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基于KPCA和数据处理组合方法神经网络的半球谐振陀螺温度建模补偿方法
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作者 张晨 汪立新 孔祥玉 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1336-1345,共10页
针对半球谐振陀螺(HRG)的温度建模与补偿问题,提出基于核主成分分析(KPCA)和数据处理组合方法(GMDH)神经网络的建模补偿方法.通过分析HRG的温度特性和大数据特征,初步确定网络模型的特征向量.为了去除HRG输出数据的相关性和冗余性,引入K... 针对半球谐振陀螺(HRG)的温度建模与补偿问题,提出基于核主成分分析(KPCA)和数据处理组合方法(GMDH)神经网络的建模补偿方法.通过分析HRG的温度特性和大数据特征,初步确定网络模型的特征向量.为了去除HRG输出数据的相关性和冗余性,引入KPCA并降低特征向量维度.将特征向量代入GMDH神经网络训练,区分训练集和验证集以确定网络权值和网络结构,实现HRG温度漂移的建模与补偿.实验结果表明,单一样本预测时,所提方法预测效果明显好于传统多项式模型;多样本预测时,在4种不同训练样本下,所提方法相比传统多项式模型精度分别提升了48.5%、54.0%、56.3%、68.4%,相比GMDH模型分别提升了3.6%、5.1%、3.8%、8.8%.所提方法能够有效提高HRG在变温工况下的测量精度. 展开更多
关键词 半球谐振陀螺(HRG) 核主成分分析(KPCA) 数据处理组合方法(gmdh) 温度建模与补偿 测量精度
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迎角/滚转角组合风洞试验中侧向弹性角的影响及处理方法 被引量:1
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作者 谢峰 张江 秦永明 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期27-32,共6页
通过迎角/滚转角组合改变模型姿态是横向测力风洞试验中重要的试验方式,此类试验中虽然会提供侧向弹性角数据,但在使用试验数据时往往不使用侧向弹性角数据,这会使得气动载荷与模型姿态对应关系不准确。侧向弹性角由侧向力和偏航力矩引... 通过迎角/滚转角组合改变模型姿态是横向测力风洞试验中重要的试验方式,此类试验中虽然会提供侧向弹性角数据,但在使用试验数据时往往不使用侧向弹性角数据,这会使得气动载荷与模型姿态对应关系不准确。侧向弹性角由侧向力和偏航力矩引起,在侧向力和偏航力矩较大的试验中,侧向弹性角的影响尤为显著,如方向舵效率试验。本文通过分析侧向弹性角的影响,提出一种侧向弹性角数据处理方法,经试验应用表明可以有效地提高数据使用的准确性。 展开更多
关键词 迎角/滚转角组合 侧向弹性角 数据处理方法
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一等砝码组合比较检定数据处理探讨
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作者 张帼俊 惠程智 《上海计量测试》 1999年第5期30-31,共2页
由于条件的限制,检定等级较高的一等磋码,通常采用双次替代组合比较法,并且需要二人对检。用该方法采集到的数据只是一个祛码与一群祛码相比较得到的差值,我们需要的每个被检砝码的修正值还需通过13个公式对采集到的数据进行复杂的... 由于条件的限制,检定等级较高的一等磋码,通常采用双次替代组合比较法,并且需要二人对检。用该方法采集到的数据只是一个祛码与一群祛码相比较得到的差值,我们需要的每个被检砝码的修正值还需通过13个公式对采集到的数据进行复杂的计算才能最终取得。这样就给检定人员带来了繁重的工作量,增加了错误率。本文阐述了运用计算机进行数据处理的方法。使用该方法既可避免复杂运算带来的错误,又可大大提高工作效率。 展开更多
关键词 码码组合 数据处理 检定方法 一等砝码
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用数据组合法分析钻控关井对油田产量的影响
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作者 王禄春 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期578-580,共3页
