海量空间站任务数据的挖掘与分析系统技术研究

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作者 邓云紫微 李盛阳 +3 位作者 刘云飞 杨波 刘安琪 刘雅楠 《载人航天》 北大核心 2025年第4期530-537,共8页

空间站长周期在轨运行将持续产生海量异构的工程任务数据,如何高效地开展大规模数据挖掘分析与利用是目前亟需解决的问题。基于层次化、组件化架构,利用微服务、容器化等云原生技术,设计并研制了工程大数据挖掘与分析系统,实现了从数据... 空间站长周期在轨运行将持续产生海量异构的工程任务数据,如何高效地开展大规模数据挖掘分析与利用是目前亟需解决的问题。基于层次化、组件化架构,利用微服务、容器化等云原生技术,设计并研制了工程大数据挖掘与分析系统,实现了从数据接入-存储-处理-计算-分析-应用等全流程服务,进一步分析了多源数据动态持续接入、海量数据高性能分布式存储、数据分析任务高并发调度以及模型自动化一键部署等关键技术问题并阐述了解决方案。工程大数据挖掘与分析系统作为载人航天工程专有云平台的核心业务系统,已通过在轨检验,有效支撑了空间站多类型科学实验载荷的运行状态预测、潜在风险预警等方面的数据分析与应用,为多源海量工程数据的综合创新应用提供了基础平台与关键技术支撑。 展开更多

关键词 空间站 系统架构 数据挖掘与分析 软件工程 大数据与人工智能

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基于数据挖掘分析的牛病辅助诊疗系统设计

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作者 李辰煊 《农业技术与装备》 2024年第7期30-32,共3页

通过收集大量的多源牛电子病历数据,利用数据分析和挖掘技术设计了畜牧业中牛病辅助诊疗系统,实现了牛疾病智能诊断的目的。首先,采用文本预处理技术去除牛电子病历数据上的重复、停用词、分词等数据,分为训练集和测试集;其次,使用支持... 通过收集大量的多源牛电子病历数据,利用数据分析和挖掘技术设计了畜牧业中牛病辅助诊疗系统,实现了牛疾病智能诊断的目的。首先,采用文本预处理技术去除牛电子病历数据上的重复、停用词、分词等数据,分为训练集和测试集;其次,使用支持向量机(SVM)构造分类器以对选定的症状词进行分类;最后,采用Apriori算法将具体的疾病名称与疾病发生概率进行关联,给出相应的治疗方案。该系统能及时治疗疾病,有效减少牧民损失,实现畜牧业科学智能化的发展。 展开更多

关键词 牛疾病 辅助诊疗系统 数据挖掘分析

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智慧课堂数据挖掘分析与应用实证研究 被引量：54

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作者 刘邦奇 李鑫 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2018年第6期41-47,共7页

文章基于智慧课堂大数据,利用教育数据挖掘技术进行建模、分析和处理,从教学设计过程、学习活动过程和学习结果三个层面进行整体设计,包括基于学习者行为建模与分析的"1+3模式"以及基于学习内容和结果建模与分析的"3+1模... 文章基于智慧课堂大数据,利用教育数据挖掘技术进行建模、分析和处理,从教学设计过程、学习活动过程和学习结果三个层面进行整体设计,包括基于学习者行为建模与分析的"1+3模式"以及基于学习内容和结果建模与分析的"3+1模式",构建了学习行为影响分析、学习行为路径分析、学生行为关联性分析和学业成绩预测分析四类应用模型,并基于真实数据对智慧课堂数据挖掘应用进行实证分析。以学生的行为路径分析为例,得出成绩上升的学生行为共同模式是先学习微课再收藏,而成绩下降的学生则相反,收藏并不一定会学习,而学习行为发生在收藏前则表明成绩上升的学生肯定了微课对自己的价值,这也从一定程度上解释了学业成绩变动的原因。 展开更多

关键词 教育大数据 智慧课堂 数据挖掘分析 应用模式 实证分析

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大数据挖掘分析在电力设备状态评估中的应用 被引量：5

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作者 高锦 《南方农机》 2020年第10期158-158,共1页

互联网的冲击已经遍布各行各业,大数据作为与互联网相辅相成的新兴技术手段,能从海量数据中快速提取最具价值的信息,从而更好地为民服务。大数据挖掘分析在电力设备状态评估中的应用,能进一步提升评估结果的可靠性和精确性,文章就此展... 互联网的冲击已经遍布各行各业,大数据作为与互联网相辅相成的新兴技术手段,能从海量数据中快速提取最具价值的信息,从而更好地为民服务。大数据挖掘分析在电力设备状态评估中的应用,能进一步提升评估结果的可靠性和精确性,文章就此展开了论述。 展开更多

