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题名数据可视化素养量表设计研究
被引量：4
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作者
吴晓伟
龙青云
易艳红
黄务兰
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机构
上海商学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2022年第7期181-188,共8页
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基金
国家社会科学基金项目“面向智库建设的图书馆知识服务模式和创新路径研究”(编号:18BTQ058)研究成果之一。
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文摘
[研究目的]数据可视化素养是大数据社会公众必备的基本素养之一。创建数据可视化素养评价框架和量表对科学评价数据可视化能力,实现国家对大数据环境下人才培养具有重要意义。[研究方法]通过对国内外文献的梳理,提出了基于人力资源的KSAO模型的数据可视化素养框架,该框架由数据可视化相关知识、数据可视化相关技能、数据可视化相关通用能力、数据可视化相关其他特质四个维度构成。在此框架指引下,设计了面向大学新生的数据可视化量表,该量表由80个题项构成。通过专家调查法,对量表题项内容效度进行分析。[研究结论]量表总体内容效度比CVR=0.91,专家意见一致效度系数B=0.08,克隆巴赫Alpha=0.891,具有较好的内容效度和信度。该量表设计思路对数据可视化素养评价具有一定的参考价值,为不同场景下,如专业特点、学生分类、职业分类的数据可视化素养量表开发提供了解决思路。
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关键词
数据可视化素养
KSAO模型
大学新生
素养量表
题项设计
专家调查法
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Keywords
data visualization literacy
KSAO model
college freshmen
literacy scale
item design
expert investigation method
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分类号
G254
[文化科学—图书馆学]
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题名信息生态视域下大学生数据可视化素养评价研究
被引量：10
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作者
侯雪林
应峻
宋士杰
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机构
复旦大学图书馆
河海大学商学院
武汉大学信息管理学院
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出处
《现代情报》
CSSCI
2023年第7期109-121,共13页
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基金
国家自然科学基金青年项目“社交媒体失真健康信息的特征识别与协同纠偏机制研究”(项目编号:72204076)。
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文摘
[目的/意义]视觉文化时代,数据可视化素养日益受到重视。大学生作为数字经济的重要参与者,评估大学生数据可视化素养对推动高端数字人才培育,助力数字强国建设具有重要的战略意义。[方法/过程]本文通过梳理国内外数据可视化素养研究成果,以大学生为评价主体,围绕信息、信息技术和信息环境3个维度提出信息生态视角下的大学生数据可视化素养评价指标,然后借助BP神经网络建立评价模型,综合测量了大学生数据可视化素养水平。[结果/结论]本文提出了包含8项一级指标、23项二级指标的大学生数据可视化素养评价指标体系,并形成了科学有效、简单易用的BP神经网络评价模型。研究结果不仅为数据可视化素养评价研究提供了新视角,而且为图书馆开展数据可视化素养培育提供了理论指导和实践指南。
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关键词
数据可视化素养
评价指标
大学生
数字素养
信息素养
信息生态理论
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Keywords
data visualization literacy
evaluation indexes
university students
digital literacy
information literacy
information ecology
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分类号
G254
[文化科学—图书馆学]
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