾邮件过滤方法 被引量:2
5
作者 王祖辉 姜维 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第16期21-25,共5页
朴素贝叶斯分类器在处理垃圾邮件过滤任务时,往往存在数据稀疏问题。由于语料库中特征出现遵循Zipf定律,所以单纯依靠增加训练语料方式难以解决该问题。为克服数据稀疏问题,引入数据平滑算法计算贝叶斯模型中缺失特征的补偿概率。通过... 朴素贝叶斯分类器在处理垃圾邮件过滤任务时,往往存在数据稀疏问题。由于语料库中特征出现遵循Zipf定律,所以单纯依靠增加训练语料方式难以解决该问题。为克服数据稀疏问题,引入数据平滑算法计算贝叶斯模型中缺失特征的补偿概率。通过领域术语抽取与概念相关模型增加分类中语义知识处理能力。采用增量式学习方法完成动态在线学习过程。Ling-Spam垃圾邮件语料库实验表明该方法提高分类精度2.51%,在国家863语料表明该方法比Laplace原则提高了3.05%。 展开更多
关键词 垃圾邮件过滤 贝叶斯分类 数据平滑
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数据平滑的理论基础和方法 被引量:5
6
作者 严波涛 《西安体育学院学报》 CSSCI 1994年第4期20-25,91,共7页
本文对运动生物力学研究中的常规数据平滑方法的理论基础做了探讨。在此基础之上,论述了各种平滑方法的应用范围和优缺点,为使用者提供了参考意见。
关键词 数据平滑 数值计算 误差 理论基础
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Vondrak数据平滑方法及其在微机上的实现 被引量:13
7
作者 聂士忠 《石油大学学报(自然科学版)》 CSCD 1994年第4期111-114,共4页
从Vondrak的基本假设出发,比较详细地介绍了Vondrak数据平滑方法,该方法适用于等间距和不等间距的测量数据,并且可以通过选择不同的平滑因子控制平滑的程度,因此它是一种实用的数据处理方法,文中用Fortran语... 从Vondrak的基本假设出发,比较详细地介绍了Vondrak数据平滑方法,该方法适用于等间距和不等间距的测量数据,并且可以通过选择不同的平滑因子控制平滑的程度,因此它是一种实用的数据处理方法,文中用Fortran语言编写了完整的程序,对实际测量数据进行了平滑处理,并研究了本方法的幅频特性。 展开更多
关键词 数据处理 数据平滑 微机 Vondrak
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α能谱数据平滑及平滑优度评价方法研究 被引量:5
8
作者 贾永杰 马文彦 +2 位作者 邱晓林 曾甜 任金宝 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1091-1093,共3页
文章通过利用重心法和多项式最小二乘法对实测α能谱进行平滑,阐明α能谱数据平滑处理的目的及意义。依据平滑后的谱数据,利用MATLAB7.0中的曲线拟合工具箱进行多项式样条插值拟合,找出了简单、实用的拟合优度的评价方法。并通过分析平... 文章通过利用重心法和多项式最小二乘法对实测α能谱进行平滑,阐明α能谱数据平滑处理的目的及意义。依据平滑后的谱数据,利用MATLAB7.0中的曲线拟合工具箱进行多项式样条插值拟合,找出了简单、实用的拟合优度的评价方法。并通过分析平滑窗口和平滑次数对α谱形的影响,针对实测α谱形,给出了直观、准确、方便的选取最佳平滑窗口和平滑次数的方法。从而解决了平滑窗口和平滑次数选择比较难确定的问题,提高了谱数据处理的精度和准确度。 展开更多
关键词 数据平滑 重心法 最小二乘法 拟合优度
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基于经验模态分解的点云数据平滑与增强 被引量:4
9
作者 郭立新 王小超 郝爱民 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1045-1052,共8页
在计算机辅助设计与逆向工程应用中,针对缺乏拓扑连接关系的点云数据,提出了基于经验模态分解(EMD)的点云数据平滑与增强算法。首先,以点云模型的拉普拉斯矩阵坐标与法向的内积作为EMD输入信号,提取点云模型输入信号的极值点作为插值节... 在计算机辅助设计与逆向工程应用中,针对缺乏拓扑连接关系的点云数据,提出了基于经验模态分解(EMD)的点云数据平滑与增强算法。首先,以点云模型的拉普拉斯矩阵坐标与法向的内积作为EMD输入信号,提取点云模型输入信号的极值点作为插值节点计算信号的上下包络;然后,为实现特征保持的EMD信号分解,通过检测点云数据上特征点,并在计算信号上下包络的过程中作为约束,克服传统EMD算法无法保持特征的局限;最后,迭代地从输入信号中减去上下包络的均值得到内蕴模态函数(IMF)和余量,并通过设计滤波器实现了点云数据平滑和增强。实验结果表明,本文算法有效地将EMD推广到三维散乱点云数据中,扩大EMD在三维几何中的应用范围,并在点云数据平滑和增强方面取得了很好的效果。 展开更多
