期刊文献+
共找到7,850篇文章
< 1 2 250 >
每页显示 20 50 100
基于全国大数据分析的高等职业教育人才供需匹配研究 被引量:2
1
作者 王如荣 张可 周晶 《职业技术教育》 北大核心 2025年第12期67-73,共7页
聚焦人才培养和产业发展“两张皮”问题,面向产业需求持续优化专业布局、提升人才培养质量,为中国式现代化提供强大的高技能人才支撑,是我国高等职业教育的重大使命。基于全国高职毕业生就业调查、高职状态数据库等数据来源及大数据模... 聚焦人才培养和产业发展“两张皮”问题,面向产业需求持续优化专业布局、提升人才培养质量,为中国式现代化提供强大的高技能人才支撑,是我国高等职业教育的重大使命。基于全国高职毕业生就业调查、高职状态数据库等数据来源及大数据模型对高职教育人才供需匹配情况进行实证分析:基于专业布点数据,分析各地高职专业设置与地方经济发展的紧密度;基于招生结构的变化,考察高职专业布局与产业结构的动态匹配度;基于就业大数据分析,深入了解高职教育人才供给质量以及供需匹配情况。针对分析结论,提出相应的对策建议:加强整体统筹规划,注重跨地区协作,以优质资源共享平衡区域差异;坚持产业需求导向,建立专业预警机制,健全“招生—培养—就业”联动机制;立足人才培养为本,持续优化以提升技能水平和就业质量为导向的评价体系。 展开更多
关键词 高职教育 专业布局 产业结构 匹配度 就业质量 数据分析
在线阅读 下载PDF
基于大数据分析的内河货运船舶污染物量产生标准研究 被引量:1
2
作者 邓健 唐璇 +2 位作者 刘玉龙 黄熊 刘少勇 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第3期1175-1182,共8页
随着我国对于生态文明建设的日益重视,内河船舶水污染物开始进入“零排放”时代。为了准确地掌握内河船舶污染物量产生标准,研究基于长江干线水污染物联合监管与服务信息系统(“船E行”系统)大数据,针对长江内河主力货运船舶(干散货船... 随着我国对于生态文明建设的日益重视,内河船舶水污染物开始进入“零排放”时代。为了准确地掌握内河船舶污染物量产生标准,研究基于长江干线水污染物联合监管与服务信息系统(“船E行”系统)大数据,针对长江内河主力货运船舶(干散货船、集装箱船、液货船)的典型船舶污染物(船舶垃圾、船舶生活污水和含油污水)产生量展开探讨。采用滑动窗口法和95%置信区间法,确立污染物产生量的推荐标准,并通过实船数据的对比分析,进一步表明了所提出标准的合理性和准确性。研究结果有助于完善相关标准规范,加强船舶污染物监管。 展开更多
关键词 环境工程学 数据分析 内河船舶 船舶污染物 量产生标准
在线阅读 下载PDF
深度数据分析驱动的虚拟仿真“教-学”一体化路径建设
3
作者 郑艳秋 赵利梅 +2 位作者 付立忠 张丹妮 刘骞 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第7期92-97,共6页
针对目前虚拟仿真实验项目教学数据分析不足及欠缺师生反馈等问题,通过强化信息收集和数据分析,以培养学生个人能力为导向,将学生的学习成绩拆分重组为可定性或定量评估的综合能力指标,构建深度数据分析驱动的虚拟仿真“教-学”一体化... 针对目前虚拟仿真实验项目教学数据分析不足及欠缺师生反馈等问题,通过强化信息收集和数据分析,以培养学生个人能力为导向,将学生的学习成绩拆分重组为可定性或定量评估的综合能力指标,构建深度数据分析驱动的虚拟仿真“教-学”一体化路径。以多维度的数据分析优化学生个性化学习路径,利用数据反馈同步驱动教师适应性教学,为学生和教师提供更加科学的反馈建议,旨在将虚拟仿真实验教学打造成为一个能实现“教”与“学”双向反馈同步提升的新型教育路径。 展开更多
关键词 数据挖掘 深度数据分析 虚拟仿真 “教-学”一体化 双向反馈
在线阅读 下载PDF
“数据分析与计算”专栏主持人语
4
