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题名智慧教室环境下数据启发的教学决策研究
被引量：38
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作者
管珏琪
孙一冰
祝智庭
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机构
浙江师范大学教师教育学院
上海市洛川学校
浙江师范大学智慧教育研究院
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出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2019年第2期22-28,42,共8页
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基金
浙江省教育科学规划研究课题"BYOD环境下数据驱动的教学决策的设计与应用"(课题编号:2018SCG356)
教育部人文社会科学青年基金项目"追求卓越:职前教师PCK的发展研究"(课题编号:16YJC880013)的阶段性研究成果
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文摘
在学习数据日益丰富及可获取的背景下,教学决策从过分依赖于经验、直觉的决策走向基于数据的教学决策。由于数据、数据计算及处理系统的复杂性,当前应用大数据增强决策以优化教学仍面临诸多问题。而数据启发的教学决策是教师基于可获取数据的有意义结论的响应,是在教学分析和教学设计之间形成的人机协同智慧。该文首先在介绍数据驱动的智能决策和数据启发的教学决策基础上,阐明了基于数据的教学决策在决策理念、决策主体、决策过程三个方面引发的变革;第二,参考循证过程,从证据设计、证据形成、基于证据的决策三个阶段设计智慧教室环境下数据启发的教学决策过程;第三,聚焦教学计划阶段,设计基于预学习数据的教学决策应用,以改善现存的教学设计准备不足、科学性不够等问题;最后以初中数学《三角形的内角和》一课为例,呈现了预学习分析与教学设计之间的连接。
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关键词
智慧教室
数据启发
教学决策
循证过程
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Keywords
Smart Classroom
Data-informed
Instructional Decision Making
Evidence-based Process
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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题名非确定处理调度图的启发式数据分配方法
被引量：1
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作者
古志民
康继昌
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机构
北京理工大学计算机科学与工程系
西北工业大学计算机科学与工程系
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
1999年第9期713-716,共4页
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文摘
本文通过减少确定处理调度图（ Ｐ Ｓ Ｇ）的限制条件，增加某些不确定量，引入了非确定处理调度图，并提出了非确定处理调度图的启发式数据分配算法．
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关键词
启发式数据分配
分布式数据库
PSG
计算机网络
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Keywords
Nondeterminate processing schedules Graph Heuristic data allocation
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名小数据的教学决策生成机制
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作者
慈兆泓
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机构
哈尔滨工程大学马克思主义学院
哈尔滨幼儿师范高等专科学校学前教育学院
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出处
《社会科学家》
CSSCI
北大核心
2024年第6期190-196,共7页
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基金
2021年度黑龙江省哲学社会科学研究规划项目“双线教学场域下基于小数据的教学决策生成机制研究”(项目编号:21EDC195)的研究成果。
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文摘
随着以互联网、人工智能和数字技术等为代表的信息技术日趋成熟,数据启发的教学决策将打破传统教育视阈下以经验为主的教学决策格局,回应数据驱动智能教学决策体系中“数据错误”或“带有偏见”的局限,成为一种新的教学决策样态和未来学校教育的发展趋势。为此,文章梳理了教学决策的起源和发展走向,解析了小数据的内涵、特征及其对于数据启发教学决策的独特价值。随后,在从“小数据”到“数据智慧”转化升级的视角下分析了DIKW层级决策模型的深层含义与实践形态,并从数据、信息、知识和智慧四个维度提出了基于小数据的人机协同决策生成机制:勾勒数据概览数据定向化获取、组织分析数据信息可视化呈现、培育数据团队知识协同化生成、更新决策范式实施智慧化方案。并进一步剖析了机制生成的瓶颈和突破路径:智慧式习得、整合式应用、螺旋式反思、内化式生成。并对未来基于小数据的教学决策生成机制的研究和实践提出建议,以期为机制的长效运转和应用提供借鉴。
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关键词
教学决策
数据启发的决策
小数据
DIKW
生成机制
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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题名数智时代人机协同教学的决策机制研究
被引量：1
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作者
彭红超
韩小利
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机构
华东师范大学开放教育学院
华东师范大学教育信息技术学系
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出处
《远程教育杂志》
北大核心
2025年第2期53-61,93,共10页
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基金
2024年度教育部人文社会科学研究青年基金项目“人机协同教学中教师决策的过程诊断及优化策略研究”(项目编号:24YJC880105)的研究成果。
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文摘
人机协同教学是数智时代的典型教学范式,但因协同决策机制的缺失,其创新发展不尽如人意。针对这一问题,在解析各阶段人机协同教学理念及其决策样态的基础上,结合人机优势互补原则,构建了能够处理不同复杂度教学事务、兼容教师不同程度参与的人机协同教学决策机制,包括业务逻辑连贯的教学事务的复杂度判定机制、人机协同决策的分流机制以及三条人机协同的教学决策路径。三条路径分别为:教师辅助人工智能(AI)进行决策的数据驱动协同路径、教师与AI在决策过程中相互配合以生成决策的数据启发协同路径以及教师统筹安排部分任务给AI决策的设计驱动协同路径。研究成果有助于业界同仁理解人机协同教学的底层机理,并能够为人机协同教学的本地化实践与优化提供有价值的参考。
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关键词
人机协同教学
教学决策
决策机制
数据驱动
数据启发
生成式人工智能
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Keywords
Human-AI collaborative teaching
Instructional decision-making
Decision-making mechanism
Data-driven
Data-informed
Generative artificial intelligence
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分类号
G40-057
[文化科学—教育学原理]
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