检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

水产养殖大数据技术研究进展与发展趋势分析被引量：52: 1; 作者段青玲刘怡然 +1 位作者张璐李道亮《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1-16,共16页; 水产养殖对象特殊、环境复杂、影响因素众多,精准地监测、检测和优化控制极其困难。大数据技术结合数学模型,把水产养殖产生的大量数据加以处理和分析,并将有用的结果以直观的形式呈现给生产者与决策者,是解决上述难题的根本途径。本文... 展开更多; 关键词水产养殖大数据技术数据分析与挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于大数据平台的网络日志机器行为分析被引量：6: 2; 作者陈涵张仰森 +2 位作者何梓源祁浩家黄改娟《计算机工程与设计》北大核心 2023年第7期2232-2241,共10页; 为从海量日志中分析并提取可能存在的机器行为日志,应用概率统计和K-means算法对网络日志进行分析,提出基于多阶段层次化判别的ChenRF模型,共包含两部分内容,分别为基于特征规则和阈值匹配的机器行为判定模型与基于Bi-LSTMAttention的... 展开更多; 关键词网络日志超文本传输协议机器行为识别数据分析与挖掘深度学习分布式存储技术大数据计算技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

数学模型技术在农业大数据分析中的应用: 3; 作者田恬《中国果树》北大核心 2022年第1期I0004-I0004,共1页; 我国农耕历史悠久,不仅沉淀了"24节气歌"等农业种植经验,也在农业发展的各个环节积累了海量数据,即农业大数据。农业大数据指的是农业生产经营和产品销售各个环节中产生的所有数据的集合。从耕地、播种、生长到收获,从贮运、... 展开更多; 关键词产品销售农业生产经营大数据分析种植经验 24节气农业大数据数据分析与挖掘海量数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向家庭物联网的云计算架构被引量：11: 4; 作者陈亮仇晶 +1 位作者朱有产顾雪平《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第12期3686-3689,共4页; 针对目前家庭物联网智能终端处理方式单一,生成模式非动态和服务模式人性化程度低等问题,提出一种面向家庭物联网环境的云计算架构体系。基于MINA框架和JMS消息服务设计出家庭物联网的消息管理机制,根据HBase数据库设计家庭物联网的数... 展开更多; 关键词云计算家庭物联网数据存储数据分析与挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

中国生猪养殖模式转变与原因探讨被引量：3: 5; 作者梁永厚王贵吉日嘎拉《猪业科学》 2016年第5期130-132,共3页; 文章对我国1995—2014年生猪养殖基础数据进行分析与挖掘。结果表明:1995—2014年期间,猪肉年产量、生猪年出栏量和存栏量的累计增幅分别为55.45%、54.57%和5.46%,猪肉产量和存栏量相关系数为0.998,二者有极高线性正相关;2014年胴体重... 展开更多; 关键词生猪养殖数据分析与挖掘良种化生产技术指标区域化发展格局; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LSTM和FNN的昆明市气候舒适度相关气象指标预测方法被引量：7: 6; 作者陈沛刘文奇郑万波《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第S02期113-117,共5页; 针对昆明市缺乏较好区域气候舒适度预测模型、气象指标预测方法性能不佳的问题,结合长短期记忆(LSTM)网络的时间序列预测方面和前馈神经网络(FNN)的数据整合以及增强相关性的优势,提出一种基于LSTMFNN模型的昆明市气候舒适度相关气象指... 展开更多; 关键词区域气象预测长短期记忆网络前馈神经网络仿真建模数据分析与挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名水产养殖大数据技术研究进展与发展趋势分析被引量：52: 1; 作者段青玲刘怡然张璐李道亮; 机构中国农业大学信息与电气工程学院; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1-16,共16页; 基金北京市科技计划项目(Z171100001517016) 公益性行业(农业)科研专项(201203017); 文摘水产养殖对象特殊、环境复杂、影响因素众多,精准地监测、检测和优化控制极其困难。