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基于数据增强技术的神经机器翻译被引量：22: 1; 作者蔡子龙杨明明熊德意《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期30-36,共7页; 神经机器翻译是目前机器翻译领域最热门的研究方法。和统计机器翻译相比,神经机器翻译在语料丰富的语种上可以取得非常好的结果,但是在资源比较稀缺的语种上表现一般。该文利用数据增强技术对资源贫乏语种的训练数据进行扩充,以此增强... 展开更多; 关键词神经机器翻译数据增强技术泛化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于扩散模型的恶意代码数据集扩充方法被引量：1: 2; 作者李思聪王坚 +2 位作者宋亚飞王硕冯存前《空军工程大学学报》北大核心 2025年第1期95-103,共9页; 随着大数据的支撑,深度学习模型在计算机视觉和自然语言处理等领域展现出卓越的能力。然而,在恶意代码图像领域应用中,可能会出现训练数据不足的情况。由于部分恶意家族训练样本数量有限,无法充分描述整个数据集的分布特征,深度学习模... 展开更多; 关键词恶意代码检测扩散模型恶意代码可视化数据增强技术 U-Net; 在线阅读下载PDF 职称材料

陆相页岩储层薄片超分辨率增强方法: 3; 作者郭超赵谦平 +5 位作者刘刚郝世彦高潮孙建博刘超陈奕奕《石油与天然气地质》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1202-1209,共8页; 近年来页岩油气的勘探与开发在全世界领域都取得了很大进展。然而在储层的矿物组分以及孔喉分布等微观物性研究中,经常受困于页岩储层微观尺度的限制,使得传统岩石薄片研究难以满足页岩储层精细化分析的需要。为了能够从原始页岩薄片图... 展开更多; 关键词微观物性超分辨率技术数据增强技术岩石薄片页岩储层鄂尔多斯盆地; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进的Faster RCNN的仪表自动识别方法被引量：4: 4; 作者王欣然张斌 +1 位作者湛敏赵成龙《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第3期532-539,共8页; 在环境复杂的工业场景中,仪表盘存在类别多、相似性高等问题,导致检测的识别效果较差、准确率不高。针对这一问题,提出了一种基于改进的更快速的区域卷积神经网络(Faster RCNN)的仪表自动识别方法。首先,采用残差网络(Resnet)101代替视... 展开更多; 关键词仪表识别更快速的区域卷积神经网络递归特征金字塔网络注意力机制非极大值抑制算法 Mosaic数据增强技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于特征融合的恶意代码快速检测方法被引量：12: 5; 作者王硕王坚 +1 位作者王亚男宋亚飞《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期57-66,共10页; 随着恶意代码对抗技术的发展,恶意攻击者通过加壳、代码混淆等技术繁衍大量恶意代码变种,而传统恶意代码检测方法难以对其进行有效检测.基于恶意代码可视化的恶意代码检测方法被证明是一种能够有效识别恶意代码及其变种的新方法 .针对... 展开更多; 关键词恶意代码深度神经网络特征融合通道注意力机制数据增强技术恶意代码可视化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机器视觉的生鲜牛肉冷藏时间识别研究被引量：3: 6; 作者张茹张奋楠 +1 位作者周星宇俞经虎《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2022年第18期75-80,共6页; 为解决生鲜牛肉冷藏时间人为识别误差大且无法量化的问题,该研究以4种冷藏时间共400块切片生鲜牛肉为研究对象,通过图像采集系统获取样本图像后搭建基于GoogLeNet的改进模型进行生鲜牛肉冷藏时间识别,并在此基础上引入迁移学习理论和数... 展开更多; 关键词机器视觉卷积神经网络迁移学习数据增强技术牛肉检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

双路信道无线视频传输系统设计被引量：6: 7; 作者祁晋王健季晓勇《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第11期2756-2758,2762,共4页; 为了在限制带宽和高误码率的公用移动通信网络上获得高质量的实时视频传输,提出了一种基于双路增强型数据速率GSM演进技术(EDGE)信道的无线视频传输原型系统。系统以高性能的数字信号处理器(DSP)为核心设计无线视频终端,采用H.264编码,... 展开更多; 关键词无线视频传输双路信道差错隐藏增强型数据速率GSM演进技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

