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题名知识图谱特征重构下无线传感网络数据存储恢复
被引量：2
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作者
何芳州
王祉淇
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机构
中国刑事警察学院公安信息技术与情报学院
中国刑事警察学院教务处
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期1265-1270,共6页
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基金
辽宁省社会科学规划基金项目(L21ASH004)
辽宁经济社会发展立项课题项目(2022lslybkt-039)
+1 种基金
上海市刑事科学技术研究院现场物证重点实验室开放课题项目(2019XCWZK06,2020XCWZK02,2020XCWZK03)
智能警务四川省重点实验室项目(ZNJW2022KFMS002)。
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文摘
为了提升无线传感网络数据存储恢复成功率,保障无线传感网络数据存储安全性,提出知识图谱特征重构下无线传感网络数据存储恢复方法。通过基于知识图谱的特征重构方法优化数据存储结构;利用BP神经网络和LEACH算法,对特征重构后的数据进行融合。最后,结合多级网络编码和纠删码的原理,构建多级编码矩阵对融合数据进行多级编码,并生成多份数据副本进行存储,实现无线传感网络数据存储恢复。实验结果表明,该方法能够提升数据存储恢复成功率至90%以上,通信代价低于1.5×10^(5) Mbit/s,存储恢复时间低于0.7 ms,可以在提升恢复成功率的同时,降低存储通信代价和存储恢复时间。
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关键词
无线传感网络
数据存储恢复
知识图谱
特征重构
纠删码
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Keywords
wireless sensor network
data storage recovery
knowledge graph
feature reconstruction
erasure code
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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