作者 李建武 《河北科技大学学报》 北大核心 2025年第3期322-322,共1页
尊敬的读者朋友,您好!在作者与编校团队的共同努力下,本专栏再次与您见面了!本专栏聚焦人工智能与数据科学的前沿交叉领域。非常荣幸能作为本期的专栏主持人。本期“数据分析与计算”专栏共推出3篇文章。这些成果分别从工业质检、网络... 尊敬的读者朋友,您好!在作者与编校团队的共同努力下,本专栏再次与您见面了!本专栏聚焦人工智能与数据科学的前沿交叉领域。非常荣幸能作为本期的专栏主持人。本期“数据分析与计算”专栏共推出3篇文章。这些成果分别从工业质检、网络安全风险评估与智能化推荐3个维度切入,展现了技术驱动下多学科融合的实践智慧,也为解决现实场景中的复杂问题提供了新视角。 展开更多
关键词 网络安全 工业质检 数据分析 计算 数据科学
在线阅读 下载PDF
人机如何协同?销售场景中智能化数据分析为多方创造价值的机理
5
作者 任星耀 吴慧超 +2 位作者 陈飞燕 徐环宇 张文靖 《心理科学进展》 北大核心 2025年第6期984-1005,共22页
本研究面向经济高质量发展需求,立足数智技术发展的科技前沿,旨在揭示人机协同销售场景下,智能化数据分析看板(机器)与卖方(销售人员)如何协同可为多方(卖方-买方-平台方)创造价值的机理。将智能化数据分析区分为描述性(发生了什么)、... 本研究面向经济高质量发展需求,立足数智技术发展的科技前沿,旨在揭示人机协同销售场景下,智能化数据分析看板(机器)与卖方(销售人员)如何协同可为多方(卖方-买方-平台方)创造价值的机理。将智能化数据分析区分为描述性(发生了什么)、诊断性(为什么会发生)、预测性(将会发生什么)和干预性(应该做些什么),探讨不同关系(交换关系vs.共有关系)导向下的关键问题:何种数据分析与卖方何种能力协同可促进销售行为变化,进而提高短期交易结果;何种协同可提升买方体验,进而提高长期关系质量;进一步识别出两种关系导向的适用情景(即不同的市场环境特征)。本研究将为人机协同、数据分析、平台企业价值创造路径研究提供新的理论洞察;帮助平台方与卖方清晰认知并运用智能化数据分析为卖方-买方-平台方创造价值,推动人机协同销售实践创新,提升供需匹配效率和效果。 展开更多
关键词 人机协同 智能化数据分析 销售 价值创造
在线阅读 下载PDF
大数据背景下工商管理本科生数据分析能力培养研究
6
作者 吴剑琳 陈惠珊 《黑龙江高教研究》 北大核心 2025年第6期90-96,共7页
随着互联网和大数据等信息技术的飞速发展,工商管理本科生不仅需要通晓管理知识,还要具备扎实的数据分析能力。基于四所国内外成功高校的案例调研与分析,运用内容分析法从培养目标、培养项目、课程建设、资源保障、教学模式等角度探索... 随着互联网和大数据等信息技术的飞速发展,工商管理本科生不仅需要通晓管理知识,还要具备扎实的数据分析能力。基于四所国内外成功高校的案例调研与分析,运用内容分析法从培养目标、培养项目、课程建设、资源保障、教学模式等角度探索工商管理本科生数据分析能力的培养策略。根据研究发现来构建培养框架并提出建议措施,以期提升工商管理本科生数据分析能力,更好地满足大数据背景下企业对工商管理人才的要求。 展开更多
关键词 数据 工商管理 数据分析能力 培养策略
在线阅读 下载PDF
基于订单数据分析的B2B物流网络设计与订单配载决策优化
7
作者 郭晓龙 王润泽 +1 位作者 王磊 李肖潇 《工程管理科技前沿》 北大核心 2025年第3期61-68,共8页