中国联通GSM 网频率资源需求研究: 8; 作者陈森耿玉波孙建兴《中兴通讯技术》 2012年第5期45-47,共3页; 随着3G网络建设的全面展开,移动数据业务得到了迅速发展。文章分析了联通2G网络业务量的发展情况,并通过对联通GSM网络频率资源和复用方式的介绍,分析了目前联通GSM网的承载能力。文章指出数据业务逐渐成为网络业务量的主导,只有采用新... 展开更多; 关键词话务密度增强型数据速率GSM演进技术(EDGE) 频率复用; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数据增强技术的神经机器翻译被引量：22: 1; 作者蔡子龙杨明明熊德意; 机构苏州大学计算机科学与技术学院; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期30-36,共7页; 基金国家自然科学基金优秀青年基金(61622209); 文摘神经机器翻译是目前机器翻译领域最热门的研究方法。和统计机器翻译相比,神经机器翻译在语料丰富的语种上可以取得非常好的结果,但是在资源比较稀缺的语种上表现一般。该文利用数据增强技术对资源贫乏语种的训练数据进行扩充,以此增强神经机器翻译的泛化能力。该文在藏汉、汉英两种语言对上进行了实验,当训练数据规模只有10万平行句对时,相较于基准系统,在两种语言对上均获得了4个BLEU值的提高。实验表明,数据增强技术可以有效地解决神经机器翻译因为训练数据太少而导致的泛化能力不足问题。; 关键词神经机器翻译数据增强技术泛化; Keywords neural machine translation data augmentation technology generalization; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于扩散模型的恶意代码数据集扩充方法被引量：1: 2; 作者李思聪王坚宋亚飞王硕冯存前; 机构空军工程大学防空反导学院 [; 出处《空军工程大学学报》北大核心 2025年第1期95-103,共9页; 基金国家自然科学基金(61806219,61703426,61876189) 陕西省自然科学基础研究计划(2021JM-226) +1 种基金陕西省创新能力支撑计划(2020KJXX-065)。; 文摘随着大数据的支撑,深度学习模型在计算机视觉和自然语言处理等领域展现出卓越的能力。然而,在恶意代码图像领域应用中,可能会出现训练数据不足的情况。由于部分恶意家族训练样本数量有限,无法充分描述整个数据集的分布特征,深度学习模型可能会过度拟合于这些稀缺数据,导致模型的性能不佳。针对以上问题,提出一种基于扩散模型生成新样本的数据集扩充方法,通过学习从原始数据到噪声的转换过程,并利用反向过程还原噪声样本为新的相似样本,实现数据集的扩充,生成与原始数据集相似但不同的新样本,以缓解部分家族数据不平衡对分类检测任务的影响,提高模型的泛化能力。; 关键词恶意代码检测扩散模型恶意代码可视化数据增强技术 U-Net; Keywords malicious code detection diffusion models malicious code visualization data enhancement techniques U-Net; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名陆相页岩储层薄片超分辨率增强方法: 3; 作者郭超赵谦平刘刚郝世彦高潮孙建博刘超陈奕奕; 机构陕西延长石油(集团)有限责任公司研究院陕西省陆相页岩气成藏与开发重点实验室; 出处《石油与天然气地质》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1202-1209,共8页; 基金国家科技重大专项(2017ZX05039-002-005)。; 文摘近年来页岩油气的勘探与开发在全世界领域都取得了很大进展。然而在储层的矿物组分以及孔喉分布等微观物性研究中,经常受困于页岩储层微观尺度的限制,使得传统岩石薄片研究难以满足页岩储层精细化分析的需要。为了能够从原始页岩薄片图像中挖掘出更多储层微观特征,解决传统薄片精细图像在分辨率方面存在的限制与不足的问题,通过引入超分辨率增强技术来提高薄片图像对页岩储层微观特性的描述能力。针对页岩储层特点开发了一套基于生成对抗网络的超分辨率模型,建立了对应的薄片图像损失函数。最后以鄂尔多斯盆地延长组陆相页岩气储层的实际资料作为测试对象,进一步定性、定量地验证并确认了该方法的可用性、准确性以及可靠性。