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利用大数据分析技术的智能化网络故障诊断系统 被引量：14
1
作者 朱永庆 黄新宇 +3 位作者 唐宏 陈江山 程康 包德伟 《电讯技术》 北大核心 2018年第10期1115-1120,共6页
随着网络技术的快速发展以及各种新网络业务的出现,网络的规模日益扩大和复杂。同时,各种网络服务对于网络可靠性的要求也逐渐提高,这就对网络的维护提出了更高的要求。在这种情况下,传统的网络维护模式逐渐不能适应现代网络发展的需求... 随着网络技术的快速发展以及各种新网络业务的出现,网络的规模日益扩大和复杂。同时,各种网络服务对于网络可靠性的要求也逐渐提高,这就对网络的维护提出了更高的要求。在这种情况下,传统的网络维护模式逐渐不能适应现代网络发展的需求。针对现代大型网络的故障诊断问题,利用大数据分析技术,设计并完成了一套整体的智能化故障诊断系统。在此系统中,针对不同的故障类型,利用能够获取到的数据类型,针对性地设计了相关的故障诊断模块和算法。系统整体基于开源的数据处理平台构建,具备良好的可扩展性。通过实际案例数据的验证,结果表明此系统具备良好的处理实际网络故障的能力,将大数据分析技术应用于网络故障诊断领域也具备较强的可行性。 展开更多
关键词 网络维护 故障诊断 大数据分析技术 开源数据处理平台
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大数据分析技术在公立医院内部审计的应用 被引量：20
2
作者 龙翔凌 高万玲 +1 位作者 于飞 苑东 《会计之友》 北大核心 2023年第1期89-94,共6页
大数据分析技术有利于公立医院审计工作高质量开展。通过问卷调查了47家公立医院内部审计工作基本情况,同时辅助以结构化访谈形式面对面访谈了4家医院内部审计主管领导关于内部审计工作的基本认知,了解到公立医院“重医疗轻管理”的根... 大数据分析技术有利于公立医院审计工作高质量开展。通过问卷调查了47家公立医院内部审计工作基本情况,同时辅助以结构化访谈形式面对面访谈了4家医院内部审计主管领导关于内部审计工作的基本认知,了解到公立医院“重医疗轻管理”的根本意识并未彻底转变,内审信息化平台建设因建设周期长、涉及面广、投资资金多等原因不能在短期内得以实现。故而利用大数据分析技术是当下公立医院审计管理的折中、高效的方法。以R语言为例阐述数据分析工具在审计项目中的具体应用思路和实际审计效果,以该思路方法结合公立医院其他审计项目特点,可延展至其他数据分析工具。同时提出了内审人员掌握大数据分析技术工具的建议,助推公立医院审计工作高质量发展,达到风险防范和提质增效的目的。 展开更多
关键词 公立医院 大数据分析技术 内部审计 R语言
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现代维吾尔语语言资源监测中数据分析技术研究 被引量：3
3
作者 艾孜尔古丽 阿里木.木拉提 苏国平 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第4期36-39,共4页
随着社会的发展变化,语言生活也在不断地发展变化。语言监测是客观描写语言、掌握语言发展动态、进行语言规划的必要手段。以现代维吾尔语数据分析技术为手段,小学、初中维吾尔语文教材词频表作为研究对象,对用词分布情况进行研究,切实... 随着社会的发展变化,语言生活也在不断地发展变化。语言监测是客观描写语言、掌握语言发展动态、进行语言规划的必要手段。以现代维吾尔语数据分析技术为手段,小学、初中维吾尔语文教材词频表作为研究对象,对用词分布情况进行研究,切实掌握小学初中维吾尔语文教材中用词情况。首先陈述现代维吾尔语语言监测的研究概况;其次介绍数据分析系统的组成;最后阐述小学、初中维吾尔语文教材用词研究状况包括研究频次与词种的关系、词种覆盖率、词种分布分析等项目并讨论与分析自动形成词频与词种、词种覆盖率、词种分布等方面的结果。 展开更多
关键词 维吾尔语语言监测 数据分析技术 用词分布概况
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案例教学在数据分析技术课程中的应用探讨 被引量：12
4
作者 卢珊 《首都师范大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2009年第S4期18-21,共4页
