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多学科视域下教育密集型研究的机遇与挑战——基于美国《数据密集型教育研究》的解读被引量：6: 1; 作者张婧婧封晨《复旦教育论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第5期99-105,共7页; 数据科学(data science)的兴起给教育研究带来了新的机遇与挑战。在美国国家科学基金会的资助下,计算研究协会(CRA)牵头组建了两个工作小组,对如何在教育领域开展数据密集型研究进行了调研,并于2015年10月发布了题为《数据密集型教育研... 展开更多; 关键词数据密集型研究数据科学大数据第四种范式; 在线阅读下载PDF 职称材料

大数据驱动的管理决策:研究范式与发展领域被引量：8: 2; 作者任之光李金 +1 位作者赵海川张光磊《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第8期152-158,共7页; 数据作为一种新型生产要素影响着经济社会发展各方面,在大数据背景下的管理和决策活动也发生着深刻变化.围绕国家自然科学基金委员会重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”的项目部署和执行情况,本文从科学基金管理视角总结该重... 展开更多; 关键词数据密集型研究重大研究计划管理与决策研究范式研究方向; 在线阅读下载PDF 职称材料

研究数据管理能力成熟度模型评析被引量：37: 3; 作者叶兰《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2015年第2期115-123,共9页; 随着越来越多的高校参与研究数据管理,评估研究数据管理过程以保证其持续性与有效性是高校管理层、研究人员及数据管理人员十分关注的重要议题。文章介绍国外利用能力成熟度模型测评高校数据管理过程的三个模型,包括雪城大学的研究数据... 展开更多; 关键词能力成熟度模型数据管理研究数据数据密集型研究雪城大学澳大利亚国家数据服务项目弗吉尼亚大学图书馆; 在线阅读下载PDF 职称材料

大数据时代教科书研究范式的变革被引量：3: 4; 作者王攀峰《课程．教材．教法》 CSSCI 北大核心 2018年第1期35-41,共7页; 大数据时代传统教科书研究正经历四大变革:在研究对象上,海量数据飞速涌现;在研究功能上,预测性分析成为可能;在研究思维上,复杂跨界思维走向主导;在研究特征上,数据驱动的特征日益突出。与之对应,大数据时代教科书研究范式变革的路径在... 展开更多; 关键词大数据教科书研究范式数据密集型研究; 在线阅读下载PDF 职称材料