油田进入特高含水期,随着井网密度的增加,钻控关井对产量的影响程度不断增大,影响因素也变得非常复杂。为了更加准确地预测钻控关井对产量的影响,在综合动态分析的基础上,初选了钻控关井影响产量的因素,利用复相关分析进行了变量筛选,... 油田进入特高含水期,随着井网密度的增加,钻控关井对产量的影响程度不断增大,影响因素也变得非常复杂。为了更加准确地预测钻控关井对产量的影响,在综合动态分析的基础上,初选了钻控关井影响产量的因素,利用复相关分析进行了变量筛选,并利用数据组合处理自组织建模方法构建了钻控影响产量预测模型。结果表明,井网密度、流动系数、采液强度和含水率是钻控对产量的主要影响因素,经实际数据误差检验,模型预测精度高,可以满足油田现场要求,应用的方法及建立的模型对年度规划编制中预测钻控关井对产量的影响提供了理论依据。 展开更多
关键词 钻控 影响因素 数据组合处理方法 建模 预测
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航空发动机环形燃烧室噪声总声级的GMDH方法研究 被引量:1
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作者 张阁玉 吴兆奇 吴晓明 《沈阳航空工业学院学报》 2009年第5期14-16,共3页
采用数据处理的组合方法(GMDH),研究航空发动机环形燃烧室测试数据。通过简单的二元二次回归原理来构造出下一代较为复杂的次级回归方程,并且利用"优选原理"淘汰掉次级回归方程中的那些不理想的项,得到燃烧室噪声总声级的高... 采用数据处理的组合方法(GMDH),研究航空发动机环形燃烧室测试数据。通过简单的二元二次回归原理来构造出下一代较为复杂的次级回归方程,并且利用"优选原理"淘汰掉次级回归方程中的那些不理想的项,得到燃烧室噪声总声级的高阶方程,获得较客观的描写复杂非线性系统的非线性模式。 展开更多
关键词 噪声总声级 数据处理组合方法(gmdh) 优选原理 检验矩阵
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基于GA-GMDH算法的离心泵退化识别
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作者 孙广西 曹辉 +1 位作者 张子威 马振豪 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期254-262,共9页
[目的]为实时监测离心泵的健康状态,提出一种可实时识别离心泵退化状态的模型。[方法]首先,基于离心泵的运行参数和退化机理,利用主客观相结合的组合赋权模型来计算组合权重,进而构建离心泵退化过程中的健康指标;然后,基于现有离心泵的... [目的]为实时监测离心泵的健康状态,提出一种可实时识别离心泵退化状态的模型。[方法]首先,基于离心泵的运行参数和退化机理,利用主客观相结合的组合赋权模型来计算组合权重,进而构建离心泵退化过程中的健康指标;然后,基于现有离心泵的退化数据,提出基于遗传优化-数据分组处理(GA-GMDH)算法的离心泵退化监测模型。[结果]GA-GMDH监测模型的可靠性较高,其健康指标输出值与真实值的均方根误差为0.029216,依据该模型输出结果进行退化状态识别的精度为93.333%。[结论]研究成果可为离心泵的健康状态监测以及维护运营管理提供参考。 展开更多
关键词 离心泵 组合赋权 健康指标 数据分组处理方法 退化状态识别
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用自组织方法建立油田采收率模型的研究 被引量:2
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作者 刘德华 陈祖平 《江汉石油学院学报》 CSCD 北大核心 1991年第4期40-44,共5页
数据组合处理方法(GMDH)是70年代发展起来的一种启发式自组织建立模型的方法,它能有效地解决复杂非线性系统的建模问题。文章简单介绍了此方法的基本原理。其思路是用K-G多项式作为系统的完全描述,并分为若干层,每一层采用二次多项式作... 数据组合处理方法(GMDH)是70年代发展起来的一种启发式自组织建立模型的方法,它能有效地解决复杂非线性系统的建模问题。文章简单介绍了此方法的基本原理。其思路是用K-G多项式作为系统的完全描述,并分为若干层,每一层采用二次多项式作为基础函数,构成部分描述,用启发武规则筛选中间变量,逐层运算,得到最终所求模型。文章探讨了GMDH在建立油田采收率模型方面的应用,并以江汉油田的实际数据为例,建立了一个采收率预测模型,其计算结果令人满意,相对误差在5%以内。最后还讨论了该方法在油田开发中的应用前景。 展开更多
关键词 油田开发 数据组合处理方法 采收率 模型 江汉油田
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