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基于数据增量变化率的邓氏关联度模型的优化
被引量：
2
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作者
黄山松
曾波
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010年第22期4-7,共4页
文章提出了通过序列间数据增量的变化率来代替原模型中通过距离来测度序列关联度的基本思想,使用遗传算法和差异信息熵理论确定分辨系数的具体取值,改变了分辨系数取值的随机性所带来的关联度计算结果的非唯一性,并在继承传统模型优点...
文章提出了通过序列间数据增量的变化率来代替原模型中通过距离来测度序列关联度的基本思想,使用遗传算法和差异信息熵理论确定分辨系数的具体取值,改变了分辨系数取值的随机性所带来的关联度计算结果的非唯一性,并在继承传统模型优点的基础上增加了对关联度规范性的定义和表达。优化后的邓氏关联度模型具有唯一性、保序性和规范性等重要性质。
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关键词
邓氏关联度
模型优化
数据增量变化率
遗传算法
差异信息熵
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职称材料
题名
基于数据增量变化率的邓氏关联度模型的优化
被引量：
2
1
作者
黄山松
曾波
机构
南京航空航天大学经济与管理学院
广西工学院社会科学系
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010年第22期4-7,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70901041)
教育部博士点专项基金资助项目(20093218120032)
文摘
文章提出了通过序列间数据增量的变化率来代替原模型中通过距离来测度序列关联度的基本思想,使用遗传算法和差异信息熵理论确定分辨系数的具体取值,改变了分辨系数取值的随机性所带来的关联度计算结果的非唯一性,并在继承传统模型优点的基础上增加了对关联度规范性的定义和表达。优化后的邓氏关联度模型具有唯一性、保序性和规范性等重要性质。
关键词
邓氏关联度
模型优化
数据增量变化率
遗传算法
差异信息熵
分类号
N941.5 [自然科学总论—系统科学]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于数据增量变化率的邓氏关联度模型的优化
黄山松
曾波
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010
2
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