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D-EEM:一种基于DOM树的Deep Web实体抽取机制
被引量:
17
1
作者
寇月
李冬
+2 位作者
申德荣
于戈
聂铁铮
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期858-865,共8页
随着Web数据库的不断增长,通过对Deep Web的访问逐渐成为获取信息的主要手段.如何有效地抽取Deep Web中结果页面所包含的实体信息成为一个值得研究的问题.通过分析Deep Web结果页面的特点,提出了一种基于DOM树的Deep Web实体抽取机制(DO...
随着Web数据库的不断增长,通过对Deep Web的访问逐渐成为获取信息的主要手段.如何有效地抽取Deep Web中结果页面所包含的实体信息成为一个值得研究的问题.通过分析Deep Web结果页面的特点,提出了一种基于DOM树的Deep Web实体抽取机制(DOM-tree based entity extraction mechanism for Deepweb,D-EEM),能够有效解决Deep Web环境中的实体抽取问题.D-EEM采用基于DOM树的自动实体抽取策略,利用DOM树中的文本内容和层次结构来确定数据区域和实体区域,提高了实体抽取的准确性;另外,提出了一种基于上下文距离和共现次数的语义标注方法,有效地将来自不同数据源的抽取结果进行合成.通过实验验证了D-EEM中所采用的关键技术的可行性和有效性,同其他实体抽取策略相比,D-EEM在抽取效率及抽取准确性等方面具有一定的优势.
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关键词
实体抽取
DOM树
DEEPWEB
数据区域定位
实体
区域
定位
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职称材料
基于DOM树与领域本体的Web抽取方法
被引量:
6
2
作者
郭建兵
崔志明
+1 位作者
陈明
赵朋朋
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第5期56-58,共3页
为解决异构DeepWeb结果页面中数据区域及数据记录的自动抽取问题,提出一种基于DOM树与领域本体的Web抽取方法。利用数据内容特征以及领域本体库标记DOM树的节点,按照结果页面展示规律定位数据区域,根据改进的简单树匹配算法,定位数据区...
为解决异构DeepWeb结果页面中数据区域及数据记录的自动抽取问题,提出一种基于DOM树与领域本体的Web抽取方法。利用数据内容特征以及领域本体库标记DOM树的节点,按照结果页面展示规律定位数据区域,根据改进的简单树匹配算法,定位数据区域及数据记录。实验结果表明,该方法定位数据区域及数据记录的F-measure值比传统的抽取方法高2.93%~6.67%。
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关键词
自动抽取
DOM树
领域本体
数据区域定位
简单树匹配
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职称材料
题名
D-EEM:一种基于DOM树的Deep Web实体抽取机制
被引量:
17
1
作者
寇月
李冬
申德荣
于戈
聂铁铮
机构
东北大学信息科学与工程学院
东软集团商用软件事业部
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期858-865,共8页
基金
国家自然科学基金项目(60673139
60973021)
+1 种基金
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2008AA01Z146)
中央高校基本科研业务费专项基金项目(NO90304005)~~
文摘
随着Web数据库的不断增长,通过对Deep Web的访问逐渐成为获取信息的主要手段.如何有效地抽取Deep Web中结果页面所包含的实体信息成为一个值得研究的问题.通过分析Deep Web结果页面的特点,提出了一种基于DOM树的Deep Web实体抽取机制(DOM-tree based entity extraction mechanism for Deepweb,D-EEM),能够有效解决Deep Web环境中的实体抽取问题.D-EEM采用基于DOM树的自动实体抽取策略,利用DOM树中的文本内容和层次结构来确定数据区域和实体区域,提高了实体抽取的准确性;另外,提出了一种基于上下文距离和共现次数的语义标注方法,有效地将来自不同数据源的抽取结果进行合成.通过实验验证了D-EEM中所采用的关键技术的可行性和有效性,同其他实体抽取策略相比,D-EEM在抽取效率及抽取准确性等方面具有一定的优势.
关键词
实体抽取
DOM树
DEEPWEB
数据区域定位
实体
区域
定位
Keywords
entity extraction
DOM-tree
Deep Web
data region location
entity region location
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于DOM树与领域本体的Web抽取方法
被引量:
6
2
作者
郭建兵
崔志明
陈明
赵朋朋
机构
苏州大学智能信息处理及应用研究所
苏州普达新信息技术有限公司
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第5期56-58,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60970015
61003054)
+2 种基金
江苏省企业博士创新基金资助项目(BK2009563)
江苏省高校自然科学研究基金资助项目(10KJB520018)
苏州市科技型企业技术创新专项基金资助项目(SG201043)
文摘
为解决异构DeepWeb结果页面中数据区域及数据记录的自动抽取问题,提出一种基于DOM树与领域本体的Web抽取方法。利用数据内容特征以及领域本体库标记DOM树的节点,按照结果页面展示规律定位数据区域,根据改进的简单树匹配算法,定位数据区域及数据记录。实验结果表明,该方法定位数据区域及数据记录的F-measure值比传统的抽取方法高2.93%~6.67%。
关键词
自动抽取
DOM树
领域本体
数据区域定位
简单树匹配
Keywords
automatic extraction
DOM tree
domain ontology
data area positioning
simple tree matching
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
D-EEM:一种基于DOM树的Deep Web实体抽取机制
寇月
李冬
申德荣
于戈
聂铁铮
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2010
17
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职称材料
2
基于DOM树与领域本体的Web抽取方法
郭建兵
崔志明
陈明
赵朋朋
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
6
在线阅读
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职称材料
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