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前沿信息技术在生物医学大数据中的应用及展望 被引量:11
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作者 郑广勇 曾涛 李亦学 《遗传》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期924-929,共6页
近年来,随着以高通量组学检测技术为代表的生物技术(biological technology,BT)的发展,生物医学研究领域开始进入大数据时代。面对高维度、跨层次、多模态生物医学大数据,科学研究需要数据密集型科研新范式。云计算、区块链、人工智能... 近年来,随着以高通量组学检测技术为代表的生物技术(biological technology,BT)的发展,生物医学研究领域开始进入大数据时代。面对高维度、跨层次、多模态生物医学大数据,科学研究需要数据密集型科研新范式。云计算、区块链、人工智能等前沿信息技术(information technology,IT)的蓬勃发展为这种新型研究范式的实践提供了技术手段。本文对云计算、区块链、人工智能等前沿信息技术在生物医学大数据中的应用进行了描述,并对数据密集型科研新范式支撑环境的构建提出了前瞻展望,以期建立融合BT&IT技术的新型研究方案和科研新范式,最终推动生物医学研究跨越式发展。 展开更多
关键词 组学 云计算 区块链 人工智能 数据密集型科研范式
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FAIR原则如何成为现实?——FAIRsFAIR项目的运行模式、成效及实践经验 被引量:1
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作者 邢文明 陈继丽 邱春艳 《现代情报》 CSSCI 2022年第7期136-146,共11页
[目的/意义]FAIR原则作为一套促进和确保科研数据可发现、可获取、可互操作和可重用的原则,推进其实施,对保障科研数据充分共享与重用,最大限度地发挥科研数据的价值具有重要意义。[方法/过程]对FAIRsFAIR项目的背景、运行模式、工作成... [目的/意义]FAIR原则作为一套促进和确保科研数据可发现、可获取、可互操作和可重用的原则,推进其实施,对保障科研数据充分共享与重用,最大限度地发挥科研数据的价值具有重要意义。[方法/过程]对FAIRsFAIR项目的背景、运行模式、工作成效进行深度剖析,并总结对我国推进FAIR原则实践的启示意义。[结果/结论]将FAIR原则融入科研数据管理相关政策中、建设支持FAIR原则的科研数据基础设施、把FAIR原则的理念内涵融入研究生教育体系、建立FAIR设施与服务的认证评估机制能够更好地推动我国FAIR原则的落实与实施。 展开更多
关键词 FAIR原则 FAIRsFAIR项目 科研数据管理 数据密集型科研范式
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