案例教学法是理论与实践有效结合的教学方法,对于数据分析技术这一实践性、应用性和操作性很强的课程来说,案例教学有利于实现理论与实践之间的应用连接,有利于提高教学质量。文章从课程的性质特点出发,分析了"数据分析技术"... 案例教学法是理论与实践有效结合的教学方法,对于数据分析技术这一实践性、应用性和操作性很强的课程来说,案例教学有利于实现理论与实践之间的应用连接,有利于提高教学质量。文章从课程的性质特点出发,分析了"数据分析技术"课程开展案例式教学的必要性、可行性以及需要注意的若干问题。 展开更多
关键词 数据分析技术 案例教学 教学改革
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大数据分析技术的数字图书馆信息检索模型设计 被引量：12
5
作者 王均玲 《现代电子技术》 北大核心 2020年第17期155-157,161,共4页
针对当前数字图书馆信息检索模型存在精度低、误差大等难题,为了获得理想的数字图书馆信息检索结果,提出大数据分析技术的数字图书馆信息检索模型。首先,分析国内外数字图书馆信息检索相关文献,找到引起数字图书馆信息检索效果不好的原... 针对当前数字图书馆信息检索模型存在精度低、误差大等难题,为了获得理想的数字图书馆信息检索结果,提出大数据分析技术的数字图书馆信息检索模型。首先,分析国内外数字图书馆信息检索相关文献,找到引起数字图书馆信息检索效果不好的原因;然后,收集大量数字图书馆信息检索的数据,并引入大数据分析技术建立数字图书馆信息检索模型;最后,采用具体数字图书馆信息检索实例分析所提模型的优越性。结果表明,文中方法的数字图书馆信息检索准确率要高于其他数字图书馆信息检索模型,克服了当前数字图书馆信息检索存在的一些问题。 展开更多
关键词 大数据分析技术 图书馆管理系统 检索精度 检索模型 领域本体 本体结构
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基于大数据分析技术的电子商务供应商选择研究 被引量：7
6
作者 徐杨 《现代电子技术》 北大核心 2020年第15期152-154,158,共4页
针对电子商务供应商原有选择方法特征抓取不全面的问题,提出大数据分析技术的电子商务供应商智能选择方法。过滤并优化外部信息,减少无效数据干扰,分析供应商选择的影响因素,根据电子商务特性搭建供应商选择指标体系,采用层次分析法确... 针对电子商务供应商原有选择方法特征抓取不全面的问题,提出大数据分析技术的电子商务供应商智能选择方法。过滤并优化外部信息,减少无效数据干扰,分析供应商选择的影响因素,根据电子商务特性搭建供应商选择指标体系,采用层次分析法确定指标权重,建立判断矩阵,构建智能选择模型。实验结果表明,所提出的智能选择方法能够准确抓取供应商财务状况数据信息,弥补了原有方法特征抓取不全面的问题,为电子商务企业与供应商间的良好合作关系夯实了基础。 展开更多
关键词 大数据分析技术 供应商智能选择 供应商选择指标确立 智能选择模型构建 供应商特征抓取对比 智能选择可行性验证
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大数据分析技术的图书馆信息检索系统设计与研究 被引量：21
7
作者 吴云 《现代电子技术》 北大核心 2020年第19期167-170,174,共5页
针对当前图书馆信息检索系统存在信息检索误差大、工作效率低等难题,为了获得理想图书馆信息检索结果,设计了一种基于大数据分析技术的图书馆信息检索系统。首先对图书馆信息检索系统的功能进行描述,建立了图书馆信息检索系统的总体框架... 针对当前图书馆信息检索系统存在信息检索误差大、工作效率低等难题,为了获得理想图书馆信息检索结果,设计了一种基于大数据分析技术的图书馆信息检索系统。首先对图书馆信息检索系统的功能进行描述,建立了图书馆信息检索系统的总体框架;然后对图书馆信息检索的硬件子系统和软件子系统分别进行了详细设计,并重点描述了图书馆信息检索算法;最后在相同实验条件下,与其他图书馆信息检索系统做了仿真对比测试。测试结果表明,相对于其他图书馆信息检索系统,文中系统的图书馆信息检索精度得到了大幅度的提升,同时加快了图书馆信息检索速度,可以为学生快速、精确检测到真正需要的信息,可以应用于实际的高校图书馆管理中,具有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 大数据分析技术 图书馆信息 检索系统 组件设计 数据处理 仿真实验
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猪血液的实验室检测及数据分析技术
8
作者 樊福好 《中国动物保健》 2012年第12期45-49,共5页
