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pC++语言中数据划分算法的研究与改进
1
作者
石威
方滨兴
胡铭曾
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第9期985-988,共4页
大规模并行计算是当前该领域研究的一大热点．由于大多数应用问题是数据并行问题，所以人们更多地采用数据并行计算方法来解决实际问题．在数据并行计算中，影响计算速度的一个重要因素是数据的划分状况．该文针对一种较为流行的面向对...
大规模并行计算是当前该领域研究的一大热点．由于大多数应用问题是数据并行问题，所以人们更多地采用数据并行计算方法来解决实际问题．在数据并行计算中，影响计算速度的一个重要因素是数据的划分状况．该文针对一种较为流行的面向对象数据并行语言——ｐＣ＋ ＋ 的数据划分算法进行了分析，并指出了其不足之处，同时提出了一种改进的数据划分算法．实验表明。
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关键词
面向对象
数据划分算法
PC++语言
C++语言
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职称材料
一般性问题
2
《测绘文摘》
2007年第1期12-26,共15页
关键词
虚拟地理信息系统
拓扑关系
线目标
GIS
空间
数据
基础设施
测绘通报
测绘科学
基础空间
数据
库
基础地理
数据
库
测绘工程
非线性半参数模型
空间
数据
质量
数据划分算法
原文传递
题名
pC++语言中数据划分算法的研究与改进
1
作者
石威
方滨兴
胡铭曾
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第9期985-988,共4页
基金
国防科工委"九五"预研基金
文摘
大规模并行计算是当前该领域研究的一大热点．由于大多数应用问题是数据并行问题，所以人们更多地采用数据并行计算方法来解决实际问题．在数据并行计算中，影响计算速度的一个重要因素是数据的划分状况．该文针对一种较为流行的面向对象数据并行语言——ｐＣ＋ ＋ 的数据划分算法进行了分析，并指出了其不足之处，同时提出了一种改进的数据划分算法．实验表明。
关键词
面向对象
数据划分算法
PC++语言
C++语言
Keywords
Large-scale parallel computing, data parallel, object-oriented, pC++ , data distribution algorithm.
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
一般性问题
2
出处
《测绘文摘》
2007年第1期12-26,共15页
关键词
虚拟地理信息系统
拓扑关系
线目标
GIS
空间
数据
基础设施
测绘通报
测绘科学
基础空间
数据
库
基础地理
数据
库
测绘工程
非线性半参数模型
空间
数据
质量
数据划分算法
分类号
P20 [天文地球—测绘科学与技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
pC++语言中数据划分算法的研究与改进
石威
方滨兴
胡铭曾
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
1999
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一般性问题
《测绘文摘》
2007
0
原文传递
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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