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指数族非线性混合效应模型基于Q函数的数据删除度量(英文)
1
作者
冯予
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2006年第4期365-371,共7页
对指数族非线性混合效应模型,本文基于Q函数(朱宏图,2001)方法,给出几种度量数据删除影响的统计量.其主要思想是将随机效应视为缺失数据,并利用EM算法来处理完全数据对数似然函数的条件期望.一个实际例子说明我们方法是有效的.
关键词
数据删除度量
指数族非线性随机效应模型
EM算法
Q函数
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题名
指数族非线性混合效应模型基于Q函数的数据删除度量(英文)
1
作者
冯予
机构
南京理工大学理学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2006年第4期365-371,共7页
文摘
对指数族非线性混合效应模型,本文基于Q函数(朱宏图,2001)方法,给出几种度量数据删除影响的统计量.其主要思想是将随机效应视为缺失数据,并利用EM算法来处理完全数据对数似然函数的条件期望.一个实际例子说明我们方法是有效的.
关键词
数据删除度量
指数族非线性随机效应模型
EM算法
Q函数
Keywords
Case-deletion measure, exponential family nonlinear mixed model, EM algorithm, Q-function.
分类号
O212.5 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
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1
指数族非线性混合效应模型基于Q函数的数据删除度量(英文)
冯予
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2006
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