气候和生物地球化学循环作为海洋科学研究的重要领域,充分利用和深入挖掘海洋地球化学数据的需求日益增长。由于对海洋大规模直接观测难度较高,且海洋内部结构复杂、相互作用过程多样,通过研究数据解译海洋地球化学过程机制和海洋在生...气候和生物地球化学循环作为海洋科学研究的重要领域,充分利用和深入挖掘海洋地球化学数据的需求日益增长。由于对海洋大规模直接观测难度较高,且海洋内部结构复杂、相互作用过程多样,通过研究数据解译海洋地球化学过程机制和海洋在生物地球化学循环中的作用往往需要对多种海洋物理和化学参数进行协同分析。海洋数据可视化软件作为高质量呈现数据视图的媒介,具备分析、处理、可视化数据的强大功能,可作为直观研究海洋学数据的有力工具。目前,国内关于海洋数据可视化软件的介绍多侧重原理,缺乏关于具体操作方面的指导。本文详细介绍了Ocean Data View(ODV)和Java OceanAtlas(JOA)的基本操作及数据可视化流程,对断面图、平面图、瀑布图等多类图式的绘制和数据分析方法进行说明,并对比这两种软件的差别;通过实例介绍ODV的开发功能在处理和可视化数据方面的优势及其在海洋地球化学等研究领域的具体应用,以期为海洋地球化学领域的科研人员提供参考和帮助。展开更多
针对传统多变元可视化方法--星形坐标法(star coordinates,简称SC)降维过程信息损失较为严重、可视化结果无法体现维度分布信息及手动配置维度轴十分繁杂的不足,提出一种改进的星形坐标法(advanced star coordinates,简称ASC),使用沿直...针对传统多变元可视化方法--星形坐标法(star coordinates,简称SC)降维过程信息损失较为严重、可视化结果无法体现维度分布信息及手动配置维度轴十分繁杂的不足,提出一种改进的星形坐标法(advanced star coordinates,简称ASC),使用沿直径方向的向量作为维度轴,设计维度轴配置策略优化各维度轴之间的夹角及排列顺序,以减小多维信息对象在改进星形坐标系中与在多维坐标系中坐标差别为准则,使用最优化方法实现对用户有意义的降维运算,将多维信息映射到低维可视空间中.实验结果表明,ASC的可视化结果不仅易于理解,而且能够有效提供维度分布信息,有利于用户发掘隐性知识,基于相关度的维配置策略可以大大减轻用户操作负担。展开更多
文摘气候和生物地球化学循环作为海洋科学研究的重要领域,充分利用和深入挖掘海洋地球化学数据的需求日益增长。由于对海洋大规模直接观测难度较高,且海洋内部结构复杂、相互作用过程多样,通过研究数据解译海洋地球化学过程机制和海洋在生物地球化学循环中的作用往往需要对多种海洋物理和化学参数进行协同分析。海洋数据可视化软件作为高质量呈现数据视图的媒介,具备分析、处理、可视化数据的强大功能,可作为直观研究海洋学数据的有力工具。目前,国内关于海洋数据可视化软件的介绍多侧重原理,缺乏关于具体操作方面的指导。本文详细介绍了Ocean Data View(ODV)和Java OceanAtlas(JOA)的基本操作及数据可视化流程,对断面图、平面图、瀑布图等多类图式的绘制和数据分析方法进行说明,并对比这两种软件的差别;通过实例介绍ODV的开发功能在处理和可视化数据方面的优势及其在海洋地球化学等研究领域的具体应用,以期为海洋地球化学领域的科研人员提供参考和帮助。
文摘针对传统多变元可视化方法--星形坐标法(star coordinates,简称SC)降维过程信息损失较为严重、可视化结果无法体现维度分布信息及手动配置维度轴十分繁杂的不足,提出一种改进的星形坐标法(advanced star coordinates,简称ASC),使用沿直径方向的向量作为维度轴,设计维度轴配置策略优化各维度轴之间的夹角及排列顺序,以减小多维信息对象在改进星形坐标系中与在多维坐标系中坐标差别为准则,使用最优化方法实现对用户有意义的降维运算,将多维信息映射到低维可视空间中.实验结果表明,ASC的可视化结果不仅易于理解,而且能够有效提供维度分布信息,有利于用户发掘隐性知识,基于相关度的维配置策略可以大大减轻用户操作负担。
