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水资源需求的驱动力分析及其预测
被引量：
5
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作者
刘德地
陈晓宏
楼章华
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2010年第3期1-5,共5页
根据水资源需求系统的特点和所涉及的范围,以水资源需求势能概念为基础,分析了水资源需求驱动力的组成,并引进自组织数据挖掘的方法来构建驱动力合成模型,以广东省东江流域为例,对模型进行了验证分析。研究结果表明:水资源需求的驱动力...
根据水资源需求系统的特点和所涉及的范围,以水资源需求势能概念为基础,分析了水资源需求驱动力的组成,并引进自组织数据挖掘的方法来构建驱动力合成模型,以广东省东江流域为例,对模型进行了验证分析。研究结果表明:水资源需求的驱动力主要由自然条件力、社会经济力和水资源管理政策力三力合成;基于自组织数据挖掘的水资源需求量预测模型可有效地模拟和预测出水资源需求变化过程,这为研究水资源需求预测提供了一种新的方法。
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关键词
水资源需求
驱动力
数据分组处理法
预测
东江流域
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题名
水资源需求的驱动力分析及其预测
被引量：
5
1
作者
刘德地
陈晓宏
楼章华
机构
浙江大学水文与水资源工程研究所
中山大学水资源与环境中心
出处
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2010年第3期1-5,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50579078)
中国博士后科学基金面上资助(20090451469)
文摘
根据水资源需求系统的特点和所涉及的范围,以水资源需求势能概念为基础,分析了水资源需求驱动力的组成,并引进自组织数据挖掘的方法来构建驱动力合成模型,以广东省东江流域为例,对模型进行了验证分析。研究结果表明:水资源需求的驱动力主要由自然条件力、社会经济力和水资源管理政策力三力合成;基于自组织数据挖掘的水资源需求量预测模型可有效地模拟和预测出水资源需求变化过程,这为研究水资源需求预测提供了一种新的方法。
关键词
水资源需求
驱动力
数据分组处理法
预测
东江流域
Keywords
demand of water resources
driving force
group method of data handling（GMDH）
forecasting
Dongjiang River Basin
分类号
TV21 [水利工程—水文学及水资源]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
水资源需求的驱动力分析及其预测
刘德地
陈晓宏
楼章华
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2010
5
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