关键词 电力设备状态评估 大数据挖掘分析 应用

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水产养殖大数据技术研究进展与发展趋势分析 被引量：52

5

作者 段青玲 刘怡然 +1 位作者 张璐 李道亮 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1-16,共16页

水产养殖对象特殊、环境复杂、影响因素众多,精准地监测、检测和优化控制极其困难。大数据技术结合数学模型,把水产养殖产生的大量数据加以处理和分析,并将有用的结果以直观的形式呈现给生产者与决策者,是解决上述难题的根本途径。本文... 水产养殖对象特殊、环境复杂、影响因素众多,精准地监测、检测和优化控制极其困难。大数据技术结合数学模型,把水产养殖产生的大量数据加以处理和分析,并将有用的结果以直观的形式呈现给生产者与决策者,是解决上述难题的根本途径。本文主要对水产养殖大数据技术研究进展与发展趋势进行了深入剖析,提出了水产养殖业大数据技术的总体架构;分析了水产养殖大数据的来源和获取手段,重点总结了几种水产养殖大数据分析技术的研究进展和现有水产养殖大数据平台及其提供的应用服务;最后针对水产养殖与大数据技术结合过程所面临的困难与挑战,从实现全面感知、全产业链数据智能分析与自动决策、水产养殖大数据标准体系建设等方面提出水产养殖大数据技术的发展方向。数据是根本,分析是核心,利用大数据技术提高水产养殖综合生产力和效益是最终目的,应深度挖掘现实需求,整合水产养殖全产业链数据,加强基础理论和核心关键技术研究,从而推进大数据技术与水产养殖产业的深度融合,支撑我国水产养殖业彻底转型升级。 展开更多

关键词 水产养殖 大数据技术 数据分析与挖掘

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基于数据挖掘的计量装置在线监测与智能诊断系统的设计与实现 被引量：42

6

作者 肖坚红 严小文 +1 位作者 周永真 陈月燕 《电测与仪表》 北大核心 2014年第14期1-5,共5页

为加强对现场计量装置、采集设备和配电网运行监测的实时性,提高对用户用电行为异常分析的准确性,研制了一套计量装置在线监测和智能诊断系统,其利用数据挖掘工具,实现了对计量装置和采集设备的运行状态评估,并对用户违约用电窃电和计... 为加强对现场计量装置、采集设备和配电网运行监测的实时性,提高对用户用电行为异常分析的准确性,研制了一套计量装置在线监测和智能诊断系统,其利用数据挖掘工具,实现了对计量装置和采集设备的运行状态评估,并对用户违约用电窃电和计量装置故障进行了智能诊断。该系统采用SOA技术架构,由异常指标专家库、实时监测与智能诊断和WEB应用三部分组成,并已在安徽省电力公司试运行,对保障电网安全稳定运行、反窃电和降低计量偏差造成的舆情发挥重要作用。 展开更多

关键词 异常指标专家库 终端事件判定算法 数据挖掘分析 整体状态分析

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基于智慧课堂的教育大数据分析与应用研究 被引量：72

7

作者 刘邦奇 李鑫 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第3期84-93,共10页

教育大数据分析与应用正如火如荼地展开,并不断向课堂的教与学聚焦。围绕智慧课堂的常态化应用,对基于智慧课堂的教育大数据分析进行实证性研究,具有现实意义。智慧课堂的教学互动可以用"STM三角模型"来描述,包括教师与媒介... 教育大数据分析与应用正如火如荼地展开,并不断向课堂的教与学聚焦。围绕智慧课堂的常态化应用,对基于智慧课堂的教育大数据分析进行实证性研究,具有现实意义。智慧课堂的教学互动可以用"STM三角模型"来描述,包括教师与媒介互动、学生与媒介互动、教师对学生互动、学生对教师互动、学生与学生互动等互动行为及数据关系。智慧课堂数据建模与分析,总体上采取基于学习者行为建模与分析的"1+3模式"以及基于学习内容和结果建模与分析的"3+1模式"两种方式。智慧课堂的数据挖掘流程,分为目标理解、数据清洗、数据分析、数据展现等步骤,常用的挖掘算法和技术有多元回归分析、分类聚类、关联规则挖掘、文本分析、图挖掘技术等方法。基于某中学智慧课堂常态化应用的真实数据,通过构建师生互动指数分析模型并进行实证分析,为教育大数据的分析和应用,提供了一个应用参考实例。 展开更多

