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装备自然环境试验数据工程建设方法与实践
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作者 张伦武 周堃 +5 位作者 谭甜甜 王竟成 舒畅 周俊炎 李旭 谢婧 《装备环境工程》 2025年第1期186-195,共10页
简要介绍了装备自然环境试验数据的内涵及其重要性,分析了国外自然环境试验站网、数据资源深层次开发利用、数据共享服务等建设现状。重点从基础设施与服务保障能力、数据治理管控模式等方面,概述了国内装备自然环境试验数据工程建设现... 简要介绍了装备自然环境试验数据的内涵及其重要性,分析了国外自然环境试验站网、数据资源深层次开发利用、数据共享服务等建设现状。重点从基础设施与服务保障能力、数据治理管控模式等方面,概述了国内装备自然环境试验数据工程建设现状与成效,提出了要进一步激活要素价值潜能、创新数据共建共享服务模式、创新数据服务体制机制、加快推进产业数字化等建议。 展开更多
关键词 数据工程 自然环境试验站网 环境适应性 数据治理 共建共享 数字化转型
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数据工程类本科人才培养体系的探索与实践 被引量:4
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作者 施达 杨晋浩 +2 位作者 张志强 陈丹 王伟钧 《成都大学学报(社会科学版)》 2017年第1期112-117,共6页
市场需要大量的具备复合型知识的数据工程类人才,目前此类人才的培养远远不能满足市场的需要。本文基于成都大学数据工程类本科人才培养情况,总结了探索多年的办学特色和实践经验,提出了基于市场需求的数据工程类人才的能力结构。在此... 市场需要大量的具备复合型知识的数据工程类人才,目前此类人才的培养远远不能满足市场的需要。本文基于成都大学数据工程类本科人才培养情况,总结了探索多年的办学特色和实践经验,提出了基于市场需求的数据工程类人才的能力结构。在此基础上构建了与能力结构相适应的课程体系和教学体系。同时课程体系突出了跨学科交叉融合的复合型特色,教学体系突出了多层次的产学研一体化特色。经过多年的办学实践证明,这套人才培养方案,实现了特色办学,较好地满足了社会需要,成效显著。 展开更多
关键词 数据工程类人才 能力结构 课程体系 教学体系
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数据工程在军事通信中的应用设计 被引量:2
3
作者 王娟 梅强 牛晓华 《数据通信》 2016年第5期16-21,共6页
军事活动规模、频率及试验组织的复杂程度在近些年日益提高,传统的信息系统应对军事通信数据的爆炸式增长存在不足。数据工程是以数据为研究对象,以计算机为研究工具,为管理和决策提供数据应用服务。其能有效解决军事数据总量呈指数增... 军事活动规模、频率及试验组织的复杂程度在近些年日益提高,传统的信息系统应对军事通信数据的爆炸式增长存在不足。数据工程是以数据为研究对象,以计算机为研究工具,为管理和决策提供数据应用服务。其能有效解决军事数据总量呈指数增长导致数据管理困难、数据集成与共享迫切需求等问题。因此,本文从数据工程内容、数据工程的关键技术等方面给出数据工程在军事通信中的应用设计。 展开更多
关键词 数据工程 数据应用 军事通信
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浅谈数据工程在中小企业财务报表分析中的应用 被引量:1
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作者 王晓玲 《经济研究参考》 北大核心 2016年第57期56-59,共4页
数据工程以数据收集、整理和传递为核心,为大数据分析和自动化决策提供了数据基础和平台。将数据工程应用在中小企业日常运行管理和中小企业运行状况分析中,可以帮助中小企业更好地降低运行成本、提高管理效率,同时也可以帮助政府和银... 数据工程以数据收集、整理和传递为核心,为大数据分析和自动化决策提供了数据基础和平台。将数据工程应用在中小企业日常运行管理和中小企业运行状况分析中,可以帮助中小企业更好地降低运行成本、提高管理效率,同时也可以帮助政府和银行等第三方加强对市场和中小企业个体的监控,降低自身风险。 展开更多
关键词 数据工程 中小企业 运营状况分析
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对作战试验数据工程建设的思考 被引量:9
5
作者 迟明祎 侯兴明 +2 位作者 周磊 周瑜 孙瑜 《兵工自动化》 2020年第4期30-34,共5页
