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题名改进型灰色马尔科夫模型在径流预测中的应用
被引量：12
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作者
马建琴
许龙宾
师琨
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机构
华北水利水电学院
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出处
《华北水利水电学院学报》
2012年第2期39-42,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(41071025)
水利部"948"项目(201047)
+3 种基金
河南省2006年骨干教师资助项目
华北水利水电学院高层次人才启动基金(200514)
2009年度河南省教育厅自然科学研究资助项目(2009A170004)
河南省科技攻关项目(092102310197)
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文摘
随着径流量预测重要性的凸显,径流预测模型不断涌现.针对单一径流预测的局限性及一般的耦合径流预测精度不高的问题,应用数据加载法提出了GM(1,1)的修正模型,并对模型进行残差修正,提出了改进型的灰色马尔科夫耦合预测模型,进一步提高了径流预测的精度,区间预测成果更具科学性和实用价值,并将预测模型具体应用于三门峡水库入库年径流预测,预测成果可靠度高.
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关键词
径流预测
数据加载法
GM(1
1)
灰色马尔科夫预测模型
三门峡水库
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Keywords
runoff prediction
data loading method
GM（1
1）
Grey Markov prediction model
Sanmenxia reservoir
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分类号
TV121
[水利工程—水文学及水资源]
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