关键词 教育大数据 智慧课堂 数据挖掘分析 应用研究

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智慧课堂教师行为数据的分析方法与应用验证 被引量：34

8

作者 王冬青 刘欢 邱美玲 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2020年第5期120-127,共8页

课堂教学行为数据的采集与分析能有效反映教学效果,以往的课堂教学行为分析多采用教学视频打点分析、课堂观察量表等方法对课堂教学进行评价。在云计算与大数据服务支持的背景下,涌现了大量基于云+端应用模式的智慧教学环境,使教学行为... 课堂教学行为数据的采集与分析能有效反映教学效果,以往的课堂教学行为分析多采用教学视频打点分析、课堂观察量表等方法对课堂教学进行评价。在云计算与大数据服务支持的背景下,涌现了大量基于云+端应用模式的智慧教学环境,使教学行为数据的自动采集与分析成为可能。该文从教师专业发展的角度,将教育数据挖掘方法应用于智慧课堂环境下教师行为数据的可视化分析与应用,提出一种面向智慧课堂教师教学模式的频繁序列挖掘算法和聚类分析方法,通过教学视频案例的分析验证,发现针对某一具体学科聚类分析得到的优秀教师结果簇与实际教学中的优秀教师表现出较强的一致性,且各学科的智慧课堂教学模式呈现不同的发展特点。该方法对提高课堂教学质量和促进教师专业能力提升具有重要的实践探索意义,为“互联网+”时代下建立教师新型的评价方式提供新思路和新方法。 展开更多

关键词 智慧课堂 课堂教学行为数据 数据挖掘分析方法 教师专业发展

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国医大师刘尚义治疗癌性疲乏用药数据挖掘 被引量：18

9

作者 李娟 杨柱 +7 位作者 龙奉玺 吴文宇 罗莉 王镜辉 郭斌 陈杰 王倩 唐东昕 《辽宁中医杂志》 CAS 2018年第4期703-706,共4页

目的：基于中医医案知识服务与共享系统V1.1.92软件,探讨＂国医大师＂刘尚义教授治疗恶性肿瘤癌因性疲乏的临床用药特点。方法：首先,成功筛选出2016年5月—2017年4月间在刘尚义教授门诊就诊的446例恶性肿瘤癌因性疲乏病例,并根据相应... 目的：基于中医医案知识服务与共享系统V1.1.92软件,探讨＂国医大师＂刘尚义教授治疗恶性肿瘤癌因性疲乏的临床用药特点。方法：首先,成功筛选出2016年5月—2017年4月间在刘尚义教授门诊就诊的446例恶性肿瘤癌因性疲乏病例,并根据相应信息将其录入软件中;其次,对录入的癌因性疲乏医案从药用频次、关联规则等方面进行数据挖掘与分析;最后,将以上得出的结果进行进一步分析讨论,从而探讨刘尚义教授治疗癌因性疲乏用药特点。结果：录入的446则医案数据分析显示,用药频次前8位从高到低依次为：莪术431次、鳖甲430次、冬凌草393次、猫抓草288次、石斛282次、玉竹281次、黄精260次、肉苁蓉205次。药对出现频次由高到低前四位的分别是＂鳖甲、莪术＂＂冬凌草、猫抓草＂＂玉竹、石斛＂＂黄精、肉苁蓉＂。结论：通过挖掘刘尚义教授治疗癌因性疲乏的常用药物或药物组合,从而总结出国家级名老中医刘尚义教授治疗癌因性疲乏的新思路。 展开更多

关键词 国医大师 刘尚义教授 癌因性疲乏 用药特点 数据挖掘与分析

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基于大数据平台的网络日志机器行为分析 被引量：6

10

作者 陈涵 张仰森 +2 位作者 何梓源 祁浩家 黄改娟 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第7期2232-2241,共10页

