-
题名一种有效的无线传感器网络数据复原汇聚方法
被引量：5
- 1
-
-
作者
罗永健
丁小勇
罗相根
丁广东
-
机构
西安通信学院电子工程系
-
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2011年第1期90-94,共5页
-
文摘
当敌方对无线传感器网络节点感知数据施加的攻击增量较小时,现有的数据复原汇聚算法性能会降低。同时,由于此类算法没有考虑网络噪声干扰的影响,故现有算法对网络噪声干扰的稳健性较差。本文提出了一种基于灰色关联度及概率密度并联距离的数据复原汇聚方法。该方法借鉴IUMRDA的加权思想,引入灰色关联度和概率密度并联距离,并将两者统一在加权系数中,通过相应加权运算改善算法性能,有效提高攻击增量较小时复原汇聚结果的精度,增强对网络噪声干扰的稳健性。计算机仿真结果验证了该方法的有效性。
-
关键词
无线传感器网络
数据复原汇聚
灰色关联度
概率密度并联距离
-
Keywords
wireless sensor networks
resilient data aggregation
gray relationship degree
probability density parallel distance
-
分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名基于相似度的无线传感器网络数据复原汇聚方法
被引量：2
- 2
-
-
作者
罗永健
史德阳
侯银涛
侯申
-
机构
西安通信学院电子工程系
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第9期3405-3407,共3页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61179002)
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2011JM8030)
国家自然科学青年基金资助项目(61102160)
-
文摘
针对现有数据复原汇聚算法的复原汇聚精度低和对网络噪声干扰的稳健性差等不足,提出了一种基于相似度的无线传感器网络数据复原汇聚算法。该算法在分布式数据汇聚模型的基础上,利用重心距离和相关系数来衡量各簇节点感知数据的受攻击程度,并把两者统一在加权系数中,通过加权运算提高了算法的数据复原汇聚精度。此外,利用相关系数对噪声干扰敏感的特点提高了算法对网络噪声干扰的稳健性。理论分析和仿真结果表明,新算法的性能优于现有数据复原汇聚算法。
-
关键词
无线传感器网络
数据复原汇聚
相似度
安全
-
Keywords
wireless sensor networks（WSN）
resilient data aggregation
similarity
security
-
分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名基于卡方拟合度的无线传感器网络数据复原汇聚方法
被引量：1
- 3
-
-
作者
孔贵琴
李智
-
机构
四川大学电子与信息学院
-
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2015年第4期130-133,136,共5页
-
文摘
在无线传感器网络(WSNs)中,现有的数据复原汇聚算法不能准确判断节点感知数据的受攻击程度,数据复原精度偏低,故提出了一种基于卡方拟合度的分布式数据复原汇聚算法。该算法根据不同时刻节点感知数据的时间相关性特点来构造各节点信任权值计算当前时刻各簇数据样本的估计值,并利用卡方拟合度来衡量此时各个簇的受攻击程度,最后通过加权运算提高了算法的数据复原精度。另外,由于卡方拟合度能够准确感知数据的细微波动,该方法对网络噪声干扰的稳健性有很大提高。仿真结果表明:该算法的数据复原汇聚精度大幅度提高,优于现有数据复原汇聚算法。
-
关键词
无线传感器网络
数据复原汇聚
卡方拟合度
时间相关性
-
Keywords
wireless sensor networks （ WSNs ）
data resilient aggregation
Chi-square goodness of fitting
time correlation
-
分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