关键词 经验模态分解(EMD) 点云数据 数据平滑 数据增强 多尺度分解
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基于梯度自适应优化的入库流量数据平滑算法研究 被引量:9
10
作者 陈建 李允军 +1 位作者 王建平 吴善锋 《人民长江》 北大核心 2022年第3期92-97,共6页
为了解决入库流量等时序数据跳变而影响对数据变化趋势规律判断的问题,结合水量平衡原理计算入库流量现实存在“跳变”的局限性,提出了梯度自适应迭代平滑算法,设计了数据序列光滑度评价计算方法,并阐述了其详细的计算原理和计算步骤。... 为了解决入库流量等时序数据跳变而影响对数据变化趋势规律判断的问题,结合水量平衡原理计算入库流量现实存在“跳变”的局限性,提出了梯度自适应迭代平滑算法,设计了数据序列光滑度评价计算方法,并阐述了其详细的计算原理和计算步骤。以三峡水库实际计算入库流量为例,将梯度自适应迭代平滑算法的平滑过程分别与3点、5点、7点线性平滑,5点、7点二次函数拟合平滑,5点、7点三次函数拟合平滑的结果进行对比。结果表明:该算法在入库流量平滑计算中具有较好的表现;三峡水库两段比较具有代表性的2月份和4月份小时计算入库流量数据序列经平滑计算后,数据序列的平均光滑度分别达到了0.9584和0.9803。该算法能够很好地适应原始数据光滑度较差的序列平滑计算,具有很好的实际应用推广价值。 展开更多
关键词 入库流量 数据平滑 梯度自适应迭代平滑算法 数据序列光滑度
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一个非线性的拟合方法及其在运动生物力学影片数据平滑中的应用 被引量:2
11
作者 刘健民 刘维 《体育科学》 1984年第3期71-72,77,共3页
一、引言在运动生物力学的研究中经常通过拍摄影片的方法得到所需要的数据。数据中随机误差的存在给直接进行动力学分析带来困难,所以用拟合(平滑)的方法消除随机误差是很重要的。
关键词 运动生物力学 数据平滑 拟合方法 非线性 随机误差 角加速度 动力学分析 两种方法 二阶导数 影片
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快变信道下基于数据平滑的DVB-T信号频谱感知
12
作者 吴玲玲 《现代电子技术》 2012年第9期62-64,72,共4页
为能够检测出快变信道中低信噪比下的电视空白信号,同时考虑到噪声对信号的影响,在对信号进行互相关前对接收信号进行平均以提高检测器的检测性能。结果表明,基于数据平滑的感知算法比时域互相关感知算法的检测性能提高了约8dB,比时域... 为能够检测出快变信道中低信噪比下的电视空白信号,同时考虑到噪声对信号的影响,在对信号进行互相关前对接收信号进行平均以提高检测器的检测性能。结果表明,基于数据平滑的感知算法比时域互相关感知算法的检测性能提高了约8dB,比时域自相关感知算法提高了约13dB。 展开更多
关键词 认知无线电 DVB-T 电视空白 数据平滑
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电影摄影分析方法中的数据平滑化
13
作者 刘天庚 《天津体育学院学报》 CAS 1983年第2期13-19,共7页
一、前言电影摄影分析方法(简称摄影方法)是运动生物力学的最基本、最有效的研究方法之一。它可以在丝毫不影响人体运动的自然条件下,用胶片把运动过程按时间顺序客观地记录下来。从而为科研人员和教练员探讨人体运动规律和分析、改进... 一、前言电影摄影分析方法(简称摄影方法)是运动生物力学的最基本、最有效的研究方法之一。它可以在丝毫不影响人体运动的自然条件下,用胶片把运动过程按时间顺序客观地记录下来。从而为科研人员和教练员探讨人体运动规律和分析、改进技术动作提供了可能性。采用摄影方法研究人体运动,已有一百年的历史。早在1882年迈布里吉就用24台摄影机按一定时间间隔,记录了人体和动物的运动过程。1887年麦瑞则利用转动的园盘快门,在一张底片上,拍摄了连续动作照片。当时这种方法还停留在定性观察运动的阶段。1930年费恩首先对电影胶片进行了定量分析,他根据运动员跑步时的高速摄影资料,计算出其跑动时身体速度变化和功率分配情况。 展开更多
关键词 数据平滑 运动过程 误差 平滑化处理 方法研究 时间间隔 加速度 数据处理 动解析 运动生物力学
