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基于随机森林算法的电力工程数据预测分析建模与仿真
被引量：
7
1
作者
周云浩
杨宝杰
+2 位作者
刘丹
李海峰
杨鹏飞
《电子设计工程》
2024年第4期103-106,111,共5页
针对电力工程数据量大、种类较多且传统分析模型处理效果不佳等问题,文中构建了一种基于随机森林算法的电力工程数据预测分析模型。该模型通过采集层获取各种工程数据,并在数据分析层运用经灰狼优化算法改进的随机森林算法对各种数据进...
针对电力工程数据量大、种类较多且传统分析模型处理效果不佳等问题,文中构建了一种基于随机森林算法的电力工程数据预测分析模型。该模型通过采集层获取各种工程数据,并在数据分析层运用经灰狼优化算法改进的随机森林算法对各种数据进行深度挖掘及学习,以获得电力工程数据的预测结果,从而满足应用层的业务需求。基于Matlab仿真平台进行数值实验论证的结果表明,所提模型的平均绝对百分比误差与均方根误差分别为4.15%、34.19万元,且均优于其他对比模型。
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关键词
数据
预测
分析
随机森林算法
灰狼优化算法
平均绝对百分比误差
均方根误差
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职称材料
基于随机森林的人力资源数据分析和预测方法研究
被引量：
5
2
作者
张诗超
《通讯世界》
2018年第8期313-314,共2页
人才是第一资源,人才对于企业的作用不言而喻,留住关键性人才对于企业的发展至关重要。本文主要研究基于随机森林的人力资源分析和预测方法,首先介绍了研究中使用的朴素贝叶斯算法、决策树算法和随机森林算法,然后进行了数据分析、模型...
人才是第一资源,人才对于企业的作用不言而喻,留住关键性人才对于企业的发展至关重要。本文主要研究基于随机森林的人力资源分析和预测方法,首先介绍了研究中使用的朴素贝叶斯算法、决策树算法和随机森林算法,然后进行了数据分析、模型训练、模型评估和数据预测,最后总结本次研究。
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关键词
随机森林
数据分析预测
人力资源
机器学习
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职称材料
基于SpringBoot的农业大数据一站式分析预测平台的设计与实现
被引量：
4
3
作者
翟祥栩
陈谦民
陈宗玉
《现代信息科技》
2023年第24期6-10,15,共6页
在互联网技术高速发展的今天,个体农户只靠线下生产与销售越来越难以生存,然而在这样的背景下,完善的、人性化的平台系统尚未设计并推向市场。该系统致力于打造一个农业大数据一站式分析预测平台。平台的主要的线上业务为农市动态、成...
在互联网技术高速发展的今天,个体农户只靠线下生产与销售越来越难以生存,然而在这样的背景下,完善的、人性化的平台系统尚未设计并推向市场。该系统致力于打造一个农业大数据一站式分析预测平台。平台的主要的线上业务为农市动态、成本预测、盈利预测、灾害预测等,相关信息分析供给农户参考,在综合考虑多方面因素后,系统采用SpringBoot+MyBatis+Shrio框架来构建平台。平台的特色在于:针对我国农产品存在滞销和农业创新发展的要求,运用日趋完善的数据信息和当下基础的农业信息化建设;面向农户,页面简洁,操作方便快捷,一切从用户体验出发。
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关键词
大
数据
农业信息化
农业大
数据
一站式
分析
预测
平台
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职称材料
设备预测性大数据分析系统在矿用自卸卡车上的应用
4
作者
范中华
《工矿自动化》
北大核心
2021年第S02期117-118,122,共3页
哈尔乌素露天煤矿机电设备没有统一的接口规范,设备信息采集困难;数据的二次分析和利用不充分,无法全面准确进行预测性维修,在维修过程中存在事后维修、过度维修或欠维修情况,影响维修效率和成本;矿山作业环境恶劣,设备的工作负荷大,故...