为从海量日志中分析并提取可能存在的机器行为日志,应用概率统计和K-means算法对网络日志进行分析,提出基于多阶段层次化判别的ChenRF模型,共包含两部分内容,分别为基于特征规则和阈值匹配的机器行为判定模型与基于Bi-LSTMAttention的... 为从海量日志中分析并提取可能存在的机器行为日志,应用概率统计和K-means算法对网络日志进行分析,提出基于多阶段层次化判别的ChenRF模型,共包含两部分内容,分别为基于特征规则和阈值匹配的机器行为判定模型与基于Bi-LSTMAttention的机器行为识别模型。应用Spark批处理框架,对所提模型进行算法实现,构建以一小时为单位的分布式网络日志批处理分析平台。在1万和千万级别规模的数据上,对构建的大数据日志分析处理平台进行测试,验证了所提模型的有效性。 展开更多

关键词 网络日志 超文本传输协议 机器行为识别 数据分析与挖掘 深度学习 分布式存储技术 大数据计算技术

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数学模型技术在农业大数据分析中的应用

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作者 田恬 《中国果树》 北大核心 2022年第1期I0004-I0004,共1页

我国农耕历史悠久,不仅沉淀了"24节气歌"等农业种植经验,也在农业发展的各个环节积累了海量数据,即农业大数据。农业大数据指的是农业生产经营和产品销售各个环节中产生的所有数据的集合。从耕地、播种、生长到收获,从贮运、... 我国农耕历史悠久,不仅沉淀了"24节气歌"等农业种植经验,也在农业发展的各个环节积累了海量数据,即农业大数据。农业大数据指的是农业生产经营和产品销售各个环节中产生的所有数据的集合。从耕地、播种、生长到收获,从贮运、加工到销售,都不断更新和沉淀着农业大数据。这些横跨多个行业、多个专业的数据分析与挖掘,是现代农业发展新的增量。 展开更多

关键词 产品销售 农业生产经营 大数据分析 种植经验 24节气 农业大数据 数据分析与挖掘 海量数据

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电能表健康度分析及整体运行状态预测方法 被引量：18

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作者 肖坚红 赵永红 +3 位作者 薛晓茹 孙承露 吴少雄 武文广 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第7期77-80,86,共5页

通过基于"厂商+批次"对电能表整体运行状态进行分析,不仅可以发现电能表的运行故障率呈现出明显的层次分布,同时还能发现家族性的问题或者缺陷,实现基于传统的人工经验诊断转变为基于机器学习智能分析预测。第一阶段:以厂商... 通过基于"厂商+批次"对电能表整体运行状态进行分析,不仅可以发现电能表的运行故障率呈现出明显的层次分布,同时还能发现家族性的问题或者缺陷,实现基于传统的人工经验诊断转变为基于机器学习智能分析预测。第一阶段:以厂商和生产批次为对象,通过对电能表状态的故障率、报废费和折旧率进行分析,将所有电能表的分析数据降维整合为"非健康度曲线"的一维数据,且利用散点图将分析对象非健康值展现。不仅能告诉我们每个批次电能表的现状,还能告诉我们哪些批次存在问题,根据不同的预警等级,确定电能表故障的严重性。第二阶段:通过对电能表工作状态和工作环境实时监测,借助机器学习中线性回归的算法,诊断、预测电能表的实际运行状态,预测电能表非健康度值变化趋势。基于上述二个阶段的分析,为电能表状态检修、备品备件等工作提供辅助决策依据。 展开更多

关键词 非健康值 线性回归 数据挖掘分析 整体状态分析

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大数据背景下大型体育赛事新媒体的传播研究 被引量：65

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作者 王相飞 张巧玲 《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2015年第11期24-29,共6页

大数据时代的体育传播发生了根本性变革,新媒体的应用推动了大数据的资源获取和信息挖掘。阐述了大数据背景下大型体育赛事新媒体传播的主要特征,大数据在大型体育赛事新媒体传播中的应用及存在的问题,并对大数据背景下体育赛事新媒体... 大数据时代的体育传播发生了根本性变革,新媒体的应用推动了大数据的资源获取和信息挖掘。阐述了大数据背景下大型体育赛事新媒体传播的主要特征,大数据在大型体育赛事新媒体传播中的应用及存在的问题,并对大数据背景下体育赛事新媒体的传播进行了展望:体育赛事的数据总量不断增加,来源与种类更加复杂;体育赛事大数据的处理与挖掘将会变得更为复杂;大数据的解读必须服从于体育传闻传播的本质需求;体育赛事受众参与大数据新闻的创作成为可能,大型体育赛事的新媒体传播不能过于迷信大数据。 展开更多

关键词 大型体育赛事 大数据 数据挖掘与分析 新媒体传播

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基于大数据技术的区域煤矿监管数据服务平台设计 被引量：13

