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基于指数随机图模型的政府开放数据协同关系网络形成机制
1
作者
莫富传
张晓娟
冯翠翠
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2024年第3期130-143,共14页
[目的/意义]在促进政府开放数据融合性增值利用的政策背景下,明晰多源异构政府开放数据建立协同关系的驱动因素和机制至关重要,有助于为推动政府开放数据资源跨地区、跨层级和跨部门的共享利用提供参考。[研究设计/方法]建立解释框架和...
[目的/意义]在促进政府开放数据融合性增值利用的政策背景下,明晰多源异构政府开放数据建立协同关系的驱动因素和机制至关重要,有助于为推动政府开放数据资源跨地区、跨层级和跨部门的共享利用提供参考。[研究设计/方法]建立解释框架和指数随机图模型分析政府开放数据协同关系网络的形成,并基于山东省政府开放数据创新应用成果的数据来源信息进行实证研究。[结论/发现]政府开放数据协同关系网络呈现显著的集聚性、传递性结构特征,具有高数据量、更新频率、下载量、浏览量和相同领域、行政区域、更新频率与开放等级的政府开放数据更有可能建立协同关系,数据项关系网络和提供者关系网络则在政府开放数据协同关系形成过程中发挥跨网络效应。[创新/价值]应用社会网络定量方法对政府开放数据协同关系进行建模分析,研究结论有助于把握多源异构的政府开放数据协同供给和融合性增值利用的潜在机制,并为未来研究和实践提供参考。
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关键词
政府开放
数据
数据创新利用
协同关系网络
指数随机图模型
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职称材料
题名
基于指数随机图模型的政府开放数据协同关系网络形成机制
1
作者
莫富传
张晓娟
冯翠翠
机构
武汉大学信息管理学院
档案智能开发与服务国家档案局重点实验室
武汉大学信息资源研究中心
华中师范大学信息管理学院
出处
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2024年第3期130-143,共14页
文摘
[目的/意义]在促进政府开放数据融合性增值利用的政策背景下,明晰多源异构政府开放数据建立协同关系的驱动因素和机制至关重要,有助于为推动政府开放数据资源跨地区、跨层级和跨部门的共享利用提供参考。[研究设计/方法]建立解释框架和指数随机图模型分析政府开放数据协同关系网络的形成,并基于山东省政府开放数据创新应用成果的数据来源信息进行实证研究。[结论/发现]政府开放数据协同关系网络呈现显著的集聚性、传递性结构特征,具有高数据量、更新频率、下载量、浏览量和相同领域、行政区域、更新频率与开放等级的政府开放数据更有可能建立协同关系,数据项关系网络和提供者关系网络则在政府开放数据协同关系形成过程中发挥跨网络效应。[创新/价值]应用社会网络定量方法对政府开放数据协同关系进行建模分析,研究结论有助于把握多源异构的政府开放数据协同供给和融合性增值利用的潜在机制,并为未来研究和实践提供参考。
关键词
政府开放
数据
数据创新利用
协同关系网络
指数随机图模型
Keywords
Government open data
Innovative use of data
Collaborative relationship network
Exponential Random Graph Model
分类号
G203 [文化科学—传播学]
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作者
出处
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1
基于指数随机图模型的政府开放数据协同关系网络形成机制
莫富传
张晓娟
冯翠翠
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2024
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