针对当前我军作战试验数据建设初具规模,真实对抗环境下产生的能够在战术层级直接服务于各级指挥员战场决策作战效能数据严重不足的问题,通过分析我军作战数据建设现状,研究作战试验数据特点,重点从5个方面阐述作战试验数据融入作战数... 针对当前我军作战试验数据建设初具规模,真实对抗环境下产生的能够在战术层级直接服务于各级指挥员战场决策作战效能数据严重不足的问题,通过分析我军作战数据建设现状,研究作战试验数据特点,重点从5个方面阐述作战试验数据融入作战数据体系的思路和途径,探讨如何推动试验数据工程建设向纵深发展。该研究可为打赢未来信息化战争奠定坚实基础,提升部队战斗力。 展开更多
关键词 作战试验数据 作战决策 作战数据资源 数据工程 试验数据条件建设
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基于数据工程的电子装备软件质量提升 被引量:2
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作者 李少芳 柳溪 +2 位作者 吴辉 李成峰 章宏 《电子质量》 2022年第4期79-85,89,共8页
质量数据是提升电子装备质量保证能力的关键抓手和重要基础,该文从软件质量数据资源建设、软件质量数据处理、软件质量数据治理、软件质量数据应用四个方面探索基于数据工程的电子装备软件质量管理思路和方法,形成军工电子装备软件质量... 质量数据是提升电子装备质量保证能力的关键抓手和重要基础,该文从软件质量数据资源建设、软件质量数据处理、软件质量数据治理、软件质量数据应用四个方面探索基于数据工程的电子装备软件质量管理思路和方法,形成军工电子装备软件质量数据工程技术体系和管控能力,有效提升了电子装备软件质量,保障了数字化条件下装备"打赢"能力。 展开更多
关键词 数据工程 数据管理 数据应用 软件质量
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装甲兵作战实验数据工程体系框架设计 被引量:2
7
作者 孙少斌 韩志军 董博 《指挥与控制学报》 2016年第1期60-64,共5页
装甲兵作战实验需要系统、完备、权威、可信有效,并能充分共享的数据工程作支撑.为了适应作战实验数据工程建设特点,实现工程目标,对装甲兵作战实验数据工程进行了顶层的系统规划,设计了数据工程的体系框架.框架通过为不同人员提供相应... 装甲兵作战实验需要系统、完备、权威、可信有效,并能充分共享的数据工程作支撑.为了适应作战实验数据工程建设特点,实现工程目标,对装甲兵作战实验数据工程进行了顶层的系统规划,设计了数据工程的体系框架.框架通过为不同人员提供相应的视图,统一了对工程的概念理解和认识,规范了各类人员的职责,对工程的建设内容、目标、方法、步骤和运行管理机制进行科学的架构和规范. 展开更多
关键词 装甲兵作战实验 数据工程 体系框架 视图
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面向智能决策的军事数据工程建设 被引量:3
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作者 肖楚琬 刘嘉 唐小峰 《指挥控制与仿真》 2020年第3期97-101,共5页
针对军事智能决策对于数据的高速、高效、高融合等要求,在分析当前军事数据面临的数据需求、采集、分析和服务等困难的基础上,提出了由需求层、数据层、知识层、服务层和评估反馈过程构成的军事数据工程结构框架,指出了建设需要重点关... 针对军事智能决策对于数据的高速、高效、高融合等要求,在分析当前军事数据面临的数据需求、采集、分析和服务等困难的基础上,提出了由需求层、数据层、知识层、服务层和评估反馈过程构成的军事数据工程结构框架,指出了建设需要重点关注的元数据、数据质量、小样本特征提取、服务体系构建等重点内容和关键技术,为开展军事数据工程建设打下了基础。 展开更多
关键词 智能决策 军事数据工程 数据 数据质量 数据服务
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职业本科专业“应用数学”课程建设研究——以大数据工程技术专业为例 被引量:1
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作者 王师 李晓岩 +1 位作者 杨静 林晓 《工业和信息化教育》 2022年第12期36-40,共5页
以大数据工程技术专业为例,采用矩阵工具开发适用于职业本科专业的“应用数学”课程。从教育标准、职业标准、社会需求和办学特色4个方面确定大数据工程技术专业的人才培养目标;依据培养目标分析细化毕业要求指标点,制定课程一级矩阵;... 以大数据工程技术专业为例,采用矩阵工具开发适用于职业本科专业的“应用数学”课程。从教育标准、职业标准、社会需求和办学特色4个方面确定大数据工程技术专业的人才培养目标;依据培养目标分析细化毕业要求指标点,制定课程一级矩阵;分解重构课程内容,细化服务于毕业要求指标点的教学项目,制定课程二级矩阵;从知识点、态度点和技能点3个方面细化课程二级矩阵中的每个教学项目所涉及的每个课点,设计教学目标、教法、学法和学习产出测量标准,制定课程三级矩阵。“应用数学”课程开发为其他职业本科专业课程开发提供了借鉴。 展开更多