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滑坡变形监测数据的不同平滑方法对比试验研究
14
作者 安炯 张燕 +2 位作者 夏勇 邓兴富 吴晓妮 《自然灾害学报》 北大核心 2025年第5期94-104,共11页
滑坡变形监测数据具有非线性、非平稳性和不确定性等复杂特征,给数据平滑处理带来了诸多挑战。为寻求一种适用于复杂变形数据的高效平滑方法,该文对4种平滑算法的性能进行了比较研究。首先采用局部异常因子算法识别并剔除监测数据中的... 滑坡变形监测数据具有非线性、非平稳性和不确定性等复杂特征,给数据平滑处理带来了诸多挑战。为寻求一种适用于复杂变形数据的高效平滑方法,该文对4种平滑算法的性能进行了比较研究。首先采用局部异常因子算法识别并剔除监测数据中的异常值,然后选取移动平均法、指数平滑法、多项式拟合法和局部加权散点平滑法4种算法,对3个库水滑坡的6条不同类型的实测变形数据进行了平滑对比试验。利用均方根误差、决定系数和赤池信息量准则3个指标,定量评估各算法的平滑性能。研究结果表明,局部加权散点平滑法在宏观趋势把握和局部细节刻画上均优于其他方法,展现出优异的鲁棒性和自适应性,生成的平滑曲线能够较好逼近原始监测数据,整体趋势准确,局部特征清晰,即使在数据存在多次阶跃和剧烈变化等复杂情况下,仍能保持良好的平滑效果。与其他方法相比,局部加权散点平滑法的均方根误差平均降低了53.8%,赤池信息量准则平均降低了12.7%,决定系数平均提高了0.2%,普遍达到0.997以上。局部加权散点平滑法适用于复杂滑坡变形监测数据的平滑处理,为基于滑坡变形数据的预警指标计算提供支撑。 展开更多
关键词 变形监测 异常值剔除 数据平滑 鲁棒性
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去卷积伏安法中离散数据处理的方法研究(Ⅰ)──正交小波变换平滑 被引量:11
15
作者 卢小泉 莫金垣 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1997年第1期49-51,共3页
A new method which is caIled orthogonal wavelet transform was introduced into deconvolution voltammetry to deal with discrete data containing strong random noise. From simulated data and experimental data, the process... A new method which is caIled orthogonal wavelet transform was introduced into deconvolution voltammetry to deal with discrete data containing strong random noise. From simulated data and experimental data, the processed results show that wavelet trans form would be the best method in processing complex discrete signal containing high white noise,and was compared with Fourier least square method. Wavelet transform has many merits than Fourier method. 展开更多
关键词 正交小波变换 去卷积伏安法 数据平滑
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新极谱法实验数据的富里叶变换平滑 被引量:3
16
作者 王耀光 刘建华 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1989年第5期466-470,共5页
本文提出一种新的富里叶变换平滑算法并应用于处理阶梯扫描伏安法的实验数据。方法的建立主要是基于平滑原理的缩减步骤、三角函数周期性及和角公式计算正弦、余弦的简化方法。本法对新极谱法实验数据的处理较最小二乘多项式拟合平滑效... 本文提出一种新的富里叶变换平滑算法并应用于处理阶梯扫描伏安法的实验数据。方法的建立主要是基于平滑原理的缩减步骤、三角函数周期性及和角公式计算正弦、余弦的简化方法。本法对新极谱法实验数据的处理较最小二乘多项式拟合平滑效果更显著。 展开更多
关键词 富里叶变换 数据平滑 新极谱法
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卷积伏安法实验数据的平方根卡尔曼滤波Ⅰ卷积伏安法实验数据的平滑 被引量:2