哈尔乌素露天煤矿机电设备没有统一的接口规范,设备信息采集困难;数据的二次分析和利用不充分,无法全面准确进行预测性维修,在维修过程中存在事后维修、过度维修或欠维修情况,影响维修效率和成本;矿山作业环境恶劣,设备的工作负荷大,故障率高,维修任务重;哈尔乌素露天煤矿主要靠自卸卡车完成岩石和煤炭的拉运工作,卡车数量较多,维修任务占到总维修任务的一半以上。针对上述问题,将设备预测性大数据分析系统应用于自卸卡车运行监控中。该系统可以实时采集自卸卡车发动机、电传系统、液压系统、轮胎系统、称重系统的运行数据,并对采集的数据进行智能分析,为设备的维修管理提供决策依据。
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关键词
露天煤矿
矿山设备
矿用自卸卡车
预测
性大
数据
分析
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职称材料
AI技术在数据中心制冷系统智能节能研究和应用
被引量：
3
5
作者
陆翰涛
黄赟
陈强
《上海节能》
2024年第4期667-672,共6页
无论是现在还是未来很长一段时间内,对于数据中心制冷系统的节能技术都是社会关注的问题。当前数据中心制冷系统节能手段普遍应用传统方案,探寻IT领域已经逐渐成熟的AI技术在数据中心制冷系统节能方面的应用,和传统节能手段相辅相成实...
无论是现在还是未来很长一段时间内,对于数据中心制冷系统的节能技术都是社会关注的问题。当前数据中心制冷系统节能手段普遍应用传统方案,探寻IT领域已经逐渐成熟的AI技术在数据中心制冷系统节能方面的应用,和传统节能手段相辅相成实现节能收益最大化。
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关键词
数据
中心
制冷系统
大
数据
AI模型
数据分析预测
AI
分析
决策
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职称材料
基于SSM的水质在线监测与数据分析
6
作者
黄子扬
祝奕炜
+2 位作者
沈信宇
慕京生
焦俊
《现代农业科技》
2022年第5期129-135,共7页
以巢湖水质为研究对象,设计和开发了基于SSM的轻量级水质在线监测系统,对巢湖水中的总磷、氨氮等9种成分数据进行采集、传输和预测分析。在监测系统中,智能传感器通过现场总线协议Modbus将采集的数据发到监测站,监测站再将数据通过TCP/I...
以巢湖水质为研究对象,设计和开发了基于SSM的轻量级水质在线监测系统,对巢湖水中的总磷、氨氮等9种成分数据进行采集、传输和预测分析。在监测系统中,智能传感器通过现场总线协议Modbus将采集的数据发到监测站,监测站再将数据通过TCP/IP协议传送到系统主机,基于Vue的系统主机对数据进行分析处理后,在网页上实时展示。基于SSM框架构建水质监测系统降低了开发难度,系统稳定可靠,实现了设计目标。
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关键词
SSM框架
MODBUS协议
TCP/IP协议
数据
预测
分析
巢湖
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职称材料
F-TabNet模型在工程评标优化中的应用研究
7
作者
汪嵩松
刘杰
《城市建筑》
2025年第2期196-200,共5页
为提高工程项目评标的准确性和合理性,本研究采用模糊综合评价方法(fuzzy comprehensive appraisal,FCA)处理评价指标体系中的模糊因素,并结合TabNet模型对评价方法进行了创新性的优化研究。该研究不仅涉及特征选择、模型训练与预测,还...