大数据技术结合数学模型,把水产养殖产生的大量数据加以处理和分析,并将有用的结果以直观的形式呈现给生产者与决策者,是解决上述难题的根本途径。本文主要对水产养殖大数据技术研究进展与发展趋势进行了深入剖析,提出了水产养殖业大数据技术的总体架构;分析了水产养殖大数据的来源和获取手段,重点总结了几种水产养殖大数据分析技术的研究进展和现有水产养殖大数据平台及其提供的应用服务;最后针对水产养殖与大数据技术结合过程所面临的困难与挑战,从实现全面感知、全产业链数据智能分析与自动决策、水产养殖大数据标准体系建设等方面提出水产养殖大数据技术的发展方向。数据是根本,分析是核心,利用大数据技术提高水产养殖综合生产力和效益是最终目的,应深度挖掘现实需求,整合水产养殖全产业链数据,加强基础理论和核心关键技术研究,从而推进大数据技术与水产养殖产业的深度融合,支撑我国水产养殖业彻底转型升级。; 关键词水产养殖大数据技术数据分析与挖掘; Keywords aquaculture big data technology data analysis and mining; 分类号 S126 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于大数据平台的网络日志机器行为分析被引量：6: 2; 作者陈涵张仰森何梓源祁浩家黄改娟; 机构北京信息科技大学智能信息处理研究所北京交通大学国家经济安全预警工程北京实验室; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2023年第7期2232-2241,共10页; 基金国家自然科学基金项目(62176023)。; 文摘为从海量日志中分析并提取可能存在的机器行为日志,应用概率统计和K-means算法对网络日志进行分析,提出基于多阶段层次化判别的ChenRF模型,共包含两部分内容,分别为基于特征规则和阈值匹配的机器行为判定模型与基于Bi-LSTMAttention的机器行为识别模型。应用Spark批处理框架,对所提模型进行算法实现,构建以一小时为单位的分布式网络日志批处理分析平台。在1万和千万级别规模的数据上,对构建的大数据日志分析处理平台进行测试,验证了所提模型的有效性。; 关键词网络日志超文本传输协议机器行为识别数据分析与挖掘深度学习分布式存储技术大数据计算技术; Keywords URL log HTTP protocol machine behavior recognition data analysis and mining deep learning Hadoop technical framework Spark technical framework; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数学模型技术在农业大数据分析中的应用: 3; 作者田恬; 机构陕西工业职业技术学院; 出处《中国果树》北大核心 2022年第1期I0004-I0004,共1页; 基金 2020年度陕西工业职业技术学院院级专项科研项目(2020YKZX-010)。; 文摘我国农耕历史悠久,不仅沉淀了"24节气歌"等农业种植经验,也在农业发展的各个环节积累了海量数据,即农业大数据。农业大数据指的是农业生产经营和产品销售各个环节中产生的所有数据的集合。从耕地、播种、生长到收获,从贮运、加工到销售,都不断更新和沉淀着农业大数据。这些横跨多个行业、多个专业的数据分析与挖掘,是现代农业发展新的增量。; 关键词产品销售农业生产经营大数据分析种植经验 24节气农业大数据数据分析与挖掘海量数据; 分类号 S126 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向家庭物联网的云计算架构被引量：11: 4; 作者陈亮仇晶朱有产顾雪平; 机构华北电力大学电气与电子工程学院华北电力大学控制与计算机工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第12期3686-3689,共4页; 基金国家教育部大学生创业实践项目(11062); 文摘针对目前家庭物联网智能终端处理方式单一,生成模式非动态和服务模式人性化程度低等问题,提出一种面向家庭物联网环境的云计算架构体系。基于MINA框架和JMS消息服务设计出家庭物联网的消息管理机制,根据HBase数据库设计家庭物联网的数据存储模型以实现数据存储分区,采用MapReduce技术实现家庭物联网的数据分析及数据挖掘,从而构建出完备的家庭物联网云框架。最后数据存储、数据分析和挖掘的性能测试结果证明了云计算框架的有效性和高效性。