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数据同化方法下食品抗生素残留与替代策略
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作者 吕昆 王磊 《农业与技术》 2025年第5期21-25,共5页
养殖业中因滥用和误用抗生素治疗疾病及促进动物生长,导致抗生素在动物组织中积累,并通过食物链进入人体,对人类健康构成威胁。因此,本研究旨在综述食品中抗生素残留的现状及抗生素的替代产品,以期为改善抗生素残留状况提供有效解决方... 养殖业中因滥用和误用抗生素治疗疾病及促进动物生长,导致抗生素在动物组织中积累,并通过食物链进入人体,对人类健康构成威胁。因此,本研究旨在综述食品中抗生素残留的现状及抗生素的替代产品,以期为改善抗生素残留状况提供有效解决方案。利用数据同化方法,以“抗生素残留”“食品”等关键词作为数据来源进行分析。对食品和水环境中的抗生素残留问题进行了全面探讨。研究发现,发达国家和发展中国家均存在抗生素残留现象,尤其是在发展中国家,由于缺乏相关规范和公众认知,抗生素残留问题显得尤为严重。同时,总结了一些能够替代抗生素的方法,旨在为解决抗生素残留问题提供更多选择和可能方案。建议在养殖场中使用生物活性成分作为抗生素的替代方案,以减少抗生素的使用,降低动物及食品中的抗生素残留水平,从而保护人类健康和环境安全。 展开更多
关键词 抗生素残留 食品 生物活性成分 水环境 数据同化方法
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集合滤波和三维变分混合数据同化方法研究 被引量:10
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作者 吴新荣 韩桂军 +1 位作者 李冬 李威 《热带海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期24-30,共7页
发展了一种新的混合数据同化方法——基于集合滤波和三维变分的混合数据同化方法。该方法将集合调整卡尔曼滤波(ensemble adjustment Kalman filter,EAKF)得到的集合样本扰动通过一个转换矩阵的形式直接作用到背景场上,利用顺序滤波的... 发展了一种新的混合数据同化方法——基于集合滤波和三维变分的混合数据同化方法。该方法将集合调整卡尔曼滤波(ensemble adjustment Kalman filter,EAKF)得到的集合样本扰动通过一个转换矩阵的形式直接作用到背景场上,利用顺序滤波的思想得到分析场的一个扰动;然后在三维变分(three dimensional variational analysis,3D-Var)的框架下与观测数据进行拟合,从而给出分析场的最优估计。文中以Lorenz63模型为例,开展了理想数据同化试验,结果表明,相比于集合调整卡尔曼滤波,这种新的混合同化方法可以给出更好的同化结果。 展开更多
关键词 混合数据同化方法 集合调整卡尔曼滤波 三维变分
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基于多点地质统计与集合平滑数据同化方法识别非高斯渗透系数场 被引量:9
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作者 宗成元 康学远 +1 位作者 施小清 吴吉春 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期1-8,共8页
在冲积含水层中,由于岩相的非均质分布,渗透系数一般呈现出明显的非高斯特性(例如砂和黏土两种岩相),非高斯特性给地下水模型参数的推估带来了困难与挑战。目前广泛使用的集合平滑数据同化方法(ESMDA)虽然有效且计算成本较低,但仅适用... 在冲积含水层中,由于岩相的非均质分布,渗透系数一般呈现出明显的非高斯特性(例如砂和黏土两种岩相),非高斯特性给地下水模型参数的推估带来了困难与挑战。目前广泛使用的集合平滑数据同化方法(ESMDA)虽然有效且计算成本较低,但仅适用于高斯场。多点地质统计方法虽已广泛用于模拟非高斯场,但其无法融入动态观测数据推估参数。基于多点地质统计方法中的直接采样法(DS)与集合平滑数据同化方法,构建一种新的数据同化框架(ESMDA-DS),既可保持参数场的非高斯特性,又可融合多源数据精确推估非高斯场。构建三个理想算例验证ESMDA-DS对非高斯参数场的推估效果,并探讨了不同类型观测数据对推估效果、水位与浓度预测精度的影响。三个理想算例包括仅融合水位数据(Case 1),同时融合水位与浓度数据(Case 2),同时融合水位、浓度与对数渗透系数数据(Case 3)。结果表明:ESMDA-DS方法结合了ESMDA与DS的各自优势,能有效融合观测数据推估渗透系数场,并保持参数场的非高斯特性。通过对比三个算例推估结果,Case 3的参数场推估效果最好,水位与浓度预测精度最高,Case 2次之,Case 1最差,表明融合多源数据可改善推估效果,提高预测精度。 展开更多
关键词 参数推估 多点地质统计 向导点 非高斯场 集合平滑数据同化方法
