数据删除模型在GDP诊断中的应用 被引量：2

1

作者 赵喜仓 渠田田 许鲜欣 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第10期8-10,共3页

文章利用数据删除模型,对1996~2007年的国内生产总值（GDP）数据进行统计诊断,判定2007年和2004年的数据为异常值点或强影响点。在此基础上,利用SPSS软件,建立了支出法与生产法的GDP之差与最终消费支出、资本形成总额和货物与服务净出... 文章利用数据删除模型,对1996~2007年的国内生产总值（GDP）数据进行统计诊断,判定2007年和2004年的数据为异常值点或强影响点。在此基础上,利用SPSS软件,建立了支出法与生产法的GDP之差与最终消费支出、资本形成总额和货物与服务净出口的有效线性回归关系,指出两种计算方法的GDP差值主要来源于货物与服务净出口,在一定程度上解释了GDP统计的差异。 展开更多

关键词 统计诊断 数据删除模型 诊断统计量 GDP 异常值点 强影响点

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岭型主成分估计下数据删除模型的强影响分析 被引量：2

2

作者 朱宁 黄黎平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第15期72-74,共3页

文章讨论了在岭型主成分估计下的数据删除模型,得到了该模型与最小二乘估计下模型的诊断统计量之间的等价关系,在此基础上根据W-K统计量的思想提出了两种度量方法,并通过实例论证了该方法的可行性。

关键词 岭型主成分估计 数据删除模型 影响函数

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Stein岭型主成分估计下的单个数据删除模型的研究 被引量：2

3

作者 朱宁 严冠东 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第14期16-18,共3页

在Stein岭型主成分估计下对单个数据删除模型进行研究,推广有偏估计下的数据删除模型的强影响分析,讨论线性模型与数据删除模型的估计量之间的关系,并在前人基础上提出了CRi统计量、APi统计量、Di统计量新表达式,并用诊断统计量来识别... 在Stein岭型主成分估计下对单个数据删除模型进行研究,推广有偏估计下的数据删除模型的强影响分析,讨论线性模型与数据删除模型的估计量之间的关系,并在前人基础上提出了CRi统计量、APi统计量、Di统计量新表达式,并用诊断统计量来识别强影响点,并以实例验证合理性。 展开更多

关键词 Stein岭型主成分估计 数据删除模型 单个强影响点 诊断统计量 识别影响点

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集群数据下因子分析模型的贝叶斯统计推断

4

作者 陈博文 李亚磊 李兴平 《统计与决策》 北大核心 2025年第13期63-69,共7页

针对集群数据子群内部相关性不可忽略的问题,文章基于贝叶斯框架研究集群数据因子分析模型的统计推断及异常子群识别,构建因子分析模型刻画变量之间的关联关系,并提出集群数据嵌套结构的处理方法。具体来说:先采用MCMC算法结合Gibbs抽... 针对集群数据子群内部相关性不可忽略的问题,文章基于贝叶斯框架研究集群数据因子分析模型的统计推断及异常子群识别,构建因子分析模型刻画变量之间的关联关系,并提出集群数据嵌套结构的处理方法。具体来说:先采用MCMC算法结合Gibbs抽样对模型参数进行贝叶斯估计,通过均值遍历图验证马尔可夫链的收敛性;再利用贝叶斯数据删除模型,以Cook后验均值距离为诊断统计量,识别异常子群。研究结果表明:(1)考虑子群内部相关性的模型在AIC和BIC准则下均显著优于忽略内部关联的模型。(2)Gibbs抽样参数估计偏差与均方根误差均较小,特别是随着子群个数的增加,参数估计的效果越来越好,验证了所提方法的有效性。(3)Cook后验均值距离诊断统计量成功识别出模拟研究和实例分析中的第17个州为异常子群。删除异常州后的分析结果表明,不同参数下子群之间的掩盖效应存在差异:当公共因子为感兴趣参数时,各州的Cook后验均值距离变化较大,可以判断各州之间不存在掩盖效应;当载荷矩阵为感兴趣参数时,仅第16个州的Cook后验均值距离变化较大,说明各州之间可能存在掩盖效应。 展开更多

关键词 集群数据 因子分析模型 MCMC方法 影响诊断 贝叶斯数据删除模型

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基于数据删除的Poisson-Gamma模型的影响评价 被引量：4