论学科信息学的兴起与发展被引量：40: 5; 作者张志强范少萍《情报学报》 CSSCI 北大核心 2015年第10期1011-1023,共13页; 随着数据密集型科学研究新范式的出现与日臻发展，科学研究日益成为数据驱动的知识发现活动，D．science（数据驱动的科学）时代来临。以数据计量分析为核心的一系列专门学科领域的“学科信息学”获得了快速发展和应用，有关的概念、技... 展开更多; 关键词数据密集型研究范式大数据数据驱动的科学学科信息学数据科学知识发现; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多学科视域下教育密集型研究的机遇与挑战——基于美国《数据密集型教育研究》的解读被引量：6: 1; 作者张婧婧封晨; 机构北京师范大学教育学部香港大学教育学院; 出处《复旦教育论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第5期99-105,共7页; 基金国家自然科学基金项目"教育科学基础研究资助战略研究"(L1624020); 文摘数据科学(data science)的兴起给教育研究带来了新的机遇与挑战。在美国国家科学基金会的资助下,计算研究协会(CRA)牵头组建了两个工作小组,对如何在教育领域开展数据密集型研究进行了调研,并于2015年10月发布了题为《数据密集型教育研究》的报告书。本文提炼报告中不同科学领域的密集型研究对教育密集型研究的启示,进行结构性的呈现和解读。在多学科视域下,讨论教育密集型研究面临的机遇与挑战,并提出一系列可供参考的发展策略。; 关键词数据密集型研究数据科学大数据第四种范式; Keywords Data-Intensive Research Data Science Big Data The Fourth Paradigm; 分类号 G40 [文化科学—教育学原理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大数据驱动的管理决策:研究范式与发展领域被引量：8: 2; 作者任之光李金赵海川张光磊; 机构国家自然科学基金委员会管理科学部西安交通大学管理学院山东大学管理学院武汉理工大学管理学院; 出处《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第8期152-158,共7页; 文摘数据作为一种新型生产要素影响着经济社会发展各方面,在大数据背景下的管理和决策活动也发生着深刻变化.围绕国家自然科学基金委员会重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”的项目部署和执行情况,本文从科学基金管理视角总结该重大研究计划的多学科交叉融合和多情境需求牵引特点,介绍研究范式的演进规律以及大数据驱动范式在管理与决策研究中的意义和应用.同时,以国家自然科学基金“十四五”发展规划为指导,本文围绕全景式PAGE框架梳理了相关的重点发展领域和研究方向.; 关键词数据密集型研究重大研究计划管理与决策研究范式研究方向; Keywords data-intensive research Grand Research Plan management and decision sciences research paradigm research directions; 分类号 C93 [经济管理—管理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名研究数据管理能力成熟度模型评析被引量：37: 3; 作者叶兰; 机构深圳大学图书馆; 出处《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2015年第2期115-123,共9页; 文摘随着越来越多的高校参与研究数据管理,评估研究数据管理过程以保证其持续性与有效性是高校管理层、研究人员及数据管理人员十分关注的重要议题。文章介绍国外利用能力成熟度模型测评高校数据管理过程的三个模型,包括雪城大学的研究数据管理能力成熟度模型、澳大利亚国家数据服务项目的研究数据管理能力成熟度模型、弗吉尼亚大学图书馆的DMVitals。采用比较分析法从适用对象、建模方法、目标与作用、优势与不足等方面比较三个模型。研究发现,各模型具有其适用范围及功能特点,高校应根据评估目标选择合适的评价模型。; 关键词能力成熟度模型数据管理研究数据数据密集型研究雪城大学澳大利亚国家数据服务项目弗吉尼亚大学图书馆; Keywords Capability maturity model Data management Research data Data-intensive research Syracuse univer-sity Australian national data service University of Virginia Library; 分类号 G250 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大数据时代教科书研究范式的变革被引量：3: 4; 作者王攀峰; 机构首都师范大学教育学院; 出处《课程．教材．教法》 CSSCI 北大核心 2018年第1期35-41,共7页; 基金北京市教育科学"十三五"规划2016年度重点课题"教科书研究方法的理论建构与实际应用"(BADA16016); 文摘大数据时代传统教科书研究正经历四大变革:在研究对象上,海量数据飞速涌现;在研究功能上,预测性分析成为可能;在研究思维上,复杂跨界思维走向主导;在研究特征上,数据驱动的特征日益突出。与之对应,大数据时代教科书研究范式变革的路径在于:加强中小学教科书数据基础建设,推进数据密集型教科书研究的方法和工具研发,提升研究者跨学科的研究能力,拓展教科书研究的理论基础与学科新方向。; 关键词大数据教科书研究范式数据密集型研究; Keywords big data textbook research paradigm data-intensive research; 分类号 G423.3 [文化科学—课程与教学论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名论学科信息学的兴起与发展被引量：40: 5; 作者张志强范少萍; 机构中国科学院兰州文献情报中心中国科学院大学; 出处《情报学报》 CSSCI 北大核心 2015年第10期1011-1023,共13页; 基金中科院政策调研课题“国际科技发展态势监测与趋势集成分析”(ZYS-2014-01)项目资助; 文摘随着数据密集型科学研究新范式的出现与日臻发展，科学研究日益成为数据驱动的知识发现活动，D．science（数据驱动的科学）时代来临。以数据计量分析为核心的一系列专门学科领域的“学科信息学”获得了快速发展和应用，有关的概念、技术和方法等已经得到了相应学科领域的认可。同时，支撑专门领域学科信息学发展的信息分析和应用的一般性知识体系不断完善，为一般学科信息学的产生奠定了坚实的基础。本文基于科学研究新范式的时代背景，提出一个全新的概念——“学科信息学”（SubjectInformatics）。文章首先从分析专门学科信息学出发，介绍了学科信息学的缘起，总结了一般学科信息学的内涵；其次，明确了学科信息学的主要研究内容、学科体系及其关键技术与方法；最后，重点剖析了学科信息学在促进学科知识创新和知识发现、催生数据科学兴起与应用、推动知识计算理论与方法发展以及促进学科情报分析与战略研究计算化、定量化发展等方面所起的作用。本研究对发展学科信息学理论体系、完善学科信息学研究内容、促进学科信息学发展应用、推动知识创新以及发展领域知识发现研究等具有重要意义。; 关键词数据密集型研究范式大数据数据驱动的科学学科信息学数据科学知识发现; Keywords data-intensive research paradigm, big data, d-science, subject informatics, data science, knowledgediscovery; 分类号 G250 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多学科视域下教育密集型研究的机遇与挑战——基于美国《数据密集型教育研究》的解读	张婧婧封晨	《复旦教育论坛》 CSSCI 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	大数据驱动的管理决策:研究范式与发展领域	任之光李金赵海川张光磊	《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心	2023	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	研究数据管理能力成熟度模型评析	叶兰	《图书情报知识》 CSSCI 北大核心	2015	37	在线阅读下载PDF 职称材料
4	大数据时代教科书研究范式的变革	王攀峰	《课程．教材．教法》 CSSCI 北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	论学科信息学的兴起与发展	张志强范少萍	《情报学报》 CSSCI 北大核心	2015	40	在线阅读下载PDF 职称材料