血液学的检测技术在当前的养猪生产中已经显得越来越重要。为指导养猪生产提供更加科学的依据，为疫苗接种提供更加准确的评价标准，为饲养管理方式的采用和变更提供更加详实的数据，实验室检测结果的判定和数据分析技术越来越受到广大... 血液学的检测技术在当前的养猪生产中已经显得越来越重要。为指导养猪生产提供更加科学的依据，为疫苗接种提供更加准确的评价标准，为饲养管理方式的采用和变更提供更加详实的数据，实验室检测结果的判定和数据分析技术越来越受到广大科技工作者和养猪生产者的关注，本文拟对此进行简述，以期抛砖引玉。 展开更多
关键词 数据分析技术 实验室检测 养猪生产 血液学 饲养管理方式 科技工作者 检测技术 评价标准
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大数据分析技术的非线性谐波负荷预测 被引量：1
9
作者 刘海涛 黄鸣宇 牛健 《现代电子技术》 北大核心 2020年第18期114-117,共4页
为了获得理想的非线性谐波负荷预测结果,设计基于大数据分析技术的非线性谐波负荷预测方法。首先分析当前非线性谐波负荷预测的研究进展,找到引起当前非线性谐波负荷预测效果差的原因;然后采集非线性谐波负荷历史数据,引入大数据分析技... 为了获得理想的非线性谐波负荷预测结果,设计基于大数据分析技术的非线性谐波负荷预测方法。首先分析当前非线性谐波负荷预测的研究进展,找到引起当前非线性谐波负荷预测效果差的原因;然后采集非线性谐波负荷历史数据,引入大数据分析技术对非线性谐波负荷历史数据进行建模和学习,并对非线性谐波负荷预测模型的参数进行优化,从而建立最优的非线性谐波负荷预测模型;最后在Matlab 2017平台上对非线性谐波负荷预测模型的性能进行了验证性测试,结果表明,该文方法的非线性谐波负荷预测精度超过95%,非线性谐波负荷预测的偏差明显小于当前其他非线性谐波负荷预测方法,同时加快了非线性谐波负荷预测的建模效率,获得更优的非线性谐波负荷预测结果。 展开更多
关键词 非线性谐波负荷 负荷预测 大数据分析技术 参数优化 预测建模 验证性测试
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大数据分析技术的运动视频内容分类算法 被引量：6
10
作者 刘晓晨 《现代电子技术》 北大核心 2020年第15期70-73,共4页
针对当前运动视频分类方法存在分类误差大,分类时间长等问题,以提高运动视频分类效果为目标,设计基于大数据分析技术的运动视频内容分类方法。首先,对当前运动视频分类的研究进展进行分析,同时指出各种方法的局限性;然后,采集运动视频... 针对当前运动视频分类方法存在分类误差大,分类时间长等问题,以提高运动视频分类效果为目标,设计基于大数据分析技术的运动视频内容分类方法。首先,对当前运动视频分类的研究进展进行分析,同时指出各种方法的局限性;然后,采集运动视频分类视频,并引入数据分析技术,建立运动视频分类方法模型;最后进行了运动视频分类方法的性能测试。测试结果表明,相比于其他运动视频分类方法,该方法的运动视频分类精度高,具有更高的实际应用价值。 展开更多
关键词 运动视频分类 大数据分析技术 分类进展分析 分类视频采集 分类模型 性能测试
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基于大数据分析技术的智能教学系统 被引量：6
11
作者 刘一虹 《现代电子技术》 2021年第7期178-182,共5页
当前智能教学系统没有考虑教学资源的大规模、海量特性,使得智能教学系统的性能低,教学资源利用率不高,为了更好地提高教学效果,提出大数据分析技术的智能教学系统。首先,分析当前智能教学系统的研究进展,建立智能教学系统的总体结构;然... 当前智能教学系统没有考虑教学资源的大规模、海量特性,使得智能教学系统的性能低,教学资源利用率不高,为了更好地提高教学效果,提出大数据分析技术的智能教学系统。首先,分析当前智能教学系统的研究进展,建立智能教学系统的总体结构;然后,重点描述了大数据推荐模块和教学质量评估模块;最后,对智能教学系统的有效性和优越性进行了测试。结果表明,所设计智能教学系统提高了教学资源利用率,其可以根据学生实际情况进行个性化学习资源推荐,性能要显著优于当前其他智能教学系统,具有更加广泛的应用前景。 展开更多
关键词 大数据分析技术 教学资源 教学质量评估 智能教学系统 个性化学习 资源推荐
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大数据分析技术在多媒体信息处理中的应用--以专利信息视角为例 被引量：2
12
作者 符川川 《经济与管理》 CSSCI 2022年第6期8-14,共7页