为提高工程项目评标的准确性和合理性,本研究采用模糊综合评价方法(fuzzy comprehensive appraisal,FCA)处理评价指标体系中的模糊因素,并结合TabNet模型对评价方法进行了创新性的优化研究。该研究不仅涉及特征选择、模型训练与预测,还提出了一个新颖的F-TabNet评价模型,该模型有效地利用TabNet网络的强大表达能力。研究成果验证了F-TabNet评价方法在工程项目评标中的应用价值,该方法不仅能够准确预测评标结果,而且具备较强的解释性,这对于推动项目评标决策的科学性和合理化具有重要意义。
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关键词
项目评标
F-TabNet模型
特征选择
决策准确性
数据
分析
与
预测
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职称材料
建筑物群的智慧安全多维数据云平台探索
8
作者
万军伟
《信息通信》
2018年第10期108-110,共3页
我国建筑业长期处在重建设、轻运营维护的弊端,城市建筑物在长期运营管理过程中累计了诸多安全隐患,致使其安全运营事故频发,引起巨大的生命和财产损失。如何提升城市建筑安全运营的监测、分析、预警及安全保障能力显得越来越重要,通过...
我国建筑业长期处在重建设、轻运营维护的弊端,城市建筑物在长期运营管理过程中累计了诸多安全隐患,致使其安全运营事故频发,引起巨大的生命和财产损失。如何提升城市建筑安全运营的监测、分析、预警及安全保障能力显得越来越重要,通过建设建筑物群的智慧安全多维数据云平台,实现对建筑物群高效的信息化监测、预警和安全保障响应管理体系,最大限度地降低建筑安全运营风险,减少经济损失、避免人员伤亡,切实降低社会负面影响。文章以建筑物群的智慧安全多维数据云平台建设为案例,充分利用物联网技术,研究了建筑物群的智慧安全多维数据云平台的设计及实现过程,介绍建筑物群的智慧安全多维数据云平台的背景及意义,系统的组成、架构及平台核心技术研究。
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关键词
多维
数据
云平台
共享机制
数据分析预测
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职称材料
基于5G技术的动车组车载数据传输及监控系统研究
被引量：
11
9
作者
杨春辉
孙鹏
程凯
《铁路计算机应用》
2021年第5期23-25,36,共4页
介绍动车组车载数据的传输和应用现状,根据5G的应用场景,提出基于5G技术的动车组车载数据传输及监控系统总体架构,明确系统的运行状态实时监控、故障报警关联分析和大数据预测分析功能,利用5G技术的增强带宽、高可靠、低时延和网络切片...
介绍动车组车载数据的传输和应用现状,根据5G的应用场景,提出基于5G技术的动车组车载数据传输及监控系统总体架构,明确系统的运行状态实时监控、故障报警关联分析和大数据预测分析功能,利用5G技术的增强带宽、高可靠、低时延和网络切片关键技术,实现对动车组更精准、全面的实时监控,为动车组的运行安全提供了保障。
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关键词
动车组
车载
数据
5G技术
实时监控
故障报警
大
数据
预测
分析
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职称材料
“超级工厂”带来的“超级想象!
10
《鞋类工艺与设计》
2021年第3期45-46,共2页
前不久,浙江省发布首批“超级工厂”培育名单,15家温企入列其中。一时之间,“超级工厂”这一新名词引发不小关注,什么是“超级工厂”?“超级工厂”长什么模样?浙江制造“超级工厂”计划诞生于2020年3月。根据官宣,该计划以C2M(用户直连...