; 关键词微观物性超分辨率技术数据增强技术岩石薄片页岩储层鄂尔多斯盆地; Keywords microscopic physical property super-resolution data enhancement thin section shale reservoir Ordos Basin; 分类号 TE135 [石油与天然气工程—油气勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进的Faster RCNN的仪表自动识别方法被引量：4: 4; 作者王欣然张斌湛敏赵成龙; 机构中国计量大学计量测试工程学院杭州莱霆科技有限公司; 出处《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第3期532-539,共8页; 基金浙江省自然科学基金资助项目(LY17E050015)。; 文摘在环境复杂的工业场景中,仪表盘存在类别多、相似性高等问题,导致检测的识别效果较差、准确率不高。针对这一问题,提出了一种基于改进的更快速的区域卷积神经网络(Faster RCNN)的仪表自动识别方法。首先,采用残差网络(Resnet)101代替视觉几何群网络(VGG)16,进行了网络结构简化;然后,引入了特征金字塔网络(FPN),并将其改进为递归特征金字塔网络后进行了迭代融合,输出了特征图;接着,引入了注意力机制模块,根据特征的重要程度,完成了对输出通道权值的重新分配,增强了Faster RCNN对目标的运算能力;提出了改进非极大值抑制算法(Softer-NMS),通过降低置信度来确定准确的目标候选框;最后,采用Mosaic数据增强技术对可视对象类(VOC)2007数据集进行了扩充,对改进后的Faster RCNN模型进行了仪表自动识别的实验。研究结果表明:在相同工业环境下,与传统的Faster RCNN算法模型相比,改进后的Faster RCNN模型准确率为93.5%,较原模型提高了3.8%,mAP值为92.6%,较原模型提高了3.7%,可见该方法在实际生产中具有较强的鲁棒性与泛化能力,可满足工业上对智能检测的要求。; 关键词仪表识别更快速的区域卷积神经网络递归特征金字塔网络注意力机制非极大值抑制算法 Mosaic数据增强技术; Keywords instrument identification faster regional convolutional neural network(Faster RCNN) recursive feature pyramid network attention mechanism softer non-maximum suppression(softer-NMS) Mosaic data enhancement technology; 分类号 TH86 [机械工程—精密仪器及机械] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于特征融合的恶意代码快速检测方法被引量：12: 5; 作者王硕王坚王亚男宋亚飞; 机构空军工程大学防空反导学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期57-66,共10页; 基金国家自然科学基金(No.61703426)。; 文摘随着恶意代码对抗技术的发展,恶意攻击者通过加壳、代码混淆等技术繁衍大量恶意代码变种,而传统恶意代码检测方法难以对其进行有效检测.基于恶意代码可视化的恶意代码检测方法被证明是一种能够有效识别恶意代码及其变种的新方法 .针对目前研究仅着眼于提升模型分类准确率而忽略了恶意代码检测的时效性,本文提出了一种基于特征融合的恶意代码快速检测方法 .该方法以深度神经网络为框架,采取模块化设计思想,将多尺度恶意代码特征融合与通道注意力机制结合,增强关键特征表达,并使用数据增强技术改善数据集类别不平衡问题.通过实验证明本文方法分类准确率高且参数量小、检测时效性高,优于目前的恶意代码检测技术.; 关键词恶意代码深度神经网络特征融合通道注意力机制数据增强技术恶意代码可视化; Keywords malicious code deep neural network feature fusion channel attention mechanism data augmentation technology malicious code visualization; 分类号 TP309.5 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器视觉的生鲜牛肉冷藏时间识别研究被引量：3: 6; 作者张茹张奋楠周星宇俞经虎; 机构江南大学机械工程学院江苏省食品先进制造装备技术重点实验室; 出处《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2022年第18期75-80,共6页; 基金江苏省先进食品制造装备与技术重点实验室项目(FMZ201901) 国家自然科学基金项目(51375209)。; 文摘为解决生鲜牛肉冷藏时间人为识别误差大且无法量化的问题,该研究以4种冷藏时间共400块切片生鲜牛肉为研究对象,通过图像采集系统获取样本图像后搭建基于GoogLeNet的改进模型进行生鲜牛肉冷藏时间识别,并在此基础上引入迁移学习理论和数据增强技术来提高目标识别准确率。