; 关键词云计算家庭物联网数据存储数据分析与挖掘; Keywords cloud computing household Internet of things data storage data analysis and mining; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国生猪养殖模式转变与原因探讨被引量：3: 5; 作者梁永厚王贵吉日嘎拉; 机构内蒙古河套学院农学系; 出处《猪业科学》 2016年第5期130-132,共3页; 基金河套学院遗传育种与繁殖研究中心专项研究; 文摘文章对我国1995—2014年生猪养殖基础数据进行分析与挖掘。结果表明:1995—2014年期间,猪肉年产量、生猪年出栏量和存栏量的累计增幅分别为55.45%、54.57%和5.46%,猪肉产量和存栏量相关系数为0.998,二者有极高线性正相关;2014年胴体重均数为76.36 kg,出栏率为157.81%。数据分析结果表明我国生猪养殖模式发生转变的转折点为2006年,养殖模式由散养户为主转变为规模化养殖比例增加,生猪养殖的良种化与生产技术指标可提高空间较大,三大生猪养殖区域化发展格局已经形成。建议经常分析历史数据发现生产当中的问题并加以解决或提供合理化建议。; 关键词生猪养殖数据分析与挖掘良种化生产技术指标区域化发展格局; 分类号 F326.3 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LSTM和FNN的昆明市气候舒适度相关气象指标预测方法被引量：7: 6; 作者陈沛刘文奇郑万波; 机构昆明理工大学理学院昆明理工大学数据科学研究中心; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第S02期113-117,共5页; 基金昆明理工大学2020年学生课外学术科技创新基金资助项目(2020BA203)。; 文摘针对昆明市缺乏较好区域气候舒适度预测模型、气象指标预测方法性能不佳的问题,结合长短期记忆(LSTM)网络的时间序列预测方面和前馈神经网络(FNN)的数据整合以及增强相关性的优势,提出一种基于LSTMFNN模型的昆明市气候舒适度相关气象指标预测方法;并根据适宜旅游区域随季节变化而变化的特点,提出季节划分下的气候舒适度相关气象指标预测方法。利用昆明市气象站1981—2010年共30年的平均数据,构造273 d气象数据的训练集和92 d气象数据的测试集对LSTM-FNN预测模型进行实验,日平均气温、相对空气湿度和日均风速三项指标的预测数据与真实数据对比所得平均绝对误差(MAE)分别是0.14℃、0.45%、0.13 m/s;LSTM-FNN预测模型与实验参数下的原始LSTM、双向长短期记忆(BiLSTM)网络和双向循环神经网络(BRNN)相比,日均气温MAE分别降低了0.05℃、0.27℃、0.09℃,其余两项气象指标预测性能基本一致。; 关键词区域气象预测长短期记忆网络前馈神经网络仿真建模数据分析与挖掘; Keywords regional weather forecast Long Short-Term Memory(LSTM)network Feedforward Neural Network(FNN) simulation modeling data analysis and mining; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	水产养殖大数据技术研究进展与发展趋势分析	段青玲刘怡然张璐李道亮	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	52	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于大数据平台的网络日志机器行为分析	陈涵张仰森何梓源祁浩家黄改娟	《计算机工程与设计》北大核心	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	数学模型技术在农业大数据分析中的应用	田恬	《中国果树》北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	面向家庭物联网的云计算架构	陈亮仇晶朱有产顾雪平	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2013	11	在线阅读下载PDF 职称材料
5	中国生猪养殖模式转变与原因探讨	梁永厚王贵吉日嘎拉	《猪业科学》	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于LSTM和FNN的昆明市气候舒适度相关气象指标预测方法	陈沛刘文奇郑万波	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2021	7	在线阅读下载PDF 职称材料