关键词 职业教育 职业本科 数据工程技术 应用数学 课程开发
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大数据工程在物联网中的应用 被引量:1
10
作者 黎晓莹 《通讯世界》 2019年第2期49-50,共2页
物联网技术作为新一代信息技术的重要组成部分广受关注,正在引领我们进入通往万物相连的、更高效、更便捷的新世界的大门。依现在科技发展的势头来看,物联网将会成为一个发展迅速,覆盖面广,规模庞大的信息产业,而利用大数据工程处理&qu... 物联网技术作为新一代信息技术的重要组成部分广受关注,正在引领我们进入通往万物相连的、更高效、更便捷的新世界的大门。依现在科技发展的势头来看,物联网将会成为一个发展迅速,覆盖面广,规模庞大的信息产业,而利用大数据工程处理"万物相联"带来的庞大设备数据也成了实现物联网发展的关键。本文介绍了物联网和大数据的特点及发展现状、趋势,大数据工程在物联网中的三个应用,并探讨了这过程中值得我们思考的问题。 展开更多
关键词 物联网 数据工程 智慧物流 智慧医疗 智能家居
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发电厂中的数据工程与管理控制体系分析
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作者 刘兴彦 《集成电路应用》 2023年第3期330-332,共3页
阐述发电厂数据工程建设的必要性,电厂数据治理的现状,数据工程与治理的应用策略,包括数据编码、数据资产盘点、数据治理能力、数据管理过程。
关键词 数据工程 数据编码 数据资产盘点 数据治理能力 数据管理过程
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数据工程师:数据赋能 智解难题
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作者 何其安 《高校招生(高考指导)》 2022年第3期126-128,共3页
本科阶段我所选的专业是心理学,因为有必修的统计课程,让我接触到了数据,当时便有些许兴趣.在研究生阶段,我便选择了往更偏脑科学研究的方向继续进修,在研究和课程中感受到了数据的重要性——不论是行为实验还是脑图像,最后都九九归一... 本科阶段我所选的专业是心理学,因为有必修的统计课程,让我接触到了数据,当时便有些许兴趣.在研究生阶段,我便选择了往更偏脑科学研究的方向继续进修,在研究和课程中感受到了数据的重要性——不论是行为实验还是脑图像,最后都九九归一为一般性的统计知识和数据处理能力.毕业之后我便决定在更广泛的数据领域内探索.在一系列的努力之后,终于,我成为了一名数据工程师. 展开更多
关键词 研究生阶段 统计知识 数据处理能力 统计课程 脑科学研究 本科阶段 解难题 数据工程
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面向大规模电力工程数据交互平台的信息安全策略
13
作者 叶世海 丁祝利 《电子设计工程》 2025年第7期122-125,130,共5页
为了保障电力工程数据信息传递的安全性,文中提出一种基于高级加密标准(AES)和MD5认证算法相融合的大规模电力工程数据交互平台的信息安全策略,并基于Hadoop平台搭建了相应的模型。以传统AES加密算法为基础,选用CBC模式提出了AES-128-CB... 为了保障电力工程数据信息传递的安全性,文中提出一种基于高级加密标准(AES)和MD5认证算法相融合的大规模电力工程数据交互平台的信息安全策略,并基于Hadoop平台搭建了相应的模型。以传统AES加密算法为基础,选用CBC模式提出了AES-128-CBC加解密算法,确保数据传输的保密性,并构建了相应的数据加密模块与解密模块。同时,基于MD5算法构建了数据认证模块,从而保证数据传递的完整性。以我国西北某地区电力工程数据为算例进行的实验结果表明,所提AESMD5策略明文雪崩性测试结果的平均值为0.509,与理想雪崩效应平均值0.5接近。密文相关系数最大为0.28,证明了所提策略可以保证数据传输的安全性,且数据传输延时最高仅为0.60 ms。 展开更多
关键词 信息交互 电力工程数据 AES MD5 数据加解密
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基于遗传算法的电力工程异常数据智能识别方法研究
14