如何在保证低成本的同时处理小批量多品规的订单是B2B企业物流管理中亟待解决的问题。本文以最小化运输成本与运输时效加权和为目标函数,对订单配载、车辆装载和运输路线进行联合决策。本文通过企业订单数据分析挖掘客户订单特点,提出... 如何在保证低成本的同时处理小批量多品规的订单是B2B企业物流管理中亟待解决的问题。本文以最小化运输成本与运输时效加权和为目标函数,对订单配载、车辆装载和运输路线进行联合决策。本文通过企业订单数据分析挖掘客户订单特点,提出了中心库加前置库的物流网络方案,并结合订单配载算法为企业设计一个高效的物流仓库网络与订单配载决策系统。首先,进行订单分级处理并结合时间序列需求预测算法确定中心库的库存容量;其次,根据聚类算法和客户位置进行前置库的选址决策;再次,按照订单分类和物流网络进行订单配载和运输路线决策。结合企业实际销售数据,本文实现了针对该企业销售情况的物流网络设计方案,验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 数据分析 物流网络 订单配载 时间序列 聚类算法
在线阅读 下载PDF
深圳城市公共中心建设有效性评价及影响因素研究--基于服务设施与人群活动匹配关系的数据分析视角
8
作者 高文秀 易敏仪 +1 位作者 王洁 刘泉 《现代城市研究》 北大核心 2025年第3期60-67,共8页
文章利用手机信令和POI等多源数据分析公共服务设施集聚区域和人群公共活动集聚区域的空间协同性,甄别深圳市公共中心的建设有效性及关键影响因素。研究表明:深圳市公共中心的建设有效性具有较为显著的地理区位差异,且在服务设施构成、... 文章利用手机信令和POI等多源数据分析公共服务设施集聚区域和人群公共活动集聚区域的空间协同性,甄别深圳市公共中心的建设有效性及关键影响因素。研究表明:深圳市公共中心的建设有效性具有较为显著的地理区位差异,且在服务设施构成、到访人流规模和实际服务覆盖范围等方面存在明显差别,公共中心周边居住人口规模、公共交通可达性、各类服务设施实际服务效用对公共中心建设有效性有着重要影响。 展开更多
关键词 城市公共中心 公共服务设施集聚区 公共活动集聚区 建设有效性 多源数据分析
在线阅读 下载PDF
基于大数据分析的创新创业团队决策支持系统设计
9
作者 崔玉萍 刘昀雯 《农机使用与维修》 2025年第3期28-30,共3页
随着大数据技术的快速发展,创新创业团队的决策模式正在从经验驱动转向数据驱动。该文围绕创新创业团队的决策需求,研究并构建了基于大数据分析的决策支持系统。系统通过大数据采集、清洗、分析和可视化,为团队提供包括市场趋势分析、... 随着大数据技术的快速发展,创新创业团队的决策模式正在从经验驱动转向数据驱动。该文围绕创新创业团队的决策需求,研究并构建了基于大数据分析的决策支持系统。系统通过大数据采集、清洗、分析和可视化,为团队提供包括市场趋势分析、用户需求预测、竞争对手监测和资源优化配置在内的支持功能。结合案例研究和试验验证,探讨了数据分析在提高决策效率、降低决策风险以及提升团队创新能力方面的优势。同时,分析了系统实施过程中可能遇到的技术与管理挑战,并提出了针对性的解决方案。研究结果表明,基于大数据的决策支持系统能够显著提升创新创业团队的决策科学性,为团队的成功提供强有力的支持。 展开更多
关键词 数据分析 创新创业团队 决策支持系统 数据驱动决策 系统构建
在线阅读 下载PDF
中国科技形象的社交媒体呈现与演变:基于推特平台的大数据分析 被引量:1
10
作者 陈慧敏 邓依林 +2 位作者 简晓雯 孙辰宁 金兼斌 《中国地质大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第2期143-156,共14页
科技实力愈发成为衡量国家综合实力和国际竞争力的重要因素,科技形象亦成为国家形象的关键维度。然而,目前面向社交媒体平台的中国科技形象系统性实证探索仍不充分。本研究采用主题模型、情感极性和情绪类别识别等自然语言处理技术,基... 科技实力愈发成为衡量国家综合实力和国际竞争力的重要因素,科技形象亦成为国家形象的关键维度。然而,目前面向社交媒体平台的中国科技形象系统性实证探索仍不充分。本研究采用主题模型、情感极性和情绪类别识别等自然语言处理技术,基于推特平台近十余年1 682 167条中国科技相关推文,对中国科技形象在社交媒体平台的呈现与演变展开系统分析。