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一种新的数据协调模型及显著误差检测
被引量：
8
1
作者
李津蓉
戴连奎
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期693-697,共5页
针对传统数据协调模型会将某些测量值中存在的显著误差分散到各个协调值中去的缺陷,提出了通过添加一个基于测量值比例关系上下限的约束条件,并利用罚函数的概念将物料平衡或能量平衡的约束条件以软约束的形式表示,建立了一种新的数据...
针对传统数据协调模型会将某些测量值中存在的显著误差分散到各个协调值中去的缺陷,提出了通过添加一个基于测量值比例关系上下限的约束条件,并利用罚函数的概念将物料平衡或能量平衡的约束条件以软约束的形式表示,建立了一种新的数据协调模型.改进后的数据协调模型只会对含有显著误差的测量值给予较大的协调量,而使得显著误差对其他测量值协调结果的影响较小.因此,该数据协调模型避免了传统模型的缺陷,具有较高的鲁棒性.基于该数据协调模型的协调结果,可直接利用测量残差检测法进行显著误差检测,具有较高的错误检出率,且"虚警"的错误率较低.
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关键词
数据协调模型
显著误差检测
罚函数
测量残差检测法
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职称材料
基于粒子群优化的磨矿分级过程多层数据协调
被引量：
1
2
作者
王晓丽
刘国金
+1 位作者
阳春华
王雅琳
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期139-144,共6页
准确稳定的过程数据是选矿厂进行过程优化控制和决策管理的依据,今针对磨矿分级过程数据特点,建立了多层数据协调模型,包括总物料平衡层、粒度分布/品位层和不同粒度下的成分分析层(金属分布率层);针对模型维数较高的问题,引入粒子群优...
准确稳定的过程数据是选矿厂进行过程优化控制和决策管理的依据,今针对磨矿分级过程数据特点,建立了多层数据协调模型,包括总物料平衡层、粒度分布/品位层和不同粒度下的成分分析层(金属分布率层);针对模型维数较高的问题,引入粒子群优化(PSO)算法进行求解。根据不同的测量信息,可选择相应的层次进行协调,并采用从低层向高层逐层协调的方法,实现了部分非线性约束到线性约束的转化,提高了数据协调效率。将该多层模型和PSO算法用于某选矿厂磨矿分级过程实际生产数据的协调,结果表明协调后的数据更准确、更稳定,包含的信息更丰富完整。
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关键词
多层
数据协调模型
粒子群优化
磨矿分级过程
非线性约束
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职称材料
题名
一种新的数据协调模型及显著误差检测
被引量：
8
1
作者
李津蓉
戴连奎
机构
浙江大学工业控制国家重点实验室浙江大学控制系
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期693-697,共5页
文摘
针对传统数据协调模型会将某些测量值中存在的显著误差分散到各个协调值中去的缺陷,提出了通过添加一个基于测量值比例关系上下限的约束条件,并利用罚函数的概念将物料平衡或能量平衡的约束条件以软约束的形式表示,建立了一种新的数据协调模型.改进后的数据协调模型只会对含有显著误差的测量值给予较大的协调量,而使得显著误差对其他测量值协调结果的影响较小.因此,该数据协调模型避免了传统模型的缺陷,具有较高的鲁棒性.基于该数据协调模型的协调结果,可直接利用测量残差检测法进行显著误差检测,具有较高的错误检出率,且"虚警"的错误率较低.
关键词
数据协调模型
显著误差检测
罚函数
测量残差检测法
Keywords
data reconciliation
gross error detection
penalty function
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于粒子群优化的磨矿分级过程多层数据协调
被引量：
1
2
作者
王晓丽
刘国金
阳春华
王雅琳
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期139-144,共6页
基金
国家杰出青年科学基金(61025015)
教育部创新团队(IRT1044)
湖南省自然科学基金(09JJ3122)
文摘
准确稳定的过程数据是选矿厂进行过程优化控制和决策管理的依据,今针对磨矿分级过程数据特点,建立了多层数据协调模型,包括总物料平衡层、粒度分布/品位层和不同粒度下的成分分析层(金属分布率层);针对模型维数较高的问题,引入粒子群优化(PSO)算法进行求解。根据不同的测量信息,可选择相应的层次进行协调,并采用从低层向高层逐层协调的方法,实现了部分非线性约束到线性约束的转化,提高了数据协调效率。将该多层模型和PSO算法用于某选矿厂磨矿分级过程实际生产数据的协调,结果表明协调后的数据更准确、更稳定,包含的信息更丰富完整。
关键词
多层
数据协调模型
粒子群优化
磨矿分级过程
非线性约束
Keywords
multi-layer data reconciliation model particle swarm optimization grinding-classification process nonlinear constraints
分类号
TQ015.9 [化学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的数据协调模型及显著误差检测
李津蓉
戴连奎
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
8
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职称材料
2
基于粒子群优化的磨矿分级过程多层数据协调
王晓丽
刘国金
阳春华
王雅琳
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
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职称材料
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