基于数据自组织挖掘的机械设备状态退化预警方法 被引量：4

1

作者 胡瑾秋 张来斌 +1 位作者 胡春艳 李文强 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期142-147,共6页

在设备状态监测过程中引入数据自组织挖掘思想,建立一种设备状态退化预警方法。采用隐马尔科夫模型(HMM)对设备的早期退化状态进行准确辨识和评估,并进一步建立设备退化过程的自组织预测模型。案例分析中将该方法应用到旋转机械轴承运... 在设备状态监测过程中引入数据自组织挖掘思想,建立一种设备状态退化预警方法。采用隐马尔科夫模型(HMM)对设备的早期退化状态进行准确辨识和评估,并进一步建立设备退化过程的自组织预测模型。案例分析中将该方法应用到旋转机械轴承运行状态退化的预警过程中。结果表明,基于自组织数据挖掘的设备状态退化趋势预测方法预测效果准确、客观性强,预测值与实际值的拟合程度高,相对误差仅为3.1%。新方法能够预测设备未来时间段的退化状态及其发展趋势,提前给出预警信息,有效地制定预知维修计划,及时采取预防措施,防止因设备突发失效引起非计划停机造成生产和经济损失。 展开更多

关键词 数据自组织挖掘 隐马尔科夫模型 数据分组处理方法 状态退化预警

在线阅读 下载PDF 职称材料

自组织数据挖掘方法研究综述 被引量：2

2

作者 张宾 贺昌政 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1719-1723,1727,共6页

从对自组织数据挖掘方法(SODM)本身的改进和SODM与其他建模方法结合两方面介绍了SODM的研究进展.对SODM本身改进的方面包括模型表示、选择准则和搜索方法.分析SODM与神经网络、遗传算法、模糊法则归纳法以及模拟方法的结合.在此基础上,... 从对自组织数据挖掘方法(SODM)本身的改进和SODM与其他建模方法结合两方面介绍了SODM的研究进展.对SODM本身改进的方面包括模型表示、选择准则和搜索方法.分析SODM与神经网络、遗传算法、模糊法则归纳法以及模拟方法的结合.在此基础上,指出SODM改进方向应该在改善算法本身的基础上,将其从单纯的数据挖掘技术扩展为知识发现的全过程. 展开更多

关键词 自组织数据挖掘方法 数据分组处理方法 数据挖掘 知识发现

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于GA-GMDH算法的离心泵退化识别

3

作者 孙广西 曹辉 +1 位作者 张子威 马振豪 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期254-262,共9页

[目的]为实时监测离心泵的健康状态,提出一种可实时识别离心泵退化状态的模型。[方法]首先,基于离心泵的运行参数和退化机理,利用主客观相结合的组合赋权模型来计算组合权重,进而构建离心泵退化过程中的健康指标;然后,基于现有离心泵的... [目的]为实时监测离心泵的健康状态,提出一种可实时识别离心泵退化状态的模型。[方法]首先,基于离心泵的运行参数和退化机理,利用主客观相结合的组合赋权模型来计算组合权重,进而构建离心泵退化过程中的健康指标;然后,基于现有离心泵的退化数据,提出基于遗传优化-数据分组处理(GA-GMDH)算法的离心泵退化监测模型。[结果]GA-GMDH监测模型的可靠性较高,其健康指标输出值与真实值的均方根误差为0.029216,依据该模型输出结果进行退化状态识别的精度为93.333%。[结论]研究成果可为离心泵的健康状态监测以及维护运营管理提供参考。 展开更多

关键词 离心泵 组合赋权 健康指标 数据分组处理方法 退化状态识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

高海拔隧道施工体力劳动强度模型实验研究

4

作者 刘杰 卢锋 +2 位作者 王婉青 许云美 邓禾苗 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期145-152,共8页

