科学研究在经历了实验科学、理论科学、计算科学阶段后,进入了数据密集型科学阶段,与之相伴的是大数据时代的到来.大数据泛指规模达到几百TB,甚至PB级的数据①,其典型的特征是分布、异构、低质量等.尽管传统数据库管理技术(特别是商业...科学研究在经历了实验科学、理论科学、计算科学阶段后,进入了数据密集型科学阶段,与之相伴的是大数据时代的到来.大数据泛指规模达到几百TB,甚至PB级的数据①,其典型的特征是分布、异构、低质量等.尽管传统数据库管理技术(特别是商业关系型数据库)在过去40年间取得了巨大成功,但是这些技术和系统无法有效管理支持数据密集型科学与工程(Data-Intensive Science and Engineering,DISE)的大数据.文中探讨数据密集型科学与工程的具体需求和现实挑战.它涵盖的内容表现在4个层面,包括数据存储与组织、计算方法、数据分析以及用户接口技术等.同时,数据质量、数据安全、数据监护等内容也需要在各层面得到重视.文中尝试梳理了数据密集型科学与工程的整体架构,回顾了相关领域的新近发展,分析了面临的挑战,探讨了未来的研究方向.展开更多
能源互联网现行调控模式主要面向大负荷、大火电机组等能量大户,不适应其分布式能源资源(distributed energy resources,DER)渗透率不断提升的趋势。该文旨在建立多DER主体群智调控框架,通过在虚拟空间系统性地揭示并利用DER的聚合涌现...能源互联网现行调控模式主要面向大负荷、大火电机组等能量大户,不适应其分布式能源资源(distributed energy resources,DER)渗透率不断提升的趋势。该文旨在建立多DER主体群智调控框架,通过在虚拟空间系统性地揭示并利用DER的聚合涌现规律,激发其主观能动性,从而开启调度新模式。具体而言,拟以系统论、数据密集型科学发现范式(第四范式)等为指导思想,以虚拟孪生、大数据分析、机器学习与人机混合智能等为内核,以数字孪生、虚拟仿真推演、高维统计、时空数据分析、深度神经网络、人在回路与知识嵌入等为技术手段,设计并逐步完善“虚拟孪生+数据科学+系统论+第四范式”的系统性框架。该框架旨在通过数据贯通、数业融合、虚实交互等手段实现数据赋能提智工程系统,最终形成复杂系统调度新理论。展开更多
文摘科学研究在经历了实验科学、理论科学、计算科学阶段后,进入了数据密集型科学阶段,与之相伴的是大数据时代的到来.大数据泛指规模达到几百TB,甚至PB级的数据①,其典型的特征是分布、异构、低质量等.尽管传统数据库管理技术(特别是商业关系型数据库)在过去40年间取得了巨大成功,但是这些技术和系统无法有效管理支持数据密集型科学与工程(Data-Intensive Science and Engineering,DISE)的大数据.文中探讨数据密集型科学与工程的具体需求和现实挑战.它涵盖的内容表现在4个层面,包括数据存储与组织、计算方法、数据分析以及用户接口技术等.同时,数据质量、数据安全、数据监护等内容也需要在各层面得到重视.文中尝试梳理了数据密集型科学与工程的整体架构,回顾了相关领域的新近发展,分析了面临的挑战,探讨了未来的研究方向.
文摘能源互联网现行调控模式主要面向大负荷、大火电机组等能量大户,不适应其分布式能源资源(distributed energy resources,DER)渗透率不断提升的趋势。该文旨在建立多DER主体群智调控框架,通过在虚拟空间系统性地揭示并利用DER的聚合涌现规律,激发其主观能动性,从而开启调度新模式。具体而言,拟以系统论、数据密集型科学发现范式(第四范式)等为指导思想,以虚拟孪生、大数据分析、机器学习与人机混合智能等为内核,以数字孪生、虚拟仿真推演、高维统计、时空数据分析、深度神经网络、人在回路与知识嵌入等为技术手段,设计并逐步完善“虚拟孪生+数据科学+系统论+第四范式”的系统性框架。该框架旨在通过数据贯通、数业融合、虚实交互等手段实现数据赋能提智工程系统,最终形成复杂系统调度新理论。