研究发现,中国科技形象在推特中表现为多元议题维度,但整体情感相对负面。在围绕中国科技的多数议题维度中,厌恶和愤怒情绪较为突出,同时也伴有一定程度的恐惧情绪。与话语框架的关联分析显示,规范框架与愉快情绪显著正相关,而政治框架与愤怒、厌恶和恐惧情绪显著正相关。在时序演变方面,中国科技形象近十余年的表现为关注度波动上升,情感极性先缓慢上升后迅速下降,愉快情绪亦呈现初期上升、后期下降趋势,而厌恶与愤怒情绪则相反。其中,国家双边关系与各国公众情感及情绪演变之间存在显著相关关系。研究结果对完善国际舆论场中国科技形象的认知,深入理解中国科技形象的形成与演变机制,以及构建积极的科技形象具有重要意义。 展开更多
关键词 科技形象 国家形象 社交媒体 自然语言处理 数据分析
在线阅读 下载PDF
基于数据分析抗柔嫩艾美耳球虫中药用药规律
11
作者 张思雨 孙苗芸 +3 位作者 李千姿 李俊洁 杨国栋 周变华 《动物医学进展》 北大核心 2025年第8期76-80,共5页
运用数据辨证分析中药治疗鸡柔嫩艾美耳球虫(Eimeria tenella)病组方规律及用药特点。检索中国知网、万方数据和维普数据库中关于中药治疗鸡E.tenella病的文献。统计文献中中药频次、性味归经、功效,建立中药防治鸡球虫病数据库。用关... 运用数据辨证分析中药治疗鸡柔嫩艾美耳球虫(Eimeria tenella)病组方规律及用药特点。检索中国知网、万方数据和维普数据库中关于中药治疗鸡E.tenella病的文献。统计文献中中药频次、性味归经、功效,建立中药防治鸡球虫病数据库。用关联规则及聚类分析方法探讨中药治疗鸡球虫病的用药及其配伍规律。自拟方剂进行抗E.tenella感染效果评价。检索结果发现共纳入111篇中药治疗鸡E.tenella病的分析文献,126首方剂,99味中药,累计药次702次。在126首方剂中,出现频数≥10的药物有14味。按性味归经分析,药性排名前3为寒、温、平,药味排名前3为苦、甘、辛。按功效分析,分为16大类,排名前3为清热燥湿药、补气药和凉血止血药。自拟方剂Ⅰ和方剂Ⅱ的抗球虫指数分别为165.18和143.25,具有良好的抗球虫效果。提示综合运用数据库和统计分析,探讨中药用药特点和组方规律,可为中药防治鸡E.tenella病组方的快速筛选提供依据。 展开更多
关键词 鸡球虫病 中药 数据分析 组方辩证 数据
在线阅读 下载PDF
TopoSMOTE:基于拓扑数据分析的网络入侵检测不平衡学习
12
作者 闫计栋 钟美荟 周帆 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第19期8142-8150,共9页
网络入侵检测系统(network intrusion detection systems,NIDS)对维护网络安全至关重要。然而,由于网络流量数据的复杂性和类不平衡问题,现有检测模型往往出现高误报率和对不同攻击类型的检测精度不足的现象。为了克服这些挑战,提出了... 网络入侵检测系统(network intrusion detection systems,NIDS)对维护网络安全至关重要。然而,由于网络流量数据的复杂性和类不平衡问题,现有检测模型往往出现高误报率和对不同攻击类型的检测精度不足的现象。为了克服这些挑战,提出了一种基于拓扑数据分析(topological data analysis,TDA)的网络入侵检测不平衡学习方法,称为TopoSMOTE,用于生成新的少数类以平衡训练样本。TopoSMOTE的核心在于构建拓扑图来合成新样本。首先,该方法使用TDA映射网络流量数据中的空间关系和连接模式,并构建拓扑图。然后,基于拓扑图设计了一种少数类样本选择策略,通过低维映射空间中的距离度量选择具有拓扑关系的最近邻样本来合成新数据。本文在两个类不平衡的数据集上进行了实验。实验结果表明,与先进的过采样方法和入侵检测模型相比,TopoSMOTE方法具有更高的检测精度和更低的误报率。 展开更多
关键词 网络入侵检测 拓扑数据分析 不平衡学习 数据增强