5

作者 李爱萍 解锋昌 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期797-800,共4页

为了研究记数数据对于Poisson-Gamma模型的影响,该文通过引入EM算法,利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析,并且进一步基于数据删除模型研究全局影响,得到了数据删除模型中参数估计的一步近似和相应的广义Cook距离和Q-... 为了研究记数数据对于Poisson-Gamma模型的影响,该文通过引入EM算法,利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析,并且进一步基于数据删除模型研究全局影响,得到了数据删除模型中参数估计的一步近似和相应的广义Cook距离和Q-距离。最后,利用所得统计量获得一个实际记数数据中的影响点,结果说明该文提出的方法是有效的。 展开更多

关键词 Poisson-Gamma回归 EM算法 数据删除模型 广义COOK距离

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基于数据删除的模糊线性回归模型的影响评价 被引量：1

6

作者 张爱武 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期625-636,共12页

使用模糊数之间的Euclidean距离和Lebesgue距离的最小二乘方法,分别研究了基于数据删除的模糊线性回归模型的参数估计,并对两种距离下的参数估计进行了比较.此模型的输入为实数,输出为模糊数.构造了检验观测数据中强影响点或异常点的统... 使用模糊数之间的Euclidean距离和Lebesgue距离的最小二乘方法,分别研究了基于数据删除的模糊线性回归模型的参数估计,并对两种距离下的参数估计进行了比较.此模型的输入为实数,输出为模糊数.构造了检验观测数据中强影响点或异常点的统计诊断量—回归方程的估计标准误差,通过对实际数据的研究,识别出其中的强影响点,表明本文所构造统计量是有效的. 展开更多

关键词 模糊线性回归模型 数据删除模型 估计标准误差

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ZI纵向计数数据模型的影响分析 被引量：3

7

作者 韦博成 解锋昌 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2006年第3期252-262,共11页

基于EM算法和Laplace逼近,本文给出了研究ZI(即含0较多的)纵向计数数据模型的影响分析方法．为了识别含0较多的分组计数数据中的强影响点,本文将ZI纵向数据模型中取值为0的数据赋予一定的权重；而把随机效应看作缺失数据；在此基础上引... 基于EM算法和Laplace逼近,本文给出了研究ZI(即含0较多的)纵向计数数据模型的影响分析方法．为了识别含0较多的分组计数数据中的强影响点,本文将ZI纵向数据模型中取值为0的数据赋予一定的权重；而把随机效应看作缺失数据；在此基础上引入EM算法,从而应用完全数据对数似然函数的条件期望以及相应的Q距离函数进行影响分析；并进一步应用Laplace逼近方法简化EM算法中的积分计算．在此基础上,基于数据删除模型和局部影响分析方法导出了适用于ZI纵向计数数据模型的诊断统计量．本文也通过实际计数数据的例子验证了诊断统计量的有效性． 展开更多

关键词 ZI随机效应模型 Laplace逼近 EM算法 数据删除模型 局部影响分析

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偏正态数据下联合位置与尺度模型的统计诊断 被引量：6

8

作者 万文 吴刘仓 马梦蝶 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第2期313-321,共9页

本文研究偏正态数据下联合位置与尺度模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异.首次提出基于联合位置与尺度模型的诊断统计量和局部影响分析.通过模拟研究和实例分析,给出不同的... 本文研究偏正态数据下联合位置与尺度模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异.首次提出基于联合位置与尺度模型的诊断统计量和局部影响分析.通过模拟研究和实例分析,给出不同的诊断统计量来判别异常点或强影响点,研究结果表明本文提出的理论和方法是有用和有效的. 展开更多

关键词 联合位置与尺度模型 偏正态数据 数据删除模型 局部影响分析

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基于固定效应的纵向数据分位点回归模型的参数估计及CDM和MSOM的等价性 被引量：1

9

作者 王瑞瑞 林金官 《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第3期610-615,共6页

研究了基于固定效应的纵向数据模分位点回归模型的参数估计及统计诊断问题.首先给出了参数估计的MM迭代算法,然后讨论了统计诊断中数据删除模型(CDM)和均值移模型(MSOM)的等价性问题,最后利用消炎镇痛药数据说明了方法的应用.

关键词 纵向数据 分位点回归 MM算法 数据删除模型 均值漂移模型

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联合均值与方差模型的统计诊断 被引量：13

10

作者 戴琳 陶冶 吴刘仓 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第1期14-19,共6页

研究了联合均值与方差模型,考虑了基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异。首次提出了基于联合均值与方差模型的诊断统计量和局部影响分析。通过模拟研究和实例分析,给出了不同的诊断统... 研究了联合均值与方差模型,考虑了基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异。首次提出了基于联合均值与方差模型的诊断统计量和局部影响分析。通过模拟研究和实例分析,给出了不同的诊断统计量来判别异常点或强影响点,研究表明提出的理论和方法是有用和有效的。 展开更多