作者 邹丹 《中国高新科技》 2025年第1期72-74,共3页
文章介绍了一种利用遗传算法进行数据辨识的方法。通过对异常数据进行辨识,提高了整个算法的全局搜索能力,从而提高了整个算法的效率。通过MATLAB的模拟实验,证明了文中提出的方法能够实现对电力工程中出现的异常数据自动辨识。将遗传... 文章介绍了一种利用遗传算法进行数据辨识的方法。通过对异常数据进行辨识,提高了整个算法的全局搜索能力,从而提高了整个算法的效率。通过MATLAB的模拟实验,证明了文中提出的方法能够实现对电力工程中出现的异常数据自动辨识。将遗传算法应用于图像检索中,不仅提高了图像的正确率,而且时间上缩短了60%,达到了检索性能和检索效率之间的均衡。 展开更多
关键词 电力工程数据 异常数据识别技术 遗传算法
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面向电力工程信息处理的多元数据特征提取与融合
15
作者 徐晓军 李奎 +2 位作者 张秋琼 张方银 王曙光 《电子设计工程》 2025年第5期120-124,共5页
针对输变电工程影响因素多、数据样本复杂多变容易导致工程数据处理和预测难度增加的问题,文中提出了一种基于多元数据特征提取与融合技术的电力工程信息处理模型。该模型运用多个堆栈稀疏自编码器(SSAE)从电力工程各类数据中分别提取... 针对输变电工程影响因素多、数据样本复杂多变容易导致工程数据处理和预测难度增加的问题,文中提出了一种基于多元数据特征提取与融合技术的电力工程信息处理模型。该模型运用多个堆栈稀疏自编码器(SSAE)从电力工程各类数据中分别提取特征信息,借助竞争粒子群算法优化的回声状态网络(CSO-ESN)实现信息融合并输出预测结果。以电力工程信息中的静态投资数据为样本进行的多组对比实验结果表明,所提模型的预测误差范围为1.82%~5.95%,可以有效实现电力工程数据信息的处理与合理预测,具有良好的普适性与准确性。 展开更多
关键词 电力工程数据 多元特征融合 堆栈稀疏自编码器 回声状态网络 趋势分析
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基于深度特征融合网络的电力工程数据对比算法
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作者 何洁明 何劲熙 《电子设计工程》 2025年第6期39-43,共5页
针对电力工程造价数据集数量少、质量差且难以应用于智能化的招投标数据校核的问题,文中基于改进的迁移学习模型提出了一种电力工程数据对比算法。针对传统迁移学习算法无法训练多重特征数据集的缺陷,采用JMMD函数对联合分布的差异进行... 针对电力工程造价数据集数量少、质量差且难以应用于智能化的招投标数据校核的问题,文中基于改进的迁移学习模型提出了一种电力工程数据对比算法。针对传统迁移学习算法无法训练多重特征数据集的缺陷,采用JMMD函数对联合分布的差异进行度量,从而提高了算法训练的准确性。使用迁移学习算法对传统GAN进行一致性改进,并采用Cycle-GAN对数据进行训练。为了提升算法运行的效率,通过孪生神经网络对不同的输入数据进行预训练,得到自适应参数指导模型的训练。在实验测试中,所提算法运行速度、数据核查准确度在所有对比算法中均为最优,同时加入迁移学习模型后,训练少量样本数据集的性能下降相较原算法更慢,验证了算法改进的有效性。 展开更多
关键词 深度特征融合 深度迁移学习 循环对抗神经网络 孪生神经网络 电力工程数据 数据核查
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基于区块链高效安全的多部门铁路工程数据访问控制策略
17
作者 郑云水 刘恒江 董昱 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2488-2498,共11页
针对铁路工程建设中各参建部门之间的数据资源,具有共享效率差、利用率低和安全程度不高的问题,提出一种基于区块链(Blockchain)铁路工程数据的共享及安全存储方案来弥补现有的铁路工程数据平台的不足。在工程建设平台中,引入了基于外... 针对铁路工程建设中各参建部门之间的数据资源,具有共享效率差、利用率低和安全程度不高的问题,提出一种基于区块链(Blockchain)铁路工程数据的共享及安全存储方案来弥补现有的铁路工程数据平台的不足。在工程建设平台中,引入了基于外包的属性加密技术(Outsourcing-Attribute Based Encryption technology, OABE)、区块链技术和星际文件系统(Interplanetary File System, IPFS)以及边缘节点(Edge Nodes, EN),并提出一种适用于铁路工程建设的多部门区块链与IPFS的协作网络。