结果显示,该模型对测试集图像数据识别准确率为91.18%,迁移学习机制辅以数据增强技术能有效缓解复杂网络模型过拟合问题,并且在相同环境下的对比实验中,对生鲜牛肉冷藏时间的识别准确率优于反向传播式神经网络、深度卷积网络及GoogLeNet原始模型,可实现高效率、高准确性的生鲜牛肉冷藏时间识别,为生鲜牛肉的运输贮存安排及环境设置提供参考。; 关键词机器视觉卷积神经网络迁移学习数据增强技术牛肉检测; Keywords machine vision convolutional neural network transfer learning data enhancement technology beef detection; 分类号 TS251.52 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双路信道无线视频传输系统设计被引量：6: 7; 作者祁晋王健季晓勇; 机构南京大学电子科学与工程系; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第11期2756-2758,2762,共4页; 文摘为了在限制带宽和高误码率的公用移动通信网络上获得高质量的实时视频传输,提出了一种基于双路增强型数据速率GSM演进技术(EDGE)信道的无线视频传输原型系统。系统以高性能的数字信号处理器(DSP)为核心设计无线视频终端,采用H.264编码,利用双路EDGE传输信道,提供较高的传输带宽。运用多缓冲的发送机制和差错控制策略,将视频流发送到视频服务器。实验结果表明,CIF格式的图像传输能达到基本实时的要求。; 关键词无线视频传输双路信道差错隐藏增强型数据速率GSM演进技术; Keywords wireless video transmission dual-channel error concealment Enhanced Data rate for GSM Evolution （EDGE）; 分类号 TP919.8 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国联通GSM 网频率资源需求研究: 8; 作者陈森耿玉波孙建兴; 机构中国联合网络通信股份有限公司北京分公司中讯邮电咨询设计院有限公司; 出处《中兴通讯技术》 2012年第5期45-47,共3页; 文摘随着3G网络建设的全面展开,移动数据业务得到了迅速发展。文章分析了联通2G网络业务量的发展情况,并通过对联通GSM网络频率资源和复用方式的介绍,分析了目前联通GSM网的承载能力。文章指出数据业务逐渐成为网络业务量的主导,只有采用新技术并增加新的频谱资源,联通GSM网才能满足目前业务增长需求。; 关键词话务密度增强型数据速率GSM演进技术(EDGE) 频率复用; Keywords density of traffic EDGE frequency reuse; 分类号 TN929.532 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于数据增强技术的神经机器翻译	蔡子龙杨明明熊德意	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2018	22	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于扩散模型的恶意代码数据集扩充方法	李思聪王坚宋亚飞王硕冯存前	《空军工程大学学报》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	陆相页岩储层薄片超分辨率增强方法	郭超赵谦平刘刚郝世彦高潮孙建博刘超陈奕奕	《石油与天然气地质》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进的Faster RCNN的仪表自动识别方法	王欣然张斌湛敏赵成龙	《机电工程》 CAS 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种基于特征融合的恶意代码快速检测方法	王硕王坚王亚男宋亚飞	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	12	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于机器视觉的生鲜牛肉冷藏时间识别研究	张茹张奋楠周星宇俞经虎	《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	双路信道无线视频传输系统设计	祁晋王健季晓勇	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2008	6	在线阅读下载PDF 职称材料
8	中国联通GSM 网频率资源需求研究	陈森耿玉波孙建兴	《中兴通讯技术》	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料