关键词 联合均值与方差模型 数据删除模型 局部影响分析 统计诊断

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非线性测量误差模型的影响分析(英文) 被引量：6

11

作者 宗序平 孟国明 +1 位作者 王海斌 韦博成 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2003年第1期31-39,共9页

本文对非线性测量误差模型给出了统一的诊断方法,并证明了数据删除模型与均值漂移模型的等价性,由此出发得到了Cook距离、残差、杠杆值等诊断统计量.本文还讨论了非线性测量误差模型的局部影响分析,并给出了一个具体应用实例.推广了Zhao... 本文对非线性测量误差模型给出了统一的诊断方法,并证明了数据删除模型与均值漂移模型的等价性,由此出发得到了Cook距离、残差、杠杆值等诊断统计量.本文还讨论了非线性测量误差模型的局部影响分析,并给出了一个具体应用实例.推广了Zhao & Lee(1995)的结果. 展开更多

关键词 非线性测量误差模型 COOK距离 局部影响 测量误差 非线性模型 数据删除模型 均值漂移模型

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具有异方差的线性回归模型的统计诊断 被引量：3

12

作者 凌佳 夏乐天 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期279-282,共4页

为了诊断具有异方差的线性回归模型的异常点,建立了具有异方差的均值漂移模型和数据删除模型.采用Score诊断统计量对具有异方差的均值漂移模型的均值是否漂移进行诊断,证明了异方差存在条件下均值漂移模型和数据删除模型的等价性.这一... 为了诊断具有异方差的线性回归模型的异常点,建立了具有异方差的均值漂移模型和数据删除模型.采用Score诊断统计量对具有异方差的均值漂移模型的均值是否漂移进行诊断,证明了异方差存在条件下均值漂移模型和数据删除模型的等价性.这一结果表明,在诊断具有异方差的线性回归模型的异常点时,可考虑采用更加便于处理的均值漂移模型.最后,用Score诊断统计量对镀锌数据进行了异常点的诊断. 展开更多

关键词 均值漂移模型 数据删除模型 异方差

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基于Bayes方法的诊断模型分析 被引量：1

13

作者 周影辉 徐亮 韦博成 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2008年第3期268-276,共9页

文中证明了在Balyes框架下,当漂移参数γ服从有信息先验时,在相当广泛的统计模型中,数据删除模型(CDM)和均值漂移模型(MSOM)的参数估计不相等,几个数值例子验证了相应的结论.

关键词 BAYES方法 数据删除模型 均值漂移模型 等价性定理

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模糊数据中异常点的一种识别方法 被引量：2

14

作者 张爱武 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期540-550,共11页

针对输入为确定数、输出为LR型模糊数的模糊数据集,利用最小二乘法建立了该模糊数据集的模糊线性回归分析模型及参数估计,用数据删除的方法研究了数据删除模糊线性回归模型,构造了统计诊断量—模糊Cook距离来识别模糊数据集中的异常点,... 针对输入为确定数、输出为LR型模糊数的模糊数据集,利用最小二乘法建立了该模糊数据集的模糊线性回归分析模型及参数估计,用数据删除的方法研究了数据删除模糊线性回归模型,构造了统计诊断量—模糊Cook距离来识别模糊数据集中的异常点,通过数值模拟和对实例的研究,识别出其异常点,证实了本文构造的统计诊断量的有效性. 展开更多

关键词 模糊数据 异常点 模糊线性回归模型 数据删除模型 模糊Cook距离

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具有AR(1)误差的线性回归模型的统计诊断

15

作者 凌佳 言方荣 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第2期74-76,共3页

在通常的线性回归诊断中,大多采用了方差齐性这一基本假定。但是在实际中遇到的问题往往比较复杂,误差项可能存在自相关性。文章研究了具有AR(1)误差的均值漂移模型和数据删除模型,得到了相应的诊断统计量,并证明了在AR(1)误差存在的情... 在通常的线性回归诊断中,大多采用了方差齐性这一基本假定。但是在实际中遇到的问题往往比较复杂,误差项可能存在自相关性。文章研究了具有AR(1)误差的均值漂移模型和数据删除模型,得到了相应的诊断统计量,并证明了在AR(1)误差存在的情况下二者不是等价的。最后,通过一组实际数据来说明分析方法的有效性。 展开更多

关键词 均值漂移模型 数据删除模型 AR(1)误差

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Weibull分布线性回归模型的统计诊断 被引量：2

16

作者 李为芹 黄超 林金官 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2010年第2期10-13,52,共5页

研究了Weibull分布线性回归模型的参数估计和统计诊断问题.首先给出参数估计的迭代算法,分析了统计诊断中数据删除模型(CDM)和均值漂移模型(MSOM)的等价性问题,最后进行了数据模拟和实例分析.

