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基于DEA-Malmquist指数法中国农业全要素生产率变化特征分析 被引量:35
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作者 何泽军 李莹 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期839-844,共6页
运用DEA-Malmquist指数法,根据2007—2015年省际农业投入产出面板数据,测算中国农业全要素生产率(TFP)在时间序列和空间区域上的变化特点。结果表明,中国农业全要素生产率在时间序列与空间区域上变化显著; TFP增长的主要原因是技术进步... 运用DEA-Malmquist指数法,根据2007—2015年省际农业投入产出面板数据,测算中国农业全要素生产率(TFP)在时间序列和空间区域上的变化特点。结果表明,中国农业全要素生产率在时间序列与空间区域上变化显著; TFP增长的主要原因是技术进步。TFP年度间变化受经济发展动能转换影响;区域间变化受区域经济发展水平、城镇化发展水平等因素影响。 展开更多
关键词 全要素生产率 技术进步 技术效率 数据包分析-莫氏(dea-malmquist)指数
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中国研发生产率增长是否存在结构红利
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作者 赵诗意 袁鹏 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2020年第10期66-75,83,共11页
本文分析2002—2017年中国研发投入与产出的地区结构变化,并在测度研发全要素生产率指数的基础上,运用偏离份额法分析中国研发全要素生产率增长的结构效应。结果表明,由于各地区研发绩效存在较大差异,大部分地区研发投入份额变化和产出... 本文分析2002—2017年中国研发投入与产出的地区结构变化,并在测度研发全要素生产率指数的基础上,运用偏离份额法分析中国研发全要素生产率增长的结构效应。结果表明,由于各地区研发绩效存在较大差异,大部分地区研发投入份额变化和产出份额变化并不同步。中国整体研发全要素生产率增长主要得益于各地区的内部增长效应。研发资源的地区重配对整体研发生产率增长起负面作用,即存在结构负利效应。 展开更多
关键词 研发生产率 数据包分析-曼奎斯特指数 偏离份额 结构红利 结构负利
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