前不久,浙江省发布首批“超级工厂”培育名单,15家温企入列其中。一时之间,“超级工厂”这一新名词引发不小关注,什么是“超级工厂”?“超级工厂”长什么模样?浙江制造“超级工厂”计划诞生于2020年3月。根据官宣,该计划以C2M(用户直连制造)模式为核心,瞄准浙江产业带上的制造型企业,以全生命周期的数据分析预测能力精准连接制造商和消费者,提升中小企业的综合竞争力。近日,记者采访进入首批培育名单的部分温企。窥探“超级工厂”种子选手们怀揣的硬核实力,看看“超级工厂”赋予我们的“超级想象”。
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关键词
制造型企业
综合竞争力
中小企业
全生命周期
浙江产业
数据分析预测
浙江制造
新名词
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职称材料
题名
基于随机森林算法的电力工程数据预测分析建模与仿真
被引量：
7
1
作者
周云浩
杨宝杰
刘丹
李海峰
杨鹏飞
机构
国网北京市电力公司电力建设工程咨询分公司
出处
《电子设计工程》
2024年第4期103-106,111,共5页
基金
北京电力公司输变电工程应用项目(SGBJJS00XSJS2100639)。
文摘
针对电力工程数据量大、种类较多且传统分析模型处理效果不佳等问题,文中构建了一种基于随机森林算法的电力工程数据预测分析模型。该模型通过采集层获取各种工程数据,并在数据分析层运用经灰狼优化算法改进的随机森林算法对各种数据进行深度挖掘及学习,以获得电力工程数据的预测结果,从而满足应用层的业务需求。基于Matlab仿真平台进行数值实验论证的结果表明,所提模型的平均绝对百分比误差与均方根误差分别为4.15%、34.19万元,且均优于其他对比模型。
关键词
数据
预测
分析
随机森林算法
灰狼优化算法
平均绝对百分比误差
均方根误差
Keywords
data prediction and analysis
Random Forest algorithm
Grey Wolf Optimizer algorithm
MAPE
RMSE
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于随机森林的人力资源数据分析和预测方法研究
被引量：
5
2
作者
张诗超
机构
湖南省长沙市长郡湘府中学
出处
《通讯世界》
2018年第8期313-314,共2页
文摘
人才是第一资源,人才对于企业的作用不言而喻,留住关键性人才对于企业的发展至关重要。本文主要研究基于随机森林的人力资源分析和预测方法,首先介绍了研究中使用的朴素贝叶斯算法、决策树算法和随机森林算法,然后进行了数据分析、模型训练、模型评估和数据预测,最后总结本次研究。
关键词
随机森林
数据分析预测
人力资源
机器学习
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于SpringBoot的农业大数据一站式分析预测平台的设计与实现
被引量：
4
3
作者
翟祥栩
陈谦民
陈宗玉
机构
江苏理工学院
出处
《现代信息科技》
2023年第24期6-10,15,共6页
文摘
在互联网技术高速发展的今天,个体农户只靠线下生产与销售越来越难以生存,然而在这样的背景下,完善的、人性化的平台系统尚未设计并推向市场。该系统致力于打造一个农业大数据一站式分析预测平台。平台的主要的线上业务为农市动态、成本预测、盈利预测、灾害预测等,相关信息分析供给农户参考,在综合考虑多方面因素后,系统采用SpringBoot+MyBatis+Shrio框架来构建平台。平台的特色在于:针对我国农产品存在滞销和农业创新发展的要求,运用日趋完善的数据信息和当下基础的农业信息化建设;面向农户,页面简洁,操作方便快捷,一切从用户体验出发。
关键词
大
数据
农业信息化
农业大
数据
一站式
分析
预测
平台
Keywords
Big Data
agricultural information
one-stop analysis and prediction platform for agricultural Big Data
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
设备预测性大数据分析系统在矿用自卸卡车上的应用
4
作者
范中华
机构
国家能源集团准能公司哈尔乌素露天煤矿
出处
《工矿自动化》
北大核心
2021年第S02期117-118,122,共3页
文摘
哈尔乌素露天煤矿机电设备没有统一的接口规范,设备信息采集困难;数据的二次分析和利用不充分,无法全面准确进行预测性维修,在维修过程中存在事后维修、过度维修或欠维修情况,影响维修效率和成本;矿山作业环境恶劣,设备的工作负荷大,故障率高,维修任务重;哈尔乌素露天煤矿主要靠自卸卡车完成岩石和煤炭的拉运工作,卡车数量较多,维修任务占到总维修任务的一半以上。针对上述问题,将设备预测性大数据分析系统应用于自卸卡车运行监控中。该系统可以实时采集自卸卡车发动机、电传系统、液压系统、轮胎系统、称重系统的运行数据,并对采集的数据进行智能分析,为设备的维修管理提供决策依据。