研究结果表明:当施工现场资源设备有限时,相比于较为传统基于云辅助的密文策略属性基加密技术(Ciphertext Policy Attribute Based Encryption, CP-ABE),通过将铁路工程数据外包给边缘节点,可以更好地为资源受限设备提供大量的计算,减轻设备的计算负担,确保了数据的安全性并且提高了设备的计算效率。而且将铁路工程数据存储在星际文件系统上,避免集中式的服务器机制在故障时造成数据的丢失和泄露。此外,通过使用区块链网络可以提高参建单位之间的数据资源共享效率,增强了数据的利用率,利用区块链的共识性来实现每个参建单位之间数据的一致性,确保了不同参建单位间的信任度。经过安全性证明,采用基于双线性迪菲赫尔曼指数假设(Decision q-Bilinear Diffie Hellman Exponent Assumption, q-BDHE)下具有不可区分性是安全的。实验结果表明,该策略在本地用户计算时间效率上与现有的带关键字搜索的外包属性基加密方案以及属性基加密的方案相比是最优的,可以很好地减轻现场设备的计算负担。 展开更多
关键词 铁路工程数据 区块链 关键字搜索 外包属性基加密 安全性
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电网基建工程数据中心助推数字化移交方案研究 被引量:3
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作者 魏惠敏 王秀芳 +2 位作者 赵超 陈丽雅 刘文杰 《科学技术创新》 2024年第8期58-61,共4页
本文指出了国家电网公司工程数据中心的建设目标,分析了输变电工程数字化移交现状和问题,探索形成了一套基于电网基建工程数据中心开展数字化移交的解决方案。依托国网湖南电力、湖北电力等数字化移交试点工程进行数字化移交解决方案验... 本文指出了国家电网公司工程数据中心的建设目标,分析了输变电工程数字化移交现状和问题,探索形成了一套基于电网基建工程数据中心开展数字化移交的解决方案。依托国网湖南电力、湖北电力等数字化移交试点工程进行数字化移交解决方案验证,实现了电网输变电工程数字化移交提质增效。 展开更多
关键词 工程数据中心 数字化移交 三维设计 GIM 实物ID 解决方案
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基于模糊聚类与改进遗传算法的异常电力工程数据识别技术 被引量:4
19
作者 张彤 沈倩 王琼 《电子设计工程》 2024年第6期100-103,108,共5页
针对传统人工核查电力工程异常数据存在耗时费力及准确度较低的问题,文中提出了一种基于模糊聚类与改进遗传算法的数据识别技术。该技术采用模糊聚类算法对数据进行自动归类,并对异常数据加以识别。同时还设计了一种改进遗传算法增强了... 针对传统人工核查电力工程异常数据存在耗时费力及准确度较低的问题,文中提出了一种基于模糊聚类与改进遗传算法的数据识别技术。该技术采用模糊聚类算法对数据进行自动归类,并对异常数据加以识别。同时还设计了一种改进遗传算法增强了数据的全局搜索能力,进而提升整体算法的识别效率。基于Matlab进行的仿真验证结果表明,所提技术方案可有效地自动识别出电力工程中的异常数据。而在结合改进遗传算法后,该算法的识别准确率得到了显著提升,且识别时间也缩短了60%以上,实现了数据搜索能力与效率的平衡。 展开更多
关键词 电力工程数据 异常数据识别技术 模糊聚类算法 改进遗传算法
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融合模糊聚类与改进LSTM的电力工程数据处理技术
20
作者 王琼 吕征宇 +1 位作者 薛礼月 许晓敏 《电子设计工程》 2024年第12期37-40,48,共5页
针对目前电力工程管理轻决策、重实施以及实际工程数据偏离预估的问题,文中在模糊聚类算法的框架下,基于改进的LSTM网络提出了一种电力工程数据预测模型。该模型采用K-means聚类算法对电力工程历史数据进行属性模糊划分,生成模糊变量基... 针对目前电力工程管理轻决策、重实施以及实际工程数据偏离预估的问题,文中在模糊聚类算法的框架下,基于改进的LSTM网络提出了一种电力工程数据预测模型。该模型采用K-means聚类算法对电力工程历史数据进行属性模糊划分,生成模糊变量基本状态函数并将其作为神经网络的输入。同时将数据分为相邻时间点相关性、月相关性及年相关性序列,分别使用改进LSTM模型进行训练获得预测模型,进而计算得到预测结果。以电力工程造价数据为样本进行的实验测试结果显示,LSTM预测模型在每个统计指标下均具有最佳的预测性能,且MAE、MAPE和RMSE值的最大降幅约为64%、79%及56%。 展开更多
关键词 K-MEANS聚类 LSTM 电力工程数据 预测模型
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