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遥感信息与作物生长模型同化应用的研究进展
被引量：
7
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作者
卢必慧
于堃
《江苏农业科学》
2018年第10期9-13,共5页
卫星遥感技术能大面积、周期性地实时获取地表农作物信息,并且通过适当的反演方法能够定量地提供作物在区域尺度上的状况;作物生长模型应用物理数学方法从机制上定量地描述作物生长过程及其与环境因素之间的关系,在单点上对叶面积指数...
卫星遥感技术能大面积、周期性地实时获取地表农作物信息,并且通过适当的反演方法能够定量地提供作物在区域尺度上的状况;作物生长模型应用物理数学方法从机制上定量地描述作物生长过程及其与环境因素之间的关系,在单点上对叶面积指数、生物量和产量等具有很好的模拟准确性。利用数据同化算法,将作物生长模型与遥感信息进行同化,已经成为当前农作物长势监测和产量预算研究中的重要手段。在简要回顾遥感数据和作物模型2种经典耦合方法的基础上,重点综述了连续同化和顺序同化2种不同同化方式的研究进展,并对数据同化算法进行了简单介绍,最后提出存在的一些问题并探讨了未来的研究方向。
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关键词
遥感信息
作物生长模型
同化
应用
数据同化算法
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题名
遥感信息与作物生长模型同化应用的研究进展
被引量：
7
1
作者
卢必慧
于堃
机构
江苏省农业科学院农业信息研究所
出处
《江苏农业科学》
2018年第10期9-13,共5页
基金
江苏省农业科技自主创新资金[编号:CX(14)5072]
江苏省基础研究计划(编号:BK20140759)
文摘
卫星遥感技术能大面积、周期性地实时获取地表农作物信息,并且通过适当的反演方法能够定量地提供作物在区域尺度上的状况;作物生长模型应用物理数学方法从机制上定量地描述作物生长过程及其与环境因素之间的关系,在单点上对叶面积指数、生物量和产量等具有很好的模拟准确性。利用数据同化算法,将作物生长模型与遥感信息进行同化,已经成为当前农作物长势监测和产量预算研究中的重要手段。在简要回顾遥感数据和作物模型2种经典耦合方法的基础上,重点综述了连续同化和顺序同化2种不同同化方式的研究进展,并对数据同化算法进行了简单介绍,最后提出存在的一些问题并探讨了未来的研究方向。
关键词
遥感信息
作物生长模型
同化
应用
数据同化算法
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
遥感信息与作物生长模型同化应用的研究进展
卢必慧
于堃
《江苏农业科学》
2018
7
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