为保障在高海拔隧道低压缺氧环境下工人的合理作息,从心率、血氧饱和度、脉搏、肺通气量和能量代谢率5个指标探究工人体力劳动强度等级,设计实验并分析得到不同工种的劳动时间率和体力劳动强度等级,提出隧道施工体力劳动强度多因素度量... 为保障在高海拔隧道低压缺氧环境下工人的合理作息,从心率、血氧饱和度、脉搏、肺通气量和能量代谢率5个指标探究工人体力劳动强度等级,设计实验并分析得到不同工种的劳动时间率和体力劳动强度等级,提出隧道施工体力劳动强度多因素度量模型。研究结果表明:开挖、喷浆、衬砌、抽水、爆破5个工种人员劳动时间率分别为81.25%,75.00%,81.25%,79.16%,79.16%;测试对象中有23.81%,61.90%和14.29%的工人分别处于Ⅱ级,Ⅲ级,Ⅳ级体力劳动强度,即有76.19%的工人处于“重”或“很重”的体力劳动强度;从人体机能指标与体力劳动强度关系来看,二者具有相关性,但线性相关关系不明显;体力劳动强度模型首次考虑5个指标,得出结果更加精准科学,有良好推广性。研究结果可为进一步优化该类型环境中工人体力劳动强度分级和职业健康与安全保障提供参考。 展开更多

关键词 高海拔隧道 体力劳动强度 实验 云模型 数据分组处理方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

信息物理融合系统建模的区间GMDH算法

5

作者 任胜兵 黄飞 刘媛 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第1期13-19,共7页

针对信息物理融合系统(CPS)建模中存在的误差及误差累积问题,本文在数据处理分组方法(GMDH)的基础上,结合区间分析思想,提出了区间GMDH算法.算法首先对基于区间分析的集合反演算法(SIVIA)进行了改进,提出了c SIVIA算法.通过引入收缩算子... 针对信息物理融合系统(CPS)建模中存在的误差及误差累积问题,本文在数据处理分组方法(GMDH)的基础上,结合区间分析思想,提出了区间GMDH算法.算法首先对基于区间分析的集合反演算法(SIVIA)进行了改进,提出了c SIVIA算法.通过引入收缩算子,在保持解集不变的情况下,对参数估计的区间进行压缩,解决SIVIA算法进行二分搜索时出现的计算量大、耗时长以及死锁问题.其次,将GMDH的输入及计算转变成区间数和区间运算,用改进的c SIVIA算法对模型参数进行估计.最后,取区间参数的中点作为待估参数的点估计,再利用外准则对产生的中间模型进行筛选,以建立最终系统模型.实验表明本文提出的区间GMDH算法与原算法相比在精确度、抗噪性等方面得到明显改善,有效地解决了CPS建模中存在的误差和误差累积问题. 展开更多

关键词 信息物理融合系统 数据处理分组方法 参数估计 区间分析 集合反演

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于GMDH的组合预测模型应用研究 被引量：5

6

作者 何跃 杨剑 徐玖平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第2期456-458,共3页

应用数据处理的分组方法(GMDH)多层算法、GMDH自回归算法、多维AC算法、单维AC算法,建立了基于GMDH的工业增加值预测模型,在此基础上建立了最优线性组合预测模型。实验证明本文方法不仅改善了模型对数据样本的拟合精度,而且提高了模型... 应用数据处理的分组方法(GMDH)多层算法、GMDH自回归算法、多维AC算法、单维AC算法,建立了基于GMDH的工业增加值预测模型,在此基础上建立了最优线性组合预测模型。实验证明本文方法不仅改善了模型对数据样本的拟合精度,而且提高了模型的预测能力。 展开更多

关键词 数据处理的分组方法模型 相似体合成算法模型 组合预测 工业增加值

在线阅读 下载PDF 职称材料

自组织模式识别与经济预测 被引量：5

7

作者 俞海 贺昌政 何跃 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期104-108,共5页

基于自组织数据挖掘方法与经济预测原则,提出了自组织模式识别方法。该方法的主要特点是在几个相似模式的合成中使用了数据分组处理方法自动合成技术,实际应用于经济预测时比传统意义上的预测方法方便。实例表明了它在经济预测中的有效... 基于自组织数据挖掘方法与经济预测原则,提出了自组织模式识别方法。该方法的主要特点是在几个相似模式的合成中使用了数据分组处理方法自动合成技术,实际应用于经济预测时比传统意义上的预测方法方便。实例表明了它在经济预测中的有效性。同时,使用增加同类经济对象样本数据的方法,解决了样本数据不足的问题. 展开更多

