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F-TabNet模型在工程评标优化中的应用研究
1
作者
汪嵩松
刘杰
《城市建筑》
2025年第2期196-200,共5页
为提高工程项目评标的准确性和合理性,本研究采用模糊综合评价方法(fuzzy comprehensive appraisal,FCA)处理评价指标体系中的模糊因素,并结合TabNet模型对评价方法进行了创新性的优化研究。该研究不仅涉及特征选择、模型训练与预测,还...
为提高工程项目评标的准确性和合理性,本研究采用模糊综合评价方法(fuzzy comprehensive appraisal,FCA)处理评价指标体系中的模糊因素,并结合TabNet模型对评价方法进行了创新性的优化研究。该研究不仅涉及特征选择、模型训练与预测,还提出了一个新颖的F-TabNet评价模型,该模型有效地利用TabNet网络的强大表达能力。研究成果验证了F-TabNet评价方法在工程项目评标中的应用价值,该方法不仅能够准确预测评标结果,而且具备较强的解释性,这对于推动项目评标决策的科学性和合理化具有重要意义。
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关键词
项目评标
F-TabNet模型
特征选择
决策准确性
数据分析与预测
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职称材料
题名
F-TabNet模型在工程评标优化中的应用研究
1
作者
汪嵩松
刘杰
机构
新疆农业大学计算机与信息工程学院
上海邮电设计咨询研究院有限公司
出处
《城市建筑》
2025年第2期196-200,共5页
文摘
为提高工程项目评标的准确性和合理性,本研究采用模糊综合评价方法(fuzzy comprehensive appraisal,FCA)处理评价指标体系中的模糊因素,并结合TabNet模型对评价方法进行了创新性的优化研究。该研究不仅涉及特征选择、模型训练与预测,还提出了一个新颖的F-TabNet评价模型,该模型有效地利用TabNet网络的强大表达能力。研究成果验证了F-TabNet评价方法在工程项目评标中的应用价值,该方法不仅能够准确预测评标结果,而且具备较强的解释性,这对于推动项目评标决策的科学性和合理化具有重要意义。
关键词
项目评标
F-TabNet模型
特征选择
决策准确性
数据分析与预测
Keywords
project bidding evaluation
F-TabNet model
feature selection
decision accuracy
data analysis and prediction
分类号
TU723.2 [建筑科学—建筑技术科学]
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作者
出处
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1
F-TabNet模型在工程评标优化中的应用研究
汪嵩松
刘杰
《城市建筑》
2025
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