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基于数据分组处理方法的聚类分析模型 被引量:8
1
作者 贺昌政 张九龙 林嫔 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期222-227,237,共7页
与通常的聚类方法相比,客观聚类分析方法能自动、客观地确定聚类个数并找到最优聚类方案.通过算法步骤的剖析和算例分析,对客观聚类分析方法的核心构件,即一致性准则的不足进行了评价.利用偶极子给出了新的一致性准则,提出了数据分组处... 与通常的聚类方法相比,客观聚类分析方法能自动、客观地确定聚类个数并找到最优聚类方案.通过算法步骤的剖析和算例分析,对客观聚类分析方法的核心构件,即一致性准则的不足进行了评价.利用偶极子给出了新的一致性准则,提出了数据分组处理(GMDH)聚类分析方法.从理论分析和实证比较两方面论证了新的一致性准则的优越性,指出了 GMDH 聚类分析方法是客观聚类分析方法的发展. 展开更多
关键词 聚类 客观聚类分析 一致性准则 数据分组处理聚类分析
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聚类分析评估指标主观赋权数据处理方法
2
作者 景春阳 张俊斌 +2 位作者 王希阔 林洋 经哲 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第S2期118-124,共7页
主观赋权方法因参与赋权的专家在从事专业、工作经验、知识结构等方面的不同,在权重判断上极易出现较大差异,权重数据处理采用平均法既无法代表全部专家的判断,也无法保留大多数专家的共同意见。基于聚类分析算法的基本思想,通过专家主... 主观赋权方法因参与赋权的专家在从事专业、工作经验、知识结构等方面的不同,在权重判断上极易出现较大差异,权重数据处理采用平均法既无法代表全部专家的判断,也无法保留大多数专家的共同意见。基于聚类分析算法的基本思想,通过专家主观赋权评分、原始权重数据聚类分析、计算最终权重数据,实现权重数据的合理分类,提取代表绝大多数专家共同意见的综合权重,准确处理评估指标权重数据,可为提高评估结论的合理性、准确性提供有力支撑。 展开更多
关键词 聚类分析 评估 主观赋权 权重 数据处理
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对模糊聚类分析中原始数据预处理研究 被引量:12
3
作者 邹喜正 朱明华 《煤矿开采》 1994年第1期17-20,共4页
介绍了模糊聚类分析中对原始数据预处理的意义,并具体地介绍了回采巷道国岩稳定性分类研究中原始数据预处理的方法。
关键词 模糊聚类分析 数据处理 回采巷道 围岩
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基于分组数据处理神经网络气动人工肌肉迟滞特性 被引量:7
4
作者 崔霞 施光林 沈伟 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期931-935,共5页
气动人工肌肉的动态特性中存在着非常复杂的迟滞现象.目前对其迟滞特性的研究很不充分,甚至对其输入空间都难以确定.为此,建立了单自由度气动人工肌肉实验平台,利用分组数据处理神经网络独特的自组织特性,运用数据挖掘技术探索气动人工... 气动人工肌肉的动态特性中存在着非常复杂的迟滞现象.目前对其迟滞特性的研究很不充分,甚至对其输入空间都难以确定.为此,建立了单自由度气动人工肌肉实验平台,利用分组数据处理神经网络独特的自组织特性,运用数据挖掘技术探索气动人工肌肉迟滞特性的输入空间.将自适应模糊小脑模型神经网络引入滑模控制,基于已确定的输入空间,在每个采样周期逼近迟滞力不断变化的动态值,在线实时补偿迟滞力的影响.实验结果验证了输入空间选取的合理性和有效性. 展开更多
关键词 分组数据处理神经网络 气动人工肌肉 迟滞力 输入空间
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线速路由器分组并行处理体系结构与性能分析 被引量:2
5
作者 田畅 王海 郑少仁 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第8期52-57,共6页
本文在分析路由器报文处理需求的基础上 ,探讨了报文多处理模块并行处理的体系结构 ,并以四个处理模块为例对分组处理时延做了定量分析和仿真。分析表明 ,当各模块处理能力总和与单处理模块结构处理能力相同时 ,多模块结构处理时延将大... 本文在分析路由器报文处理需求的基础上 ,探讨了报文多处理模块并行处理的体系结构 ,并以四个处理模块为例对分组处理时延做了定量分析和仿真。分析表明 ,当各模块处理能力总和与单处理模块结构处理能力相同时 ,多模块结构处理时延将大于单模块结构 ;当各模块处理能力总和大于单处理模块结构处理能力两倍时 ,系统处理的时延特性可得到明显改善 ,并且系统具有较好的可扩充性。 展开更多
关键词 路由器 并行处理 分组交换 数据通信