关键词
露天煤矿
矿山设备
矿用自卸卡车
预测
性大
数据
分析
分类号
TD57 [矿业工程—矿山机电]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
AI技术在数据中心制冷系统智能节能研究和应用
被引量：
3
5
作者
陆翰涛
黄赟
陈强
机构
中国移动通信集团上海有限公司
出处
《上海节能》
2024年第4期667-672,共6页
文摘
无论是现在还是未来很长一段时间内,对于数据中心制冷系统的节能技术都是社会关注的问题。当前数据中心制冷系统节能手段普遍应用传统方案,探寻IT领域已经逐渐成熟的AI技术在数据中心制冷系统节能方面的应用,和传统节能手段相辅相成实现节能收益最大化。
关键词
数据
中心
制冷系统
大
数据
AI模型
数据分析预测
AI
分析
决策
Keywords
Data Center
Cooling System
Big Data
Al Model
Data Analysis Prediction
Al Analysis Decision-Making
分类号
TP308 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TK018 [动力工程及工程热物理]
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职称材料
题名
基于SSM的水质在线监测与数据分析
6
作者
黄子扬
祝奕炜
沈信宇
慕京生
焦俊
机构
安徽农业大学信息与计算机学院
蒙城县京徽蒙农业科技发展有限公司
出处
《现代农业科技》
2022年第5期129-135,共7页
基金
安徽省科技重大专项(201903a06020009)。
文摘
以巢湖水质为研究对象,设计和开发了基于SSM的轻量级水质在线监测系统,对巢湖水中的总磷、氨氮等9种成分数据进行采集、传输和预测分析。在监测系统中,智能传感器通过现场总线协议Modbus将采集的数据发到监测站,监测站再将数据通过TCP/IP协议传送到系统主机,基于Vue的系统主机对数据进行分析处理后,在网页上实时展示。基于SSM框架构建水质监测系统降低了开发难度,系统稳定可靠,实现了设计目标。
关键词
SSM框架
MODBUS协议
TCP/IP协议
数据
预测
分析
巢湖
Keywords
SSM structure
Modbus protocol
TCP/IP protocol
data predictive analysis
Chaohu Lake
分类号
TP302.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
F-TabNet模型在工程评标优化中的应用研究
7
作者
汪嵩松
刘杰
机构
新疆农业大学计算机与信息工程学院
上海邮电设计咨询研究院有限公司
出处
《城市建筑》
2025年第2期196-200,共5页
文摘
为提高工程项目评标的准确性和合理性,本研究采用模糊综合评价方法(fuzzy comprehensive appraisal,FCA)处理评价指标体系中的模糊因素,并结合TabNet模型对评价方法进行了创新性的优化研究。该研究不仅涉及特征选择、模型训练与预测,还提出了一个新颖的F-TabNet评价模型,该模型有效地利用TabNet网络的强大表达能力。研究成果验证了F-TabNet评价方法在工程项目评标中的应用价值,该方法不仅能够准确预测评标结果,而且具备较强的解释性,这对于推动项目评标决策的科学性和合理化具有重要意义。
关键词
项目评标
F-TabNet模型
特征选择
决策准确性
数据
分析
与
预测
Keywords
project bidding evaluation
F-TabNet model
feature selection
decision accuracy
data analysis and prediction
分类号
TU723.2 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
建筑物群的智慧安全多维数据云平台探索
8
作者
万军伟
机构
上海建坤信息技术有限责任公司
出处
《信息通信》
2018年第10期108-110,共3页
文摘
我国建筑业长期处在重建设、轻运营维护的弊端,城市建筑物在长期运营管理过程中累计了诸多安全隐患,致使其安全运营事故频发,引起巨大的生命和财产损失。如何提升城市建筑安全运营的监测、分析、预警及安全保障能力显得越来越重要,通过建设建筑物群的智慧安全多维数据云平台,实现对建筑物群高效的信息化监测、预警和安全保障响应管理体系,最大限度地降低建筑安全运营风险,减少经济损失、避免人员伤亡,切实降低社会负面影响。文章以建筑物群的智慧安全多维数据云平台建设为案例,充分利用物联网技术,研究了建筑物群的智慧安全多维数据云平台的设计及实现过程,介绍建筑物群的智慧安全多维数据云平台的背景及意义,系统的组成、架构及平台核心技术研究。
关键词
多维
数据
云平台
共享机制
数据分析预测