大数据分析技术为多媒体信息处理提供支撑,研究大数据分析技术在多媒体信息处理中的应用对推动技术进步、发现潜在创新有着重要意义,而技术和创新大部分蕴含于专利中。利用汤森路透数据库检索并清洗得到956件专利,从专利信息视角挖掘该... 大数据分析技术为多媒体信息处理提供支撑,研究大数据分析技术在多媒体信息处理中的应用对推动技术进步、发现潜在创新有着重要意义,而技术和创新大部分蕴含于专利中。利用汤森路透数据库检索并清洗得到956件专利,从专利信息视角挖掘该领域的发展态势。研究发现:中国专利申请量在全球占据第一的位置;重要技术主要集中在中国、美国和韩国;重点专利的关键词集中在多媒体、服务器、数据库、多媒体信息、数据采集等。研究进一步发现中国在该领域的专利很少布局在国外。因此,应加强原始创新以提高专利质量从而提升在国外的专利授权率。 展开更多
关键词 大数据分析技术 多媒体信息处理 专利信息 挖掘
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基于大数据分析技术的船舶航海能力评价研究 被引量：2
13
作者 李春花 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第20期73-75,共3页
船舶航海能力由多种因素决定,涉及数据量级较大,常规评价方法由于数据处理技术的落后,致使船舶航海能力评价结果精准度较差,无法满足船舶航行安全需求,应用大数据分析技术设计航海能力评价方法。依据可靠性、适应性等原则选取航海能力... 船舶航海能力由多种因素决定,涉及数据量级较大,常规评价方法由于数据处理技术的落后,致使船舶航海能力评价结果精准度较差,无法满足船舶航行安全需求,应用大数据分析技术设计航海能力评价方法。依据可靠性、适应性等原则选取航海能力评价指标,以此为基础,通过主成分分析算法统一处理与分析评价指标数据,采用复相关系数赋权方法对评价指标权重进行计算,确定航海能力评价等级标准,获取最终评价结果,即可实现船舶航海能力的评价。实验数据显示,应用提出方法后,获得的航海能力评价结果与实际结果一致,说明提出方法应用效果较好。 展开更多
关键词 大数据分析技术 船舶航海 能力评价 精准度
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计算机大数据分析技术的舰船通信安全预警研究 被引量：1
14
作者 黄小花 李俊晶 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第20期142-144,共3页
由于采用传统的神经网络、时间序列预警方法,受到大量舰船通信安全状态信息影响,导致预警效果不佳的问题,提出了计算机大数据分析技术的舰船通信安全预警研究。建立了舰船通信安全预警模型,采集通信安全状态信息,划分预警等级。以单一... 由于采用传统的神经网络、时间序列预警方法,受到大量舰船通信安全状态信息影响,导致预警效果不佳的问题,提出了计算机大数据分析技术的舰船通信安全预警研究。建立了舰船通信安全预警模型,采集通信安全状态信息,划分预警等级。以单一竞争策略为主,从攻击数据集中提取最优解,实现舰船通信安全预警。由实验结果可知,该技术能够快速找到最优解,收敛性能较好,且数据安全性评估结果与实际结果一致,预警效果较好。 展开更多
关键词 大数据分析技术 舰船通信 安全预警 交叉概率 信息小波熵
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猪血液的实验室检测及数据分析技术 被引量：4
15
作者 刘建营 曹长仁 +1 位作者 谢水华 樊福好 《猪业科学》 2012年第10期36-39,共4页
在现代养猪生产中，人们已经越来越不依赖于眼观和仅仅凭借经验来判断猪病了。那种认为“皮肤有出血点就是猪瘟”，“肝脏有坏死白点就是伪狂犬病”，“出现间质性肺炎就是弓形虫”，“出现腹泻不是PED就是TGE”等等观点早已被行业所抛弃。
关键词 现代养猪生产 数据分析技术 实验室检测 血液 间质性肺炎 伪狂犬病 弓形虫 TGE
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面向智能电网的电力大数据分析技术探讨 被引量：2
16
作者 穆力 《南方农机》 2019年第18期174-174,共1页
在电力大数据分析技术的应用下,智能电网的建设不断加快,促进了我国电力事业整体水平的提高。文章就面向智能电网的电力大数据分析技术进行研究。
关键词 智能电网 电力大数据分析技术 应用
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大数据分析技术的海量高光谱影像特征选择