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应用聚类分析对关联规则进行分组 被引量:2
6
作者 徐敏 秦小麟 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期197-199,共3页
关联规则是要从大量的数据中找到数据之间的规律 ,但有时所产生的规律十分繁多 ,从而形成新的知识管理问题。针对该问题本文提出了一个新的算法 ,该算法利用系统聚类分析方法对规则进行分组 ,从而可更好地帮助用户理解所发现的规律 ,该... 关联规则是要从大量的数据中找到数据之间的规律 ,但有时所产生的规律十分繁多 ,从而形成新的知识管理问题。针对该问题本文提出了一个新的算法 ,该算法利用系统聚类分析方法对规则进行分组 ,从而可更好地帮助用户理解所发现的规律 ,该方法的距离 ( Ratio D)是基于关联规则本身 ,因此 ,可对规则进行高效地分组。实验结果表明 ,该算法是有效的。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 分组 系统聚类法 RatioD距离 聚类分析 数据
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聚类分析中图像数据量化比较的研究 被引量:2
7
作者 钱少华 蔡勇 钱雪忠 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第3期93-94,139,共3页
本文阐述了一种改进的基于图像直方图和颜色差表的图像内容检索算法。并将其运用到数据挖掘中对图像数据的聚类 ,降低了计算量 。
关键词 图像数据量化 聚类分析 图像对象 图像处理 图像直方图
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利用FSART算法实现对时间序列数据的聚类分析
8
作者 李斌 章劲松 +1 位作者 谭立湘 庄镇泉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第3期333-337,共5页
根据对时间序列数据进行聚类分析的需要 ,提出了一个可以描述矢量间形态相似度的模糊隶属度函数表达式 ,实验表明该表达式除具有较好的矢量形态表达能力外 ,对呈球形分布的样本空间也有较好的表达能力 .通过对FSART(Fuzzy Simplified Ad... 根据对时间序列数据进行聚类分析的需要 ,提出了一个可以描述矢量间形态相似度的模糊隶属度函数表达式 ,实验表明该表达式除具有较好的矢量形态表达能力外 ,对呈球形分布的样本空间也有较好的表达能力 .通过对FSART(Fuzzy Simplified Adaptive Resonance Theory)算法作进一步的改进 ,提高了它的计算效率 ,并将新的隶属度函数表达式与改进后的 FSART算法相结合 ,实现了对非平稳时间序列数据的聚类分析 。 展开更多
关键词 时间序列 聚类分析 神经网络 FSART算法 数据处理 数据挖掘
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三边原理加速的聚类分析方法处理航运信息
9
作者 王天真 汤天浩 +1 位作者 刘洋 黄洪琼 《中国航海》 CSCD 北大核心 2011年第1期9-12,共4页
为了从大量的航运信息中挖掘有用的信息,进行了基于聚类分析的数据挖掘方法的研究。针对k-means聚类分析中聚类精度不高和时间复杂度高的问题,在k-means++的基础上结合了三角形三边原理加速聚类的方法,提出了一种三边原理加速的k-means+... 为了从大量的航运信息中挖掘有用的信息,进行了基于聚类分析的数据挖掘方法的研究。针对k-means聚类分析中聚类精度不高和时间复杂度高的问题,在k-means++的基础上结合了三角形三边原理加速聚类的方法,提出了一种三边原理加速的k-means++聚类算法,并对k-means++聚类及改进算法进行实例测试,说明了改进的聚类方法具有较高聚类的精度,同时减少了聚类算法计算量,并将其应用到航运信息处理中,这对于航运智能信息化有重要的意义。 展开更多
关键词 水路运输 聚类分析 数据挖掘 时间复杂度 三边原理 航运信息处理
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不同实验类型的基因表达数据聚类分析方法研究 被引量:2
10
作者 刘天飞 唐国庆 李学伟 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期180-184,共5页
就基因芯片数据聚类分析中广泛应用的K-means算法对常见的2种类型的基因芯片数据上的应用进行研究。结果表明,不同类型的基因芯片数据适用于不同的预处理方式和不同的相似度。对于时间序列数据集,对数化转换后,相似度选择协方差所得结... 就基因芯片数据聚类分析中广泛应用的K-means算法对常见的2种类型的基因芯片数据上的应用进行研究。结果表明,不同类型的基因芯片数据适用于不同的预处理方式和不同的相似度。对于时间序列数据集,对数化转换后,相似度选择协方差所得结果最好。对于非时间序列数据集,对数转化最好,相似度选取欧氏距离、平方欧氏距离、马氏距离都比较好。 展开更多