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于5G技术的动车组车载数据传输及监控系统研究
被引量：
11
9
作者
杨春辉
孙鹏
程凯
机构
中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
出处
《铁路计算机应用》
2021年第5期23-25,36,共4页
基金
中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目(2020YJ016)
北京经纬信息技术有限公司科研项目(DZYF20-27)。
文摘
介绍动车组车载数据的传输和应用现状,根据5G的应用场景,提出基于5G技术的动车组车载数据传输及监控系统总体架构,明确系统的运行状态实时监控、故障报警关联分析和大数据预测分析功能,利用5G技术的增强带宽、高可靠、低时延和网络切片关键技术,实现对动车组更精准、全面的实时监控,为动车组的运行安全提供了保障。
关键词
动车组
车载
数据
5G技术
实时监控
故障报警
大
数据
预测
分析
Keywords
EMU
on-board data
5G technology
real-time monitoring
fault alarm
big data prediction and analysis
分类号
U266.2 [机械工程—车辆工程]
U285.6 [交通运输工程—交通信息工程及控制]
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职称材料
题名
“超级工厂”带来的“超级想象!
10
出处
《鞋类工艺与设计》
2021年第3期45-46,共2页
文摘
前不久,浙江省发布首批“超级工厂”培育名单,15家温企入列其中。一时之间,“超级工厂”这一新名词引发不小关注,什么是“超级工厂”?“超级工厂”长什么模样?浙江制造“超级工厂”计划诞生于2020年3月。根据官宣,该计划以C2M(用户直连制造)模式为核心,瞄准浙江产业带上的制造型企业,以全生命周期的数据分析预测能力精准连接制造商和消费者,提升中小企业的综合竞争力。近日,记者采访进入首批培育名单的部分温企。窥探“超级工厂”种子选手们怀揣的硬核实力,看看“超级工厂”赋予我们的“超级想象”。
关键词
制造型企业
综合竞争力
中小企业
全生命周期
浙江产业
数据分析预测
浙江制造
新名词
分类号
F42 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机森林算法的电力工程数据预测分析建模与仿真
周云浩
杨宝杰
刘丹
李海峰
杨鹏飞
《电子设计工程》
2024
7
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职称材料
2
基于随机森林的人力资源数据分析和预测方法研究
张诗超
《通讯世界》
2018
5
在线阅读
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职称材料
3
基于SpringBoot的农业大数据一站式分析预测平台的设计与实现
翟祥栩
陈谦民
陈宗玉
《现代信息科技》
2023
4
在线阅读
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职称材料
4
设备预测性大数据分析系统在矿用自卸卡车上的应用
范中华
《工矿自动化》
北大核心
2021
0
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职称材料
5
AI技术在数据中心制冷系统智能节能研究和应用
陆翰涛
黄赟
陈强
《上海节能》
2024
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
基于SSM的水质在线监测与数据分析
黄子扬
祝奕炜
沈信宇
慕京生
焦俊
《现代农业科技》
2022
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
7
F-TabNet模型在工程评标优化中的应用研究
汪嵩松
刘杰
《城市建筑》
2025
0
在线阅读
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职称材料
8
建筑物群的智慧安全多维数据云平台探索
万军伟
《信息通信》
2018
0
在线阅读
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职称材料
9
基于5G技术的动车组车载数据传输及监控系统研究
杨春辉
孙鹏
程凯
《铁路计算机应用》
2021
11
在线阅读
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职称材料
10
“超级工厂”带来的“超级想象!
《鞋类工艺与设计》
2021
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职称材料
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