17
作者 谭荣华 王俊 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第9期90-93,共4页
高光谱影像分析是当前激光图像处理领域中的研究重点,高光谱影像具有海量性,影响后续高光谱影像处理的效率,为了提高海量高光谱影像分类结果,以获得最优特征为目标,提出了大数据分析技术的海量高光谱影像特征选择方法。首先采集海量高... 高光谱影像分析是当前激光图像处理领域中的研究重点,高光谱影像具有海量性,影响后续高光谱影像处理的效率,为了提高海量高光谱影像分类结果,以获得最优特征为目标,提出了大数据分析技术的海量高光谱影像特征选择方法。首先采集海量高光谱影像,搭建大数据分析平台,将海量高光谱影像划分为多个小规模的高光谱影像集,并采用分布式计算技术提取高光谱影像特征,然后引入核主成分分析算法选择高光谱影像特征,最后根据选择的特征集合进行高光谱影像分类,并进行相关的仿真测试。结果表明,本方法可以在短时间选择最优的高光谱影像特征,可以保持高光谱影像分类正确率超过90%,而且高光谱影像特征选择效率高,可以满足现代高光谱影像发展的要求。 展开更多
关键词 高光谱影像 海量变化特点 高维特征 大数据分析技术 核主成分分析
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基于Hive数据分析技术在塑料加工中的应用研究
18
作者 王丽佳 张萌 《塑料工业》 2025年第8期194-194,共1页
塑料加工行业里,生产过程会产生海量多源异构数据,对这些数据的有效分析是提升生产效率与产品质量的关键,而数据仓库工具(Hive)数据分析技术凭借处理大规模数据的能力在塑料加工中逐渐受到关注,不过它的应用既面临数据整合和机理建模难... 塑料加工行业里,生产过程会产生海量多源异构数据,对这些数据的有效分析是提升生产效率与产品质量的关键,而数据仓库工具(Hive)数据分析技术凭借处理大规模数据的能力在塑料加工中逐渐受到关注,不过它的应用既面临数据整合和机理建模难点,也有重要的实践价值。 展开更多
关键词 Hive数据分析技术 塑料加工 海量多源异构数据 生产过程
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大数据技术在防返贫监测帮扶工作中的应用
19
作者 马静雯 冯国富 李新毅 《黑龙江粮食》 2024年第6期155-157,共3页
目前我国正处于乡村振兴过渡期,在防返贫监测帮扶工作中,存在识别不精确、核验不准确、政策执行不到位等问题。本文应用大数据分析技术,借助机器学习算法提炼帮扶群体特征,分析关键致贫因素,在此基础上提出精准监测的优化策略,进而提高... 目前我国正处于乡村振兴过渡期,在防返贫监测帮扶工作中,存在识别不精确、核验不准确、政策执行不到位等问题。本文应用大数据分析技术,借助机器学习算法提炼帮扶群体特征,分析关键致贫因素,在此基础上提出精准监测的优化策略,进而提高全面帮扶工作的精准度和效率,为乡村振兴战略的顺利实施提供有力支撑。 展开更多
关键词 乡村振兴 监测帮扶 大数据分析技术 机器学习
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征文通知:人工智能驱动的数据管理、分析与应用研究
20
《无线电通信技术》 北大核心 2024年第5期F0002-F0002,共1页
人工智能驱动的数据管理、分析与应用研究已经成为计算机和通信技术领域的一个重要的热点问题,获取大量数据管理过程中的状态数据,并建立对其动态智能的处理能力,已经成为产业竞争力的体现。近年来,大数据管理技术与系统已能够满足各类... 人工智能驱动的数据管理、分析与应用研究已经成为计算机和通信技术领域的一个重要的热点问题,获取大量数据管理过程中的状态数据,并建立对其动态智能的处理能力,已经成为产业竞争力的体现。近年来,大数据管理技术与系统已能够满足各类海量异构数据的基本管理与统计分析需求,但在如何利用新一代人工智能技术对数据管理、数据分析与系统进行优化方面还缺少足够的理论支撑。本专题目标在于推动国内人工智能驱动的数据管理的发展,探讨数据管理与人工智能的深度融合,阐述人工智能驱动的数据库新技术和新型系统,包括传统数据管理、数据分析技术及系统与人工智能相结合;以及大数据管理与分析是新一代人工智能技术发展的基础。 展开更多
关键词 人工智能 数据管理 数据分析技术 海量异构数据 无线电通信技术 状态数据 产业竞争力 动态智能
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