关键词 基因表达 聚类分析 K-MEANS 相似度 数据处理
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进化数据分组处理算法研究进展 被引量:3
11
作者 闵松强 贺昌政 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第2期405-407,共3页
先对进化人工神经网络的理论研究和运用现状进行了分析,在此基础上,分别分析了各种进化数据分组处理算法研究的现状,最后结合进化数据分组处理算法研究现状提出了一些新的进化算法。
关键词 人工神经网络 遗传算法 数据分组处理算法
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生物芯片数据处理和分析方法
12
作者 高杨 滕晓坤 肖华胜 《生物产业技术》 2011年第1期50-56,共7页
生物芯片的广泛应用产生大量的数据,如何处理和分析这些数据以得到有意义的结果,是生物信息学重要的研究课题之一。本文简单介绍了常用的数据预处理、差异基因筛选,聚类分析方法和数据的网络存储。
关键词 生物芯片 数据处理 差异基因筛选 聚类分析 数据网络存储
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分组法与统计数据处理
13
作者 张剑波 《统计研究》 1986年第1期60-63,11,共5页
统计数据是一种广泛使用的重要数据,几乎每个行业、每个单位都有统计数据处理工作。为了实现统计数据处理的计算机化,结合计算机技术,对统计数据处理进行系统分析,是有实际意义的。本文试图充当统计人员与计算机程序人员之间的媒介,以... 统计数据是一种广泛使用的重要数据,几乎每个行业、每个单位都有统计数据处理工作。为了实现统计数据处理的计算机化,结合计算机技术,对统计数据处理进行系统分析,是有实际意义的。本文试图充当统计人员与计算机程序人员之间的媒介,以期共同探讨,使统计数据处理系统的建立,有充分的前期准备,使系统设计相对于计算机软,硬件保持一定的独立性,可以由不同的人员来进行不同阶段的工作;使物理实现方案,能够适应现有的设备条件。为此,我们将统计数据处理的逻辑功能和计算机的物理实现加以区分。 展开更多
关键词 统计数据处理 分组编码 分组标志 统计分组 数据表格 调查单位 物理实现 动标 品质标志 经济类型
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聚类分析在我国果树研究中的应用及问题分析 被引量:43
14
作者 聂继云 张红军 +2 位作者 马智勇 杨振锋 李静 《果树科学》 CSCD 北大核心 2000年第2期128-130,共3页
对近10年来聚类分析在我国果树研究中的应用情况进行了简要总结。涉及十余种果树及系统聚类和模糊聚类两种聚类分析方法。文中对有关问题进行了分析和讨论。
关键词 性状 聚类分析 果树研究 分类 数据处理
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地震多属性聚类分析技术及其在渤海某区块油气预测中的应用 被引量:12
15
作者 温书亮 刘志斌 何峰 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S1期373-374,共2页
储层参数的变化引起地震属性的变化,但是储层参数与地震属性的变化并没有一一对应关系,这就带来了通过地震数据反演储层参数的多解性问题。为了解决或减缓这样的问题,采用多属性综合是重要的手段之一。为此,在研究渤海某区块储层含油气... 储层参数的变化引起地震属性的变化,但是储层参数与地震属性的变化并没有一一对应关系,这就带来了通过地震数据反演储层参数的多解性问题。为了解决或减缓这样的问题,采用多属性综合是重要的手段之一。为此,在研究渤海某区块储层含油气性的过程中,采用了多属性聚类分析技术,获得较好的地质效果和应用效果。 展开更多
关键词 聚类分析 地震数据处理 储集层 预测 渤海
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聚类分析在客户关系管理中的研究与应用 被引量:14
16
作者 李斌 郭剑毅 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第2期540-542,共3页
客户关系管理是以客户为中心,保持企业与客户互动的过程,把聚类分析的数据挖掘技术运用于客户关系管理 可以改善客户关系,并对将来的趋势和行为进行预测,从而支持决策。采用最小方差法的谱系聚类对样本数据进行聚 类,挖掘和分析客户群... 客户关系管理是以客户为中心,保持企业与客户互动的过程,把聚类分析的数据挖掘技术运用于客户关系管理 可以改善客户关系,并对将来的趋势和行为进行预测,从而支持决策。采用最小方差法的谱系聚类对样本数据进行聚 类,挖掘和分析客户群中所存在的不同特征的组群,得到直观的聚类过程和较合理的分组结果。 展开更多
