期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
并行PSO结合粗糙集的大数据属性约简算法
被引量：
6
1
作者
李华
刘占伟
郭育艳
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第8期2238-2244,共7页
针对大数据挖掘和模式识别时基于传统粗糙集理论的属性约简很难使用暴力枚举手段求解的问题,基于MapReduce架构,提出并行粒子群算法与粗糙集理论相结合的数据属性约简算法。建立基于粗糙集理论的数据属性最小约简模型,基于MapReduce并...
针对大数据挖掘和模式识别时基于传统粗糙集理论的属性约简很难使用暴力枚举手段求解的问题,基于MapReduce架构,提出并行粒子群算法与粗糙集理论相结合的数据属性约简算法。建立基于粗糙集理论的数据属性最小约简模型,基于MapReduce并行计算架构,采用并行粒子群算法求解最小约简模型。实验结果表明,相同迭代次数下,相比串行粒子群算法和未采用MapReduce并行架构的并行粒子群算法,提出的4计算节点的并行粒子群算法的平均运行时间分别可降低71.2%和58.13%,对数据集属性的维度压缩分别提高了11.3%和6%以上。
展开更多
关键词
MAPREDUCE
大
数据
数据属性约简
并行粒子群算法
粗糙集理论
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
并行PSO结合粗糙集的大数据属性约简算法
被引量：
6
1
作者
李华
刘占伟
郭育艳
机构
河南工程学院计算机学院
河南工程学院理学院
河南财经政法大学科研处
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第8期2238-2244,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61501174)
河南省科技攻关基金项目(182102310767)
河南省高等学校重点科研基金项目(19A520017)。
文摘
针对大数据挖掘和模式识别时基于传统粗糙集理论的属性约简很难使用暴力枚举手段求解的问题,基于MapReduce架构,提出并行粒子群算法与粗糙集理论相结合的数据属性约简算法。建立基于粗糙集理论的数据属性最小约简模型,基于MapReduce并行计算架构,采用并行粒子群算法求解最小约简模型。实验结果表明,相同迭代次数下,相比串行粒子群算法和未采用MapReduce并行架构的并行粒子群算法,提出的4计算节点的并行粒子群算法的平均运行时间分别可降低71.2%和58.13%,对数据集属性的维度压缩分别提高了11.3%和6%以上。
关键词
MAPREDUCE
大
数据
数据属性约简
并行粒子群算法
粗糙集理论
Keywords
MapReduce
big data
attribute reduction for data set
parallel particle swarm optimization algorithm
rough set theory
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
并行PSO结合粗糙集的大数据属性约简算法
李华
刘占伟
郭育艳
《计算机工程与设计》
北大核心
2020
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
