期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
网络大数据平台中的特征数据分类系统设计与实现 被引量:11
1
作者 张科星 《现代电子技术》 北大核心 2017年第8期25-28,共4页
网络大数据平台中特征数据的有效分类,是提高网民查询体验、开发新型应用的有效途径。为此,设计稳定性好、资源占用率低的网络大数据平台特征数据分类系统。系统的显示端是网民的直接应用端,其主要进行网络大数据的获取、大数据获取结... 网络大数据平台中特征数据的有效分类,是提高网民查询体验、开发新型应用的有效途径。为此,设计稳定性好、资源占用率低的网络大数据平台特征数据分类系统。系统的显示端是网民的直接应用端,其主要进行网络大数据的获取、大数据获取结果的显示和特征分类结果的显示。服务端利用SOA体系结构为网络大数据平台提供特征数据的分类服务,其将特征数据的分类标准纳入到网络大数据中,并传递给逻辑层处理端。逻辑层处理端根据特征数据分类标准,利用云计算和策略设计对网络大数据集合进行特征提取,其特征提取算法于软件中给出。特征数据分类端根据逻辑层处理端所提取出的大数据特征,利用特征向量机进行特征数据的自动分类工作。实验结果表明,所设计的系统稳定性好、资源占用率低。 展开更多
关键词 网络大数据平台 特征数据分类系统 分类服务 云计算
在线阅读 下载PDF
Web网络大数据分类系统的设计与改进 被引量:10
2
作者 孟丽丽 宋锋 《现代电子技术》 北大核心 2016年第22期36-40,共5页
Web网络中的数据量巨大,传统系统只采用软件或只采用硬件实现Web网络大数据分类系统的设计,所需消耗的系统资源较多,处理时间长,配置与管理不灵活,无法满足实时性的要求。为此,设计一种新的Web网络大数据分类系统,采用软硬件相结合的形... Web网络中的数据量巨大,传统系统只采用软件或只采用硬件实现Web网络大数据分类系统的设计,所需消耗的系统资源较多,处理时间长,配置与管理不灵活,无法满足实时性的要求。为此,设计一种新的Web网络大数据分类系统,采用软硬件相结合的形式对Web网络大数据分类系统的总体结构进行设计,分析了的系统硬件结构,主要包括数据采集器、Web网络处理器、网络接口和存储模块,并详细介绍了各硬件结构。软件设计中,给出数据采集和大数据分类的部分代码,对大数据分类的实现进行了改进。实验结果表明,采用所设计系统对Web网络大数据进行分类,不仅分类精度高,而且能耗较低、效率较高,具有好的分类性能。 展开更多
关键词 WEB网络 数据采集 数据分类系统 系统设计
在线阅读 下载PDF
一种基于文本相似度矩阵运算的非结构化海量投诉数据分类算法 被引量:5
3
作者 李青 陈阳 +1 位作者 谢浩然 蒙圣光 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第1期103-107,共5页
随着互联网和信息技术的日新月异,非结构化数据量有呈几何级数增长的趋势。尤其是Web2.0网络社区的流行与火爆,使得增长趋势得到了进一步的加速。因此,面对海量的非结构化数据,如何有效地管理和组织它们,以便于终端用户进行信息存取,成... 随着互联网和信息技术的日新月异,非结构化数据量有呈几何级数增长的趋势。尤其是Web2.0网络社区的流行与火爆,使得增长趋势得到了进一步的加速。因此,面对海量的非结构化数据,如何有效地管理和组织它们,以便于终端用户进行信息存取,成为了一个迫在眉睫的重要研究课题。本文通过对非结构化数据的文本的建模和文本相似度比较,对于大规模非结构化数据的分类算法进行了讨论和研究,并将此算法应用到了中国移动的投诉数据分类系统中。在系统实施后,非常有效地提高了投诉数据的处理效率,从而印证所提出分类算法及系统框架的有效性。 展开更多
关键词 文本相似度 非结构化数据 投诉数据分类系统
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部