关键词 客户关系管理 企业 以客户为中心 支持决策 客户群 样本数据 聚类分析 分组 最小方差法 数据挖掘技术
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数据预处理和初始化方法对K-均值聚类的影响 被引量:4
17
作者 杨春梅 万柏坤 丁北生 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期189-192,209,共5页
基于酵母二次迁移实验中表达谱相似的五类基因表达数据 ,研究了不同相似性度量准则、数据预处理方法及质心初始化方式对 K -均值聚类效果的影响。结果表明 :若对基因表达数据进行 K-均值聚类分析 ,最好采用能反映数据结构特征的向量对... 基于酵母二次迁移实验中表达谱相似的五类基因表达数据 ,研究了不同相似性度量准则、数据预处理方法及质心初始化方式对 K -均值聚类效果的影响。结果表明 :若对基因表达数据进行 K-均值聚类分析 ,最好采用能反映数据结构特征的向量对质心进行初始化。若随机初始化质心 ,则采用取相对表达水平的预处理方式 ,以欧几里德距离 (Euclidean distance)作为相似性测量准则 ,可以获得最佳的聚类结果 ;在欧氏距离准则下 ,标准化处理因可能破坏原始数据的幅度特征 ,而导致聚类结果变坏。若以 展开更多
关键词 基因表达 聚类分析 K-均值聚类 数据处理
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基于聚类和异常检测的作物监测数据预处理研究 被引量:2
18
作者 江朝晖 张静 +2 位作者 饶元 朱诚 李绍稳 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期885-892,共8页
针对作物建模过程中监测数据存在的时间段识别分段以及异常数据问题,研究自动、有效的数据预处理方法,以期为后续分析和建模提供可靠的样本。采用改进后的聚类分析对监测获得的多维时间序列数据进行分类,进而获得连续、全面、均匀的时间... 针对作物建模过程中监测数据存在的时间段识别分段以及异常数据问题,研究自动、有效的数据预处理方法,以期为后续分析和建模提供可靠的样本。采用改进后的聚类分析对监测获得的多维时间序列数据进行分类,进而获得连续、全面、均匀的时间段,在此基础上,根据样本数据规模选择合适的异常检测准则,用于异常数据检测和处理。通过对黑豆以及番茄、南瓜、黄瓜等作物监测数据的聚类分析及异常检测处理,高效地筛选出适合分析和建模的数据样本集。研究表明,聚类分析与异常检测相结合的数据预处理方法有效避免了作物监测实验中存在的误差和干扰,提高了数据分析与建模的质量和效率,在作物模型尤其是小样本作物模型的研究和应用中具有潜力。 展开更多
关键词 作物模型 监测实验 数据处理 聚类分析 异常检测
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谱图数据库预处理KDD算法研究 被引量:2
19
作者 杨家红 杨格花 戴瑜兴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第19期67-69,共3页
针对谱图数据库的特性,在利用数据库知识发现(KDD)技术对谱图数据库进行数据预处理过程中,利用面向属性的归纳法对数据属性间的相关性进行分析,Multi_AdaBoost算法进行聚类分析和统计方法对Beynon表进行审核等方面进行了研究,这样,对质... 针对谱图数据库的特性,在利用数据库知识发现(KDD)技术对谱图数据库进行数据预处理过程中,利用面向属性的归纳法对数据属性间的相关性进行分析,Multi_AdaBoost算法进行聚类分析和统计方法对Beynon表进行审核等方面进行了研究,这样,对质谱库有了更进一步的认识,为构建质谱智能解析系统的知识库和质谱解析的智能化打下了良好的基础。 展开更多
关键词 处理 KDD算法 谱图数据 知识发现 聚类分析
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最优分段法在静探试验数据处理中的应用 被引量:1
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作者 刘全林 朱忠隆 张庆贺 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期83-85,共3页
在研究盾构法隧道施工对地层扰动影响的课题中 ,采用了静力触探仪进行原位测试 ,测定了盾构动态推进引起周围土体的比贯入阻力Ps值的变化。针对测试时间、范围、数量有限的特点 ,利用最优分段法对试验数据进行了聚类处理 。
关键词 静力触探 盾构法隧道 聚类分析 最优分段法 地层扰动 数据处理
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