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云环境下船舶密集数据布局策略和方法
被引量：
1
1
作者
张明
《舰船科学技术》
北大核心
2017年第4X期166-167,188,共3页
随着船舶航行信息的增多,海量数据的存储和管理成为船舶业发展的关键问题之一。本文首先阐述云环境下船舶数据布局,并详细说明了此布局结构是如何进行数据传递;其次,研究Fisher线性判别的改进K均值算法的数据布局,在此过程中充分考虑了...
随着船舶航行信息的增多,海量数据的存储和管理成为船舶业发展的关键问题之一。本文首先阐述云环境下船舶数据布局,并详细说明了此布局结构是如何进行数据传递;其次,研究Fisher线性判别的改进K均值算法的数据布局,在此过程中充分考虑了数据分组的计算能力、存储大小以及数据之间的相互关系;最后通过对比实验来说明本文算法在跨数据集应用方面数据移动性最少。
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关键词
云环境
数据布局策略
FISHER线性判别
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职称材料
基于自适应静态数据布局策略的深度学习张量程序自动生成框架
2
作者
樊哲
南子渊
+2 位作者
郝一帆
杜子东
陈云霁
《高技术通讯》
CAS
2023年第11期1160-1171,共12页
如何确定静态数据布局是深度学习张量程序自动生成框架面临的重大挑战。Ansor作为目前应用最广泛、最具前景的此类框架,其根据预先指定的单一静态数据布局策略,训练性能预测模型,依据该模型搜索最佳性能的张量程序。但其存在单一策略非...
如何确定静态数据布局是深度学习张量程序自动生成框架面临的重大挑战。Ansor作为目前应用最广泛、最具前景的此类框架,其根据预先指定的单一静态数据布局策略,训练性能预测模型,依据该模型搜索最佳性能的张量程序。但其存在单一策略非最优和性能预测模型不准确的问题。为此,本文提出基于自适应静态数据布局(AL)策略的深度学习张量程序自动生成框架AL-Ansor。AL-Ansor在搜索过程中自适应地选取多种静态数据布局策略,共同训练性能预测模型,从而搜索得到性能更高的张量程序。本文以32核Intel Xeon CPU为目标硬件平台,在多个卷积层上进行实验,结果表明,在同样的搜索次数下,相较于基于3种指定静态数据布局策略的Ansor,AL-Ansor生成的张量程序分别有13.81%、12.41%和16.59%的平均性能提升。
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关键词
深度学习
张量程序自动生成框架
静态
数据布局策略
自适应
策略
性能预测模型
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职称材料
储存系统数据布局算法进展分析
3
作者
张志远
火一莽
+1 位作者
万月亮
翁越龙
《信息网络安全》
2013年第5期73-78,共6页
数据布局是存储系统的基础性问题之一,是提高数据处理效率的关键技术。文章依据储存规模和系统覆盖范围的不同,将储存系统分为磁盘阵列、数据中心和多数据中心三类,分别分析了各自数据布局策略,对各自数据布局算法进展描述,包括典型数...
数据布局是存储系统的基础性问题之一,是提高数据处理效率的关键技术。文章依据储存规模和系统覆盖范围的不同,将储存系统分为磁盘阵列、数据中心和多数据中心三类,分别分析了各自数据布局策略,对各自数据布局算法进展描述,包括典型数据布局算法。最后探讨了数据布局技术发展趋势。
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关键词
数据
布局
存储系统
数据布局策略
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职称材料
题名
云环境下船舶密集数据布局策略和方法
被引量：
1
1
作者
张明
机构
绵阳职业技术学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2017年第4X期166-167,188,共3页
文摘
随着船舶航行信息的增多,海量数据的存储和管理成为船舶业发展的关键问题之一。本文首先阐述云环境下船舶数据布局,并详细说明了此布局结构是如何进行数据传递;其次,研究Fisher线性判别的改进K均值算法的数据布局,在此过程中充分考虑了数据分组的计算能力、存储大小以及数据之间的相互关系;最后通过对比实验来说明本文算法在跨数据集应用方面数据移动性最少。
关键词
云环境
数据布局策略
FISHER线性判别
Keywords
cloud environment
data placement strategy
fisher linear discriminant
分类号
U665.26 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
基于自适应静态数据布局策略的深度学习张量程序自动生成框架
2
作者
樊哲
南子渊
郝一帆
杜子东
陈云霁
机构
中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室
中国科学院大学
出处
《高技术通讯》
CAS
2023年第11期1160-1171,共12页
基金
国家重点研发计划(2020AAA0103802)
国家自然科学基金(61925208,61732020,U19B2019)
+3 种基金
中国科学院战略性先导科技专项(XDB32050200)
中国科学院稳定支持基础研究领域青年团队计划(YSBR-029)
中国科学院青年创新促进会和科学探索奖资助项目
北京智源人工智能研究院以及北京市科技新星计划(Z191100001119093)。
文摘
如何确定静态数据布局是深度学习张量程序自动生成框架面临的重大挑战。Ansor作为目前应用最广泛、最具前景的此类框架,其根据预先指定的单一静态数据布局策略,训练性能预测模型,依据该模型搜索最佳性能的张量程序。但其存在单一策略非最优和性能预测模型不准确的问题。为此,本文提出基于自适应静态数据布局(AL)策略的深度学习张量程序自动生成框架AL-Ansor。AL-Ansor在搜索过程中自适应地选取多种静态数据布局策略,共同训练性能预测模型,从而搜索得到性能更高的张量程序。本文以32核Intel Xeon CPU为目标硬件平台,在多个卷积层上进行实验,结果表明,在同样的搜索次数下,相较于基于3种指定静态数据布局策略的Ansor,AL-Ansor生成的张量程序分别有13.81%、12.41%和16.59%的平均性能提升。
关键词
深度学习
张量程序自动生成框架
静态
数据布局策略
自适应
策略
性能预测模型
Keywords
deep learning
tensor program automatic generation framework
layout of static/const data
adaptive strategy
performance cost model
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
储存系统数据布局算法进展分析
3
作者
张志远
火一莽
万月亮
翁越龙
机构
广东省东莞市公安局
北京锐安科技有限公司
出处
《信息网络安全》
2013年第5期73-78,共6页
基金
国家科技支撑计划[2012BAH38B04]
信息网络安全公安部重点实验室开放课题项目资助
文摘
数据布局是存储系统的基础性问题之一,是提高数据处理效率的关键技术。文章依据储存规模和系统覆盖范围的不同,将储存系统分为磁盘阵列、数据中心和多数据中心三类,分别分析了各自数据布局策略,对各自数据布局算法进展描述,包括典型数据布局算法。最后探讨了数据布局技术发展趋势。
关键词
数据
布局
存储系统
数据布局策略
Keywords
data layout
storage systems
data layout strategies
分类号
TP333 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云环境下船舶密集数据布局策略和方法
张明
《舰船科学技术》
北大核心
2017
1
在线阅读
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职称材料
2
基于自适应静态数据布局策略的深度学习张量程序自动生成框架
樊哲
南子渊
郝一帆
杜子东
陈云霁
《高技术通讯》
CAS
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
储存系统数据布局算法进展分析
张志远
火一莽
万月亮
翁越龙
《信息网络安全》
2013
0
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职称材料
已选择
0
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统计分析
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