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题名数据分组网中自相似业务模型的研究进展
被引量：6
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作者
罗恒端
吴诗其
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机构
电子科技大学通信学院信息所
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第7期107-115,共9页
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文摘
本文介绍了数据分组网络中业务模型的研究进展。数据分组网络中,传统的泊松或马尔科夫模型在描述网络业务的精确性方面有很大的不足,近年来发展的自相似(单分形)业务模型效果较好。最近,研究人员在实测网络业务数据的基础上提出的多分形模型,不但能很好地模拟网络业务的长相关性,还能表现其在小的时间尺度下的特性。本文简单介绍了单分形业务模型,然后对多分形业务模型进行了重点的阐述,对业务模型的研究进展做出了分析。
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关键词
研究进展
数据分组网
业务模型
自相似
多分形
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Keywords
data packet networks
traffic models
self-similar
multi-fractal
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分类号
TN919.26
[电子电信—通信与信息系统]
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题名网络通信量模型的线性鉴别分析
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作者
张冰怡
边裕兰
张宏科
孙亚民
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机构
北京交通大学电子信息工程学院
上海微创软件有限公司
南京理工大学计算机科学与技术系
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第11期55-61,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60473001)华为高校科技基金资助项目(YJCB2005054RE)
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文摘
判断网络通信量模型与真实数据拟合度的常用方法是Hurst参数比较法、数据直方图比较法和自相关函数比较法。其中Hurst参数法计算结果不准确,不能给出正确判断,而后两者只能主观给出一个定性判断。基于线性鉴别分析原理,给出了一个拟合度判断算法。用该算法分析了不同差别程度的模型仿真数据和大量NS仿真数据,应用效果显著,与常用方法相比,能定量、准确地判断网络通信量模型的拟合度。
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关键词
数据分组网
通信量模型
线性鉴别分析
分数Alpha平稳过程
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Keywords
data packet network
network traffic modeling
linear discriminant analysis
fractional Alpha stable process
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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