期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于偏序集理论的数据包络分析方法
被引量：
8
1
作者
木仁
马占新
崔巍
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期350-356,共7页
数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法与偏序集理论之间关系密切,通过引入适当的偏序关系可以进一步刻画决策单元,也能够更加深入地理解决策单元。在Charnes-Cooper-Rhoes(C2 R)模型中引入新的偏序关系,通过该偏序关系给出...
数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法与偏序集理论之间关系密切,通过引入适当的偏序关系可以进一步刻画决策单元,也能够更加深入地理解决策单元。在Charnes-Cooper-Rhoes(C2 R)模型中引入新的偏序关系,通过该偏序关系给出DEA有效决策单元、弱有效决策单元及无效决策单元与偏序集的极大元的特殊关系,同时从偏序集中的极大元出发提供决策单元在生产前沿面上的投影。最后,为了较简单地确定各个决策单元之间的偏序关系,对C2 R模型中的投入产出数据进行无量纲化及统一化处理,并对这些理论的进一步应用和发展提出了一些建议和设想。
展开更多
关键词
数据包
络
分析
偏序集
极大元
数据包络分析有效
性
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于数据包络分析的制造系统的C^2R及其扩展投资决策模型
被引量：
2
2
作者
蒋军锋
党兴华
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2007年第5期839-844,868,共7页
为评价制造系统投资决策的有效性,将系统输入分解为信息流、物料流及能量流,将系统输出分解为稳定性、自组性和整体性,分别用可测度的特定参数表示。在此基础上,建立了基于技术与规模同时有效的多投入多产出的C2R数据包络分析决策模型...
为评价制造系统投资决策的有效性,将系统输入分解为信息流、物料流及能量流,将系统输出分解为稳定性、自组性和整体性,分别用可测度的特定参数表示。在此基础上,建立了基于技术与规模同时有效的多投入多产出的C2R数据包络分析决策模型。为单独评价制造系统的技术有效性,将C2R模型扩展为C2GS2模型;为在决策过程中引入投资决策者的主观偏好,将C2R模型扩展为带有决策者偏好锥的C2WH模型。
展开更多
关键词
C^2R决策模型
数据包络分析有效
信息流
物料流
能量流
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于神经网络的DEA绩效排序分析
被引量：
1
3
作者
冯长敏
张炳江
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第A01期36-40,共5页
针对传统数据包络分析(DEA)绩效排序分析方法在假定规模收益可变下会产生不可行解的问题,提出将神经网络计算原理应用到DEA绩效排序分析。首先,利用输出规模可变的DEA模型——BC2模型计算所有的决策单元(DMU)效率值,根据此效率值得出不...
针对传统数据包络分析(DEA)绩效排序分析方法在假定规模收益可变下会产生不可行解的问题,提出将神经网络计算原理应用到DEA绩效排序分析。首先,利用输出规模可变的DEA模型——BC2模型计算所有的决策单元(DMU)效率值,根据此效率值得出不完全排序结果;接着,把有效的DMUs作为一组学习数据集,利用神经网络模型进行学习训练产生一个光滑的生产前沿面,基于此构造出DEA有效的DMUs;然后,将DMUs新的输出值和原始输出值代入模型求解效率值,利用此效率值进行绩效排序;最后,对原始的不完全排序结果和新的排序结果进行Spearman秩相关分析。数据结果表明,原始不完全排序结果和新的排序结果之间的秩相关系数为0.891,具有强相关性。实验结果表明利用神经网络对DEA绩效排序分析的方法是可行且有效的。
展开更多
关键词
数据包
络
分析
(DEA)绩效排序
分析
数据包
络
分析
(DEA)
有效
BC2模型
神经网
络
Spearman秩相关
分析
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于偏序集理论的数据包络分析方法
被引量：
8
1
作者
木仁
马占新
崔巍
机构
内蒙古大学经济管理学院
内蒙古工业大学管理学院
内蒙古工业大学理学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期350-356,共7页
基金
国家自然科学基金(70961005
71261017)
+1 种基金
内蒙古自然科学基金(2011MS1002)
内蒙古大学"211工程"项目资助课题
文摘
