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基于KNN和KPCA的高压试验数据判决方法分析
1
作者
孙博煜
《集成电路应用》
2024年第10期152-153,共2页
阐述针对电气类高压试验教学中,人工形式检测数据效率低、误差大的原因,引入一种结合K近邻(KNN)与主成分法结合的智能数据判决方法,实现高压试验数据的准确性检测。
关键词
高压试验
数据判决方法
技术融合
KNN
KPCA
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职称材料
题名
基于KNN和KPCA的高压试验数据判决方法分析
1
作者
孙博煜
机构
国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司
出处
《集成电路应用》
2024年第10期152-153,共2页
文摘
阐述针对电气类高压试验教学中,人工形式检测数据效率低、误差大的原因,引入一种结合K近邻(KNN)与主成分法结合的智能数据判决方法,实现高压试验数据的准确性检测。
关键词
高压试验
数据判决方法
技术融合
KNN
KPCA
Keywords
high voltage test
data judgment method
technology integration
KNN
KPCA
分类号
TM84 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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作者
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1
基于KNN和KPCA的高压试验数据判决方法分析
孙博煜
《集成电路应用》
2024
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