关键词 极值分布 wemull线性回归模型 极大似然估计 数据删除模型 均值漂移模型

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对数幂广义威布尔回归模型的全局影响分析 被引量：1

17

作者 韩明鸣 曲昊 解锋昌 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第5期109-112,共4页

基于幂广义威布尔模型,文章给出了对数幂广义威布尔回归模型并研究了相应的参数估计.同时利用数据删除方法详细探讨了该回归模型全局影响问题,得到了数据删除模型中参数估计的一步近似和相应的广义Cook距离、似然距离和WK统计量.最后。... 基于幂广义威布尔模型,文章给出了对数幂广义威布尔回归模型并研究了相应的参数估计.同时利用数据删除方法详细探讨了该回归模型全局影响问题,得到了数据删除模型中参数估计的一步近似和相应的广义Cook距离、似然距离和WK统计量.最后。通过数值实例验证了文章中给出的诊断方法的有效性. 展开更多

关键词 对数幂广义威布尔回归模型 数据删除模型 广义COOK距离 似然距离 WK统计量

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协方差阵扰动模型岭估计的影响分析 被引量：11

18

作者 林路 《工程数学学报》 CSCD 1995年第3期83-88,共6页

本文证明了线性回归中协方差阵扰动模型岭估计的某种极限是数据删除模型的岭估计，建立了协方差阵扰动模型岭估计与Ｇ－Ｍ模型岭估计之间的关系，讨论了协方差阵扰动和数据删除对岭估计的混合影响，求得了岭估计的基于有偏估计的Ｃｏｏ... 本文证明了线性回归中协方差阵扰动模型岭估计的某种极限是数据删除模型的岭估计，建立了协方差阵扰动模型岭估计与Ｇ－Ｍ模型岭估计之间的关系，讨论了协方差阵扰动和数据删除对岭估计的混合影响，求得了岭估计的基于有偏估计的Ｃｏｏｋ距离。 展开更多

关键词 协方差阵 扰动 数据删除模型 岭估计 线性回归

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协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计的影响分析

19

作者 朱宁 黄荣臻 +1 位作者 张茂军 邓超海 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期1-7,共7页

针对线性回归模型中协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计β(P)G的影响问题进行研究.证明了β(P)G的某种极限是数据删除模型的Stein岭型主成分估计;建立了β(P)G与G-M模型的Stein岭型主成分估计β(P)之间的关系;定义了度量扰动影响的距离... 针对线性回归模型中协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计β(P)G的影响问题进行研究.证明了β(P)G的某种极限是数据删除模型的Stein岭型主成分估计;建立了β(P)G与G-M模型的Stein岭型主成分估计β(P)之间的关系;定义了度量扰动影响的距离测度DG,并给出了DG的多种计算式;最后通过实例验证其有效性. 展开更多

关键词 Stein岭型主成分估计 协方差阵扰动模型 数据删除模型 影响分析 COOK距离

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太阳能光伏电池缺陷检测 被引量：16

20

作者 时亚涛 戴芳 杨畅民 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期157-164,共8页

太阳能是一种极具吸引力的替代电力能源,太阳能光伏电池是太阳能发电系统的基础。太阳能光伏电池中的各类缺陷严重影响光伏电池的光电转化效率和使用寿命。为有效地检测出这些缺陷,提出了一种基于块数据删除模型的缺陷检测方法。首先,... 太阳能是一种极具吸引力的替代电力能源,太阳能光伏电池是太阳能发电系统的基础。太阳能光伏电池中的各类缺陷严重影响光伏电池的光电转化效率和使用寿命。为有效地检测出这些缺陷,提出了一种基于块数据删除模型的缺陷检测方法。首先,对太阳能光伏电池图像进行傅里叶变换去除母线并调节亮度和对比度,然后将图像分块,通过块数据删除模型找出去除母线后的图像中所有的异常块,并将这些异常块全部剔除,利用余下的图像块通过非线性回归模型重建图像的背景。最后,用待检图像与得到的背景图像作差以突出缺陷区域,达到缺陷检测的目的。实验结果表明,所提出的方法能够有效地检测出太阳能光伏电池中多种类型的缺陷,如隐裂、断栅和碎片等。用该方法对313幅太阳能光伏电池图像进行实验,其中158幅无缺陷图像均未检测出缺陷,而另外155幅含有隐裂、断栅等缺陷的图像,仅有5幅出现误检,缺陷检测率达96.77%。 展开更多

关键词 块数据删除模型 非线性回归模型 回归诊断 缺陷检测 COOK距离

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