数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法与偏序集理论之间关系密切,通过引入适当的偏序关系可以进一步刻画决策单元,也能够更加深入地理解决策单元。在Charnes-Cooper-Rhoes(C2 R)模型中引入新的偏序关系,通过该偏序关系给出DEA有效决策单元、弱有效决策单元及无效决策单元与偏序集的极大元的特殊关系,同时从偏序集中的极大元出发提供决策单元在生产前沿面上的投影。最后,为了较简单地确定各个决策单元之间的偏序关系,对C2 R模型中的投入产出数据进行无量纲化及统一化处理,并对这些理论的进一步应用和发展提出了一些建议和设想。
关键词
数据包
络
分析
偏序集
极大元
数据包络分析有效
性
Keywords
data envelopment analysis （DEA）
poset
maximal element
DEA efficiency
分类号
N94 [自然科学总论—系统科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于数据包络分析的制造系统的C^2R及其扩展投资决策模型
被引量：
2
2
作者
蒋军锋
党兴华
机构
西安理工大学工商管理学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2007年第5期839-844,868,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(70440008)
教育部博士点基金资助项目(20050700009)
西安理工大学优秀博士基金资助项目~~
文摘
为评价制造系统投资决策的有效性,将系统输入分解为信息流、物料流及能量流,将系统输出分解为稳定性、自组性和整体性,分别用可测度的特定参数表示。在此基础上,建立了基于技术与规模同时有效的多投入多产出的C2R数据包络分析决策模型。为单独评价制造系统的技术有效性,将C2R模型扩展为C2GS2模型;为在决策过程中引入投资决策者的主观偏好,将C2R模型扩展为带有决策者偏好锥的C2WH模型。
关键词
C^2R决策模型
数据包络分析有效
信息流
物料流
能量流
Keywords
C^2R decision model
data envelopment analysis effectiveness
information flow
material flow
energy flow
分类号
F272.3 [经济管理—企业管理]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于神经网络的DEA绩效排序分析
被引量：
1
3
作者
冯长敏
张炳江
机构
北京信息科技大学理学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第A01期36-40,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11271362)
文摘
针对传统数据包络分析(DEA)绩效排序分析方法在假定规模收益可变下会产生不可行解的问题,提出将神经网络计算原理应用到DEA绩效排序分析。首先,利用输出规模可变的DEA模型——BC2模型计算所有的决策单元(DMU)效率值,根据此效率值得出不完全排序结果;接着,把有效的DMUs作为一组学习数据集,利用神经网络模型进行学习训练产生一个光滑的生产前沿面,基于此构造出DEA有效的DMUs;然后,将DMUs新的输出值和原始输出值代入模型求解效率值,利用此效率值进行绩效排序;最后,对原始的不完全排序结果和新的排序结果进行Spearman秩相关分析。数据结果表明,原始不完全排序结果和新的排序结果之间的秩相关系数为0.891,具有强相关性。实验结果表明利用神经网络对DEA绩效排序分析的方法是可行且有效的。
关键词
数据包
络
分析
(DEA)绩效排序
分析
数据包
络
分析
(DEA)
有效
BC2模型
神经网
络
Spearman秩相关
分析
Keywords
Data Envelopment Analysis (DEA) performance ranking analysis
Data Envelopment Analysis (DEA) effective
BC 2 model
neural network
Spearman rank correlation analysis
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于偏序集理论的数据包络分析方法
木仁
马占新
崔巍
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于数据包络分析的制造系统的C^2R及其扩展投资决策模型
蒋军锋
党兴华
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2007
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于神经网络的DEA绩效排序分析
冯长敏
张炳江
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
