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基于滑动窗口的流式RDF数据的模式匹配方法
被引量：
2
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作者
王翔
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第5期1458-1464,共7页
数据在社交网络中通常呈现为流式的特征。针对流式RDF数据,提出一种增量的模式匹配方法。设计一种面向RDF数据的索引结构,被定义为顶点聚簇的数据子图。提出一种基于顶点-边标签映射的有效验证的匹配算法,减少遍历过程中候选数据规模。...
数据在社交网络中通常呈现为流式的特征。针对流式RDF数据,提出一种增量的模式匹配方法。设计一种面向RDF数据的索引结构,被定义为顶点聚簇的数据子图。提出一种基于顶点-边标签映射的有效验证的匹配算法,减少遍历过程中候选数据规模。实验结果表明,该方法在环状和星状查询图的模式匹配算法效率更具时间优势。
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关键词
数据
流
模式匹配
数据子图
数据
索引
顶点聚簇
候选验证
增量匹配算法
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职称材料
题名
基于滑动窗口的流式RDF数据的模式匹配方法
被引量：
2
1
作者
王翔
机构
北京科技大学
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第5期1458-1464,共7页
文摘
数据在社交网络中通常呈现为流式的特征。针对流式RDF数据,提出一种增量的模式匹配方法。设计一种面向RDF数据的索引结构,被定义为顶点聚簇的数据子图。提出一种基于顶点-边标签映射的有效验证的匹配算法,减少遍历过程中候选数据规模。实验结果表明,该方法在环状和星状查询图的模式匹配算法效率更具时间优势。
关键词
数据
流
模式匹配
数据子图
数据
索引
顶点聚簇
候选验证
增量匹配算法
Keywords
data stream
pattern matching
data graph
data index
vertex clustering
candidate verification
incremental matching algorithm
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于滑动窗口的流式RDF数据的模式匹配方法
王翔
《计算机工程与设计》
北大核心
2024
2
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