17
作者 王耀光 肖子敬 《分析科学学报》 CSCD 1996年第3期227-229,共3页
本文探讨了平方根卡尔曼滤波在卷积伏安法中的应用.模拟数据实验结果表明,平方根卡尔曼滤波器用于消除噪声的干扰,效果良好,运算速度快,滤波结果具有良好的线性关系.应用于Cd(Ⅱ)的半微分电分析法实验数据的处理。
关键词 卡尔曼滤波 卷积伏安法 数据平滑 实验数据 噪声
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几种滤波在数据自动平滑处理中的对比分析 被引量:9
18
作者 张江辉 陈翠华 +1 位作者 宁全利 马丽芳 《四川兵工学报》 CAS 2013年第4期101-103,共3页
针对某型制导炮弹弹体旋转角度实时估算受噪声影响变化较大,需进行自动平滑滤波实时估计正确角度的问题,构建了基于均值、中值和卡尔曼滤波原理的自动平滑滤波器;阐述了3种自动平滑滤波器原理,并使用1×5的滤波器窗口对3种滤波器在... 针对某型制导炮弹弹体旋转角度实时估算受噪声影响变化较大,需进行自动平滑滤波实时估计正确角度的问题,构建了基于均值、中值和卡尔曼滤波原理的自动平滑滤波器;阐述了3种自动平滑滤波器原理,并使用1×5的滤波器窗口对3种滤波器在数据自动平滑处理中的性能进行了对比分析;实验表明:3种滤波器均满足实时、自动平滑处理需要,指出了卡尔曼滤波器相对的优越性和普适性。 展开更多
关键词 数据自动平滑 均值 中值 卡尔曼滤波 对比分析
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基于时域数据块平滑的多径信号DOA估计算法 被引量:4
19
作者 张森 陈永革 +1 位作者 郭艺夺 程青 《雷达科学与技术》 2010年第5期417-421,共5页
针对低空环境下多径信号DOA估计问题,提出了一种时域数据块平滑(TDBS)的多径信号DOA估计算法。该算法基于多径信号的衰落特性,采用数据块平滑的方法,减小了时域数据平滑(TS)算法解相干处理的运算量,不存在阵列孔径损失,不受阵列结构限制... 针对低空环境下多径信号DOA估计问题,提出了一种时域数据块平滑(TDBS)的多径信号DOA估计算法。该算法基于多径信号的衰落特性,采用数据块平滑的方法,减小了时域数据平滑(TS)算法解相干处理的运算量,不存在阵列孔径损失,不受阵列结构限制;另外,当信源的运动速度达到一定程度时,TDBS算法的统计性能要优于空间平滑算法。计算机仿真结果证明了TDBS算法理论的正确性和有效性。 展开更多
关键词 DOA估计 多径信号 时域数据平滑(TDBS) 空间平滑
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基于多点地质统计与集合平滑数据同化方法识别非高斯渗透系数场 被引量:9
20
作者 宗成元 康学远 +1 位作者 施小清 吴吉春 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期1-8,共8页
在冲积含水层中,由于岩相的非均质分布,渗透系数一般呈现出明显的非高斯特性(例如砂和黏土两种岩相),非高斯特性给地下水模型参数的推估带来了困难与挑战。目前广泛使用的集合平滑数据同化方法(ESMDA)虽然有效且计算成本较低,但仅适用... 在冲积含水层中,由于岩相的非均质分布,渗透系数一般呈现出明显的非高斯特性(例如砂和黏土两种岩相),非高斯特性给地下水模型参数的推估带来了困难与挑战。目前广泛使用的集合平滑数据同化方法(ESMDA)虽然有效且计算成本较低,但仅适用于高斯场。多点地质统计方法虽已广泛用于模拟非高斯场,但其无法融入动态观测数据推估参数。基于多点地质统计方法中的直接采样法(DS)与集合平滑数据同化方法,构建一种新的数据同化框架(ESMDA-DS),既可保持参数场的非高斯特性,又可融合多源数据精确推估非高斯场。构建三个理想算例验证ESMDA-DS对非高斯参数场的推估效果,并探讨了不同类型观测数据对推估效果、水位与浓度预测精度的影响。三个理想算例包括仅融合水位数据(Case 1),同时融合水位与浓度数据(Case 2),同时融合水位、浓度与对数渗透系数数据(Case 3)。结果表明:ESMDA-DS方法结合了ESMDA与DS的各自优势,能有效融合观测数据推估渗透系数场,并保持参数场的非高斯特性。通过对比三个算例推估结果,Case 3的参数场推估效果最好,水位与浓度预测精度最高,Case 2次之,Case 1最差,表明融合多源数据可改善推估效果,提高预测精度。 展开更多
关键词 参数推估 多点地质统计 向导点 非高斯场 集合平滑数据同化方法
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