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伴随数据同化方法及其在地幔对流中的应用 被引量:1
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作者 刘丽军 Michael Gurnis 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期139-148,共10页
伴随数据同化方法是一个基于梯度法的反演技巧,尤其适用于对非线性问题的反演。最近几年里,该方法在地球物理问题中的应用取得了长足发展。文中试图从理论推导到其在地幔对流中的应用对该方法进行系统阐述,并附例图加以说明。伴随数据... 伴随数据同化方法是一个基于梯度法的反演技巧,尤其适用于对非线性问题的反演。最近几年里,该方法在地球物理问题中的应用取得了长足发展。文中试图从理论推导到其在地幔对流中的应用对该方法进行系统阐述,并附例图加以说明。伴随数据同化方法的基础是扰动理论,将模型输出与观测值的差别归因于模型输入中存在的误差,而该输入误差可以通过输出误差的最小二乘对输入条件的一阶倒数(梯度)来表示,这个联系就称作伴随算子。非线性问题的反演需要用到多次迭代;对输入误差的预估程度会直接影响计算和结果收敛的速度。作为描述当前地幔结构最有力证据的地震层析成像技术的不断进步,不论是在区域还是全球尺度上,都为地幔对流的反演提供了一个出发点。通过进一步同化或者比较相关的地质学证据特别是地表动力沉降观测,地幔对流反演可以克服目前仍然存在的地幔动力学各参数的不确定性的影响,从而进一步揭示壳幔系统的动力学机制。讨论的一个实际的例子是如何使用该方法反推出Farallon板块于晚白垩世时期在北美板块下的平俯冲过程以及该研究所导致的地球物理学及地质学意义。 展开更多
关键词 伴随数据同化方法 时间反演 地幔对流 地震层析成像
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基于多源数据同化的非均质河床含水层渗透系数场识别
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作者 高航 江思珉 +1 位作者 夏学敏 栗现文 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第2期242-254,共13页
为了联合水头与温度数据反演河床含水层渗透系数场,采用水热耦合数值模型COMSOL Multiphysics和数据同化方法(迭代局部更新集合平滑器,ILUES)构建了非均质河床含水层渗透系数场识别的求解框架,并利用Karhunen-Loève展开技术实现渗... 为了联合水头与温度数据反演河床含水层渗透系数场,采用水热耦合数值模型COMSOL Multiphysics和数据同化方法(迭代局部更新集合平滑器,ILUES)构建了非均质河床含水层渗透系数场识别的求解框架,并利用Karhunen-Loève展开技术实现渗透系数场的参数降维,最后通过同化稀疏稳态水头和温度数据实现河床含水层渗透系数场的反演。结果表明:①对于不同类型的观测数据,ILUES算法能精确识别渗透系数场,且联合水头与温度数据反演的渗透系数场精度最高、不确定性最低,相比仅采用水头数据反演的精度提升了40.11%;②对于仅用部分深度温度数据场景,温度数据仅表征含水层小范围内的非均质性,且在观测数据量相近的情形下,反演结果的RMSE(均方根误差)和AES(平均集合离散度)相差不大;③河床表面水位变化将会改变上、下边界的水力梯度,较大的水力梯度反演得到的河床含水层渗透系数场精度较高。 展开更多
关键词 河床含水层 渗透系数场 数据同化方法 温度 地下水逆问题
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陆面数据同化系统及其在全球变化研究中的应用 被引量:10
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作者 张秀英 江洪 韩英 《遥感信息》 CSCD 2010年第4期135-143,共9页
陆面数据同化的研究起源于20世纪末,发展比较迅速。本文从当前发展比较成熟的陆面数据同化系统、同化方法以及陆面数据同化在全球变化研究中的应用三方面做了综述。比较成熟的陆面数据同化系统主要是美国(全球)和欧洲的陆面数据同化系统... 陆面数据同化的研究起源于20世纪末,发展比较迅速。本文从当前发展比较成熟的陆面数据同化系统、同化方法以及陆面数据同化在全球变化研究中的应用三方面做了综述。比较成熟的陆面数据同化系统主要是美国(全球)和欧洲的陆面数据同化系统,加拿大、韩国和我国的数据同化系统最近才有所发展;数据同化方法主要以基于统计估计理论和以基于变分的两大类方法为主流,近年来人工神经网络和粒子滤波技术有所发展;在生态水文学、碳循环和作物估产的应用研究中,陆面数据同化方法已经发挥了重要作用。 展开更多
关键词 陆面数据同化系统 数据同化方法 全球变化
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