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作者 孟光伟 《工矿自动化》 北大核心 2021年第10期97-102,109,共7页

针对煤矿监管体系中安全风险监测预警系统联网数据多级重复上传、数据不一致现象,各级安全监管机构数据存储计算资源缺乏、关联分析和数据挖掘困难等问题,设计了基于大数据技术的区域煤矿监管数据服务平台。该平台采用Kafka分布式消息队... 针对煤矿监管体系中安全风险监测预警系统联网数据多级重复上传、数据不一致现象,各级安全监管机构数据存储计算资源缺乏、关联分析和数据挖掘困难等问题,设计了基于大数据技术的区域煤矿监管数据服务平台。该平台采用Kafka分布式消息队列,将区域内煤矿监测监控数据生成标准化Kafka数据体,批量上传至云平台Kafka集群;通过发布-订阅模式提供监测监控实时数据消费服务,减轻了网络传输开销,避免了联网数据多级上传和过滤带来的不利影响;采用Spark Structured Streaming计算引擎和Spark SQL进行数据实时计算和历史数据统计分析,通过集成的各类数据分析挖掘算法,为数据挖掘和预测预警提供支持;采用HBase列存储数据库实现海量历史数据的可靠存储,通过与HBase相关联的Hive数据仓库建立各类主题数据模型库,满足数据的多维关联分析需求;通过统一安全权限认证的数据订阅服务为各级监管机构提供所需的煤矿监测监控数据、统计分析数据和数据挖掘结果,将后台数据服务中心与前端监管监察业务系统解耦,通过数据服务为各级监管机构提供数据定制和消费服务,提高了数据利用效率。应用结果表明,平台可满足区域煤矿监测监控数据的存储、分析计算和数据共享需求。 展开更多

关键词 煤矿安全 区域煤矿监管 安全风险监测预警 大数据 Kafka 数据分析挖掘 数据订阅服务

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一种基于聚类的情报分析程序的设计与实现 被引量：6

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作者 张扬 陈亮 张番栋 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第8期27-30,共4页

聚类是一种根据数据相似度对海量数据进行"无监督"分类的信息处理技术。针对当前公安情报工作"数据丰富,知识贫乏"的现状,本文提出了一种基于聚类DBSCAN算法的情报分析程序,以某地市"两抢一盗"案件数据... 聚类是一种根据数据相似度对海量数据进行"无监督"分类的信息处理技术。针对当前公安情报工作"数据丰富,知识贫乏"的现状,本文提出了一种基于聚类DBSCAN算法的情报分析程序,以某地市"两抢一盗"案件数据样本为例,测试了该程序在治安防范实践中的有效性,并与数字地图相结合,为预防多发性刑事案件提供了可视化的决策支持。 展开更多

关键词 聚类 情报分析数据挖掘数字地图DBSCAN算法

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昆虫基因组及数据库研究进展 被引量：11

16

作者 尹传林 李美珍 +4 位作者 贺康 丁思敏 郭殿豪 席羽 李飞 《环境昆虫学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期1-18,共18页

基因组序列为昆虫分子生物学研究提供丰富的数据资源,推动系统生物学在古老的昆虫学中蓬勃发展。昆虫基因组学研究已经成为当前的研究热点,目前在NCBI登录注册的昆虫基因组测序计划有494项,其中已提交原始测序数据的昆虫有225种,完成基... 基因组序列为昆虫分子生物学研究提供丰富的数据资源,推动系统生物学在古老的昆虫学中蓬勃发展。昆虫基因组学研究已经成为当前的研究热点,目前在NCBI登录注册的昆虫基因组测序计划有494项,其中已提交原始测序数据的昆虫有225种,完成基因组拼接的有215种,具有基因注释的有65种,公开发表的昆虫基因组有43篇。本文综述了测序技术发展的历史及其对昆虫基因组研究的推动作用、昆虫基因组的组装和注释及其存在的问题、昆虫基因组测序进展、昆虫基因组数据库的发展及基因数据挖掘利用的基本思路和对策,以及昆虫基因大数据在害虫防治和资源昆虫利用中的应用前景。 展开更多

关键词 昆虫基因组 组装与注释 数据挖掘与分析 基因组数据库 害虫防治 资源昆虫利用

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基于用电信息采集系统的运行电表故障智能分析 被引量：26

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作者 陈驰 《电测与仪表》 北大核心 2014年第15期18-22,共5页