关键词 自组织数据挖掘 经济预测 模式识别 相似模式 数据分组处理方法 工作原理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于GMDH的卷烟工艺参数-指标关系模型研究 被引量：3

8

作者 唐云岚 高妍方 陈英武 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第28期13-14,36,共3页

通过对烟草加工中工艺参数与质量指标之间的关系研究,提出采用自组织数据挖掘方法建立相应的关系模型,并利用该模型预测质量指标取值。通过与多元线性回归模型的预测值对比,证明了该方法的有效性。

关键词 自组织数据挖掘 卷烟 制丝工艺 工艺参数 数据分组处理方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

AC算法的EMD分解GMDH组合的预测模型及应用 被引量：5

9

作者 李成刚 田益祥 何继锐 《系统管理学报》 CSSCI 2012年第1期105-110,共6页

引入EMD把含有多个震荡模式的数据分解为满足一定条件的多个单一震荡模式分量的线性叠加,对震荡模式分量应用非参数的AC算法,通过历史上相似时期的已知延拓进行预测,利用GMDH客观确定权重构建组合预测模型,并运用该模型结合原油期货数... 引入EMD把含有多个震荡模式的数据分解为满足一定条件的多个单一震荡模式分量的线性叠加,对震荡模式分量应用非参数的AC算法,通过历史上相似时期的已知延拓进行预测,利用GMDH客观确定权重构建组合预测模型,并运用该模型结合原油期货数据进行实证。结果表明:用EMD方法改进AC预测模型提高了预测的准确性,在此基础上,GMDH的智能化权重的组合预测模型进行预测,结果显示,AC算法的EMD分解GMDH智能化权重组合预测精度更高。 展开更多

关键词 自组织相似体合成 数据分组处理方法 经验模式分解

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于解耦型GMDH的车身材料参数反求 被引量：1

10

作者 殷为洋 王琥 +1 位作者 冯慧 汤龙 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1215-1221,共7页

动态载荷作用时,具有应变率效应的材料在碰撞仿真中会展现出不同于静态载荷时的性能,准确的材料参数是获得可靠仿真结果的前提。主流的近似模型优化方法忽略了对变量间耦合关系的判定,造成近似模型中存在不必要的耦合项,增大误差项所占... 动态载荷作用时,具有应变率效应的材料在碰撞仿真中会展现出不同于静态载荷时的性能,准确的材料参数是获得可靠仿真结果的前提。主流的近似模型优化方法忽略了对变量间耦合关系的判定,造成近似模型中存在不必要的耦合项,增大误差项所占比重,降低模型的效率和泛化能力。为此,提出了解耦型数据分组处理方法(GMDH),在建模初期判断变量之间的耦合关系,进而确定模型的耦合项。在高维非线性函数测试中,该方法表现出优良的建模性能;将该方法与台车试验结合,反求出两种材料构成的拼焊板参数,与试验结果的对比表明,该反求方法具有较高的精度。 展开更多

关键词 应变率效应 耦合关系 解耦型数据分组处理方法(GMDH) 近似模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自组织算法的股市预测 被引量：3

11

作者 俞海 刘庆伟 《系统工程理论方法应用》 北大核心 2005年第3期231-234,共4页

在简要地介绍GMDH算法的基础上,讨论了基于自组织算法的股市预测问题。建立带移动平均的预测模型,使预测值可以逐个地得到。以上证指数为应用实例,实验结果表明了GMDH算法在股市预测中的有效性。

关键词 数据分组处理方法 自组织算法 股市预测 上证指数

原文传递