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题名基于DMN的数据影响交互流程变化感知分析方法
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作者
郝惠晶
方贤文
张希为
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机构
安徽理工大学数学与大数据学院
安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室
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出处
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第5期1698-1712,共15页
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基金
安徽省新时代育人省级质量工程资助项目(研究生教育)(2023xscx076)
安徽理工大学研究生创新基金资助项目(2022CX1012)
+3 种基金
国家自然科学基金资助项目(61572035,61402011)
安徽省重点研究与开发计划资助项目(2022a05020005)
安徽省高校领军骨干人才资助项目(2020-1-12)
安徽省学术和技术带头人资助项目(2022D327)。
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文摘
流程模型的变化挖掘作为业务流程管理的重要内容,是解决业务系统可信管理的关键点之一。已有研究主要是针对业务流程的控制流进行变化分析,或将控制流与数据流进行融合分析,较少考虑数据变化对跨域交互流程中行为和数据的变化链影响。基于此,提出了一种基于决策模型和标记(DMN)的数据影响交互流程的变化分析方法,首先提取以数据为中心的业务过程模型和标记(BPMN)决策模式,将流程上下文数据建模在单独的决策模型中。然后将BPMN与DMN相结合进行控制流与数据流融合建模,并分析生成的数据感知流程模型的合理性。在此基础上,通过数据影响分析识别数据变化对后续的流程执行及数据的联动变化的影响,从而综合分析控制流与数据流约束下的变化传播区域。最后利用CPN tools进行仿真模拟并通过比较实验进行评估,实验结果表明数据影响下的交互流程变化传播的一致性度相对较高,并优化了模型结构。
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关键词
变化感知
决策模型和标记
数据影响
数据感知合理性
跨域交互
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Keywords
change-aware
decision model and notation
data impact
data-aware soundness
cross-domain interaction
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名种猪生长性能自动测定系统的数据正确性及其影响因素
被引量：2
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作者
杜秉华
楼平儿
王燕丽
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机构
浙江省金华市
成都天邦生物制品有限公司
金华职业技术学院
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出处
《猪业科学》
2017年第5期110-113,共4页
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文摘
很多人认为既然是"自动"生长性能测定设备(简称为"自动测定设备"),就可以把运行过程中的人为管理降低到最低程度,而且往往把从测定设备里得到的实测数据直接拿来进行后续性能等分析。这其实是一个很大的误解,因为自动测定设备本身的精确度(奥斯本为1.5%)并不等于数据正确性,而且机械粘连、断料、动物行为等因素都会对数据正确性造成影响。该文从数据正确性的3个组成方面(数据精确性、准确性和合理性)入手,从负采食量、单次采食大于1500g和最大采食速度等方面详细阐述在测定设备运行中受到的影响因素及对育种值估计误差较大的结果。
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关键词
生长性能自动测定设备
数据精确性
数据准确性
数据合理性
动物行为
育种影响
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分类号
S828
[农业科学—畜牧学]
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