电能计量的准确性直接影响贸易结算的准确、公正,涉及广大客户利益,受到社会广泛关注。近年来,国内部分地区电网已有电力用户用电信息采集系统建成并投运,该系统针对不同的电力用户,采取不同的分类进行数据的采集。基于电力用户用电信... 电能计量的准确性直接影响贸易结算的准确、公正,涉及广大客户利益,受到社会广泛关注。近年来,国内部分地区电网已有电力用户用电信息采集系统建成并投运,该系统针对不同的电力用户,采取不同的分类进行数据的采集。基于电力用户用电信息采集系统,对其采集到的大数据进行处理,利用数据挖掘工具,建立专家库并进行智能诊断,实现对运行电表的状态评估。 展开更多

关键词 运行电表故障事件专家库 智能诊法 数据挖掘分析

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基于智能电网的高校学生用电模型分析与研究 被引量：7

18

作者 郑贵林 柳帅 《电测与仪表》 北大核心 2019年第17期31-35,127,共6页

基于校园智能电网对学生用电数据进行了挖掘分析,用基于箱形图的回归分析法分析了学生的用电习惯和特征,构建了学生用电模型,得到不同温度下学生用电的时间序列特征。对学生的用电模型进行研究分析,为校园电网的电力调度和管理提供了更... 基于校园智能电网对学生用电数据进行了挖掘分析,用基于箱形图的回归分析法分析了学生的用电习惯和特征,构建了学生用电模型,得到不同温度下学生用电的时间序列特征。对学生的用电模型进行研究分析,为校园电网的电力调度和管理提供了更准确的数据支持,对电力需求侧管理有着重要意义。 展开更多

关键词 智能电网 用电模型 箱形图 回归分析 数据挖掘分析

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基于多种模型的云南省农作物主产区域部分气候指标分析与预测 被引量：1

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作者 陈沛 郑万波 +2 位作者 刘文奇 肖敏 张凌霄 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S02期496-503,共8页

针对目前云南省缺乏农作物种植与气候指标预测模型与建模方法的问题,首先,概述了降水量、温度、空气湿度等主要气候因素的数据分析预测模型的研究现状,分析温度、降雨量、湿度与农业气候资源的综合关系,进行数据清洗,并筛选出主要分析指... 针对目前云南省缺乏农作物种植与气候指标预测模型与建模方法的问题,首先,概述了降水量、温度、空气湿度等主要气候因素的数据分析预测模型的研究现状,分析温度、降雨量、湿度与农业气候资源的综合关系,进行数据清洗,并筛选出主要分析指标;其次,使用1981年到2010年共30年的数据分析云南省的降水量、温度、空气湿度模型;再次,采用Matlab Curve Fitting Tool拟合函数进行气候预测,得到了所选取地区的气候指标的预测模型并计算预测误差,进行数值拟合误差分析;最后,利用SPSS软件建立ARIMA模型,以此作为前述模型的补充修正。通过实验验证,成功地将模型90%的预测值误差控制在10%以内。本研究建立了针对云南省主产区域部分气候指标分析与预测模型,对云南农作物种植区域规划有一定指导作用。 展开更多

关键词 数据挖掘与分析 环境监测 气候模型拟合 区域气候预测 MATLAB应用 ARIMA模型

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青海光伏扶贫大数据中心挂牌

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作者 王静 王鑫 《农村电工》 2020年第7期3-3,共1页

近日,青海省扶贫局联合国网青海省电力公司共同组建的青海光伏扶贫大数据中心正式挂牌运行,旨在以大数据技术与光伏扶贫工作的融合应用,全面提升光伏扶贫工作水平,为全力打赢脱贫攻坚战提供强力支撑。青海光伏扶贫大数据中心以数据挖掘... 近日,青海省扶贫局联合国网青海省电力公司共同组建的青海光伏扶贫大数据中心正式挂牌运行,旨在以大数据技术与光伏扶贫工作的融合应用,全面提升光伏扶贫工作水平,为全力打赢脱贫攻坚战提供强力支撑。青海光伏扶贫大数据中心以数据挖掘分析和数据增值服务为切入点,结合青海光伏扶贫实际,建成全国首套省级光伏扶贫运营管理系统和全国首家省级扶贫光伏大数据中心. 展开更多

关键词 大数据中心 大数据技术 融合应用 光伏扶贫 运营管理系统 数据增值 脱贫攻坚战 数据挖掘分析

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