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面向科研第四范式的科研人员数据素养培养研究被引量：23: 1; 作者张军《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2016年第2期133-136,共4页; 第四科研范式环境即数据密集型科研环境的形成和大数据时代的到来,使得科研人员因数据素养能力不足而面临着不少挑战。构建基于科研项目生命周期和科研数据生命周期理论的科研人员数据素养能力培养框架,不但可以理清在第四科研范式环境... 展开更多; 关键词数据素养项目生命周期数据生命周期科研人员数据密集型科研环境第四科研范式; 在线阅读下载PDF 职称材料

前沿信息技术在生物医学大数据中的应用及展望被引量：10: 2; 作者郑广勇曾涛李亦学《遗传》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期924-929,共6页; 近年来,随着以高通量组学检测技术为代表的生物技术(biological technology,BT)的发展,生物医学研究领域开始进入大数据时代。面对高维度、跨层次、多模态生物医学大数据,科学研究需要数据密集型科研新范式。云计算、区块链、人工智能... 展开更多; 关键词组学云计算区块链人工智能数据密集型科研新范式; 在线阅读下载PDF 职称材料

科学组织范式的演变及其发展趋势研究被引量：4: 3; 作者姜明智曲建升 +1 位作者刘红煦卜玉敏《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2018年第5期44-49,140,共7页; 文章采用历史分析方法,通过对各时期科学组织范式所涉及到的研究对象、组织结构及科研机构的演进分析,梳理了科学组织范式的转变情况,同时对科研机构在科学组织体系中的作用及其历史沿革进行了剖析。结合未来数据驱动科学、协作科学、... 展开更多; 关键词科研机构科学组织范式科学组织体系数据密集型科学范式科研众包开放科学; 在线阅读下载PDF 职称材料

FAIR原则如何成为现实?——FAIRsFAIR项目的运行模式、成效及实践经验被引量：1: 4; 作者邢文明陈继丽邱春艳《现代情报》 CSSCI 2022年第7期136-146,共11页; [目的/意义]FAIR原则作为一套促进和确保科研数据可发现、可获取、可互操作和可重用的原则,推进其实施,对保障科研数据充分共享与重用,最大限度地发挥科研数据的价值具有重要意义。[方法/过程]对FAIRsFAIR项目的背景、运行模式、工作成... 展开更多; 关键词 FAIR原则 FAIRsFAIR项目科研数据管理数据密集型科研范式; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向科研第四范式的科研人员数据素养培养研究被引量：23: 1; 作者张军; 机构兰州大学管理学院; 出处《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2016年第2期133-136,共4页; 文摘第四科研范式环境即数据密集型科研环境的形成和大数据时代的到来,使得科研人员因数据素养能力不足而面临着不少挑战。构建基于科研项目生命周期和科研数据生命周期理论的科研人员数据素养能力培养框架,不但可以理清在第四科研范式环境下开展科研项目基础条件、驱动因素与成果交流共享方式,还为科研人员的数据素养提升提供了一种基于课堂教育感知教育相结合的培养途径与方式。; 关键词数据素养项目生命周期数据生命周期科研人员数据密集型科研环境第四科研范式; Keywords data literacy life cycle of project life cycle of data researchers data-intensive research environment the fourth paradigm; 分类号 G252 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名前沿信息技术在生物医学大数据中的应用及展望被引量：10: 2; 作者郑广勇曾涛李亦学; 机构中国科学院上海营养与健康研究所广州国家实验室国科大杭州高等研究院复旦大学遗传与发育协同创新中心; 出处《遗传》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期924-929,共6页; 基金中国科学院战略性先导科技专项课题(编号:XDB38050200)资助。; 文摘近年来,随着以高通量组学检测技术为代表的生物技术(biological technology,BT)的发展,生物医学研究领域开始进入大数据时代。面对高维度、跨层次、多模态生物医学大数据,科学研究需要数据密集型科研新范式。云计算、区块链、人工智能等前沿信息技术(information technology,IT)的蓬勃发展为这种新型研究范式的实践提供了技术手段。本文对云计算、区块链、人工智能等前沿信息技术在生物医学大数据中的应用进行了描述,并对数据密集型科研新范式支撑环境的构建提出了前瞻展望,以期建立融合BT&IT技术的新型研究方案和科研新范式,最终推动生物医学研究跨越式发展。; 关键词组学云计算区块链人工智能数据密集型科研新范式; Keywords omics cloud computing blockchain artificial intelligence new paradigm of data intensive scientific research; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名科学组织范式的演变及其发展趋势研究被引量：4: 3; 作者姜明智曲建升刘红煦卜玉敏; 机构中国科学院兰州文献情报中心中国科学院大学图书情报与档案管理系同济大学图书馆; 出处《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2018年第5期44-49,140,共7页; 基金国家自然科学基金面上项目"气候变化科学成果集成研究范式及其实现平台研究"(项目编号:41671535)研究成果之一; 文摘文章采用历史分析方法,通过对各时期科学组织范式所涉及到的研究对象、组织结构及科研机构的演进分析,梳理了科学组织范式的转变情况,同时对科研机构在科学组织体系中的作用及其历史沿革进行了剖析。结合未来数据驱动科学、协作科学、开放科学和公民科学的发展趋势,提出当前科研机构正处于数据密集型的科学范式发展进程中,跨机构、跨学科、平台化、体系化、分工细化、开放协作的特征愈加突出,全新的科学组织范式正在形成。; 关键词科研机构科学组织范式科学组织体系数据密集型科学范式科研众包开放科学; Keywords scientific research institutions scientific organization paradigm scientific organization system data intensive science paradigm scientific crowdsourcing open science; 分类号 G301 [文化科学] G311 [文化科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名FAIR原则如何成为现实?——FAIRsFAIR项目的运行模式、成效及实践经验被引量：1: 4; 作者邢文明陈继丽邱春艳; 机构湘潭大学公共管理学院曲阜师范大学传媒学院; 出处《现代情报》 CSSCI 2022年第7期136-146,共11页; 基金国家社会科学基金项目“科学数据出版的元数据保障研究”(项目编号:17CTQ006)。; 文摘 [目的/意义]FAIR原则作为一套促进和确保科研数据可发现、可获取、可互操作和可重用的原则,推进其实施,对保障科研数据充分共享与重用,最大限度地发挥科研数据的价值具有重要意义。[方法/过程]对FAIRsFAIR项目的背景、运行模式、工作成效进行深度剖析,并总结对我国推进FAIR原则实践的启示意义。[结果/结论]将FAIR原则融入科研数据管理相关政策中、建设支持FAIR原则的科研数据基础设施、把FAIR原则的理念内涵融入研究生教育体系、建立FAIR设施与服务的认证评估机制能够更好地推动我国FAIR原则的落实与实施。; 关键词 FAIR原则 FAIRsFAIR项目科研数据管理数据密集型科研范式; Keywords FAIR principle FAIRsFAIR project research data management data-intensive research paradigm; 分类号 G203 [文化科学—传播学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	面向科研第四范式的科研人员数据素养培养研究	张军	《图书与情报》 CSSCI 北大核心	2016	23	在线阅读下载PDF 职称材料
2	前沿信息技术在生物医学大数据中的应用及展望	郑广勇曾涛李亦学	《遗传》 CAS CSCD 北大核心	2021	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	科学组织范式的演变及其发展趋势研究	姜明智曲建升刘红煦卜玉敏	《图书与情报》 CSSCI 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	FAIR原则如何成为现实?——FAIRsFAIR项目的运行模式、成效及实践经验	邢文明陈继丽邱春艳	《现代情报》 CSSCI	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料