在线阅读 下载PDF
基于大数据分析和波形匹配算法的配电网缺陷感知模型研究 被引量:1
13
作者 林恺丰 李一鸣 +3 位作者 张波 杨昶宇 朱泽厅 杨镇达 《电测与仪表》 北大核心 2025年第4期81-87,共7页
针对配网自动化覆盖后,I区系统中海量信号数据未有效利用和配网环网柜中开关设备在故障前存在频繁瞬时性闪络、接地等情况不能及时发现导致跳闸的问题,文中提出了基于大数据分析和波形匹配算法的配电网缺陷感知模型。利用配电线路的配... 针对配网自动化覆盖后,I区系统中海量信号数据未有效利用和配网环网柜中开关设备在故障前存在频繁瞬时性闪络、接地等情况不能及时发现导致跳闸的问题,文中提出了基于大数据分析和波形匹配算法的配电网缺陷感知模型。利用配电线路的配电终端(distribution terminal unit, DTU)数据采集能力,在不影响馈线自动化(feeder automation, FA)功能的前提下合理设置保护定值,收集故障闪络信息,并对信号波形特征分析以提取故障波形特征用于设备缺陷判别;建立基于波形匹配算法的配网缺陷感知模型,训练学习识别故障波形,采用层次分析算法量化风险品评估;通过配电网缺陷感知系统实例分析证明了设计系统的可行性,指导现场有针对性的局放检测,发现并解决存在演变过程的设备类隐患。 展开更多
关键词 数据分析 特征提取 局放检测 神经网络
在线阅读 下载PDF
多元数据分析方法在解释GC-MS动植物油脂数据中的应用
14
作者 刘平阳 刘占芳 +5 位作者 周红 张冠男 孙振文 李亚军 周正 刘耀 《生物技术通报》 北大核心 2025年第1期120-131,共12页
【目的】开发一种基于气相色谱-质谱联用技术(gas chromatography-mass spectrometry, GC-MS)结合多元分辨与多元数据分析的综合方法,以实现对法庭科学中常见老化动植物油脂的快速、准确鉴别,特别是针对腐败降解后脂肪酸组成复杂、难以... 【目的】开发一种基于气相色谱-质谱联用技术(gas chromatography-mass spectrometry, GC-MS)结合多元分辨与多元数据分析的综合方法,以实现对法庭科学中常见老化动植物油脂的快速、准确鉴别,特别是针对腐败降解后脂肪酸组成复杂、难以通过传统谱图比对区分的样品。【方法】首先,采用直观推导式演进投影法(heuristic evolving latent projection, HELP)对GC-MS采集的复杂重叠峰进行解析,分离并提取出动植物油脂中各化学组分的纯色谱图和纯质谱图。随后,运用层次聚类分析(hierarchical cluster analysis, HCA)和主成分分析(principal component analysis, PCA)两种无监督学习方法,对附着于5种不同载体上、经60℃老化36 d后的13种动植物油脂的GC-MS数据进行降维和聚类分析,以探索其种属间的差异。进一步地,采用正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis, OPLS-DA)这一有监督学习方法,对油脂样品的地域来源及品牌进行快速鉴别。【结果】HCA和PCA分析结果显示,该方法能够有效区分出老化后动植物油脂的种属类别,但在进一步区分不同地区或品牌的油脂时存在局限性。而OPLS-DA模型则展现出更高的分类精度,成功实现了对不同地区或品牌老化动植物油脂的快速准确鉴别。【结论】通过GC-MS结合HELP多元分辨技术及HCA、PCA、OPLS-DA分析方法,为法庭科学中老化动植物油脂的鉴别提供了一种高效、准确的技术方案。该方法有效解决了油脂腐败降解复杂性问题,并实现了对不同地区或品牌油脂的快速准确鉴别。 展开更多
关键词 多元分辨技术 多元数据分析 气相色谱-质谱联用 动植物油脂 鉴别
在线阅读 下载PDF
植物电信号数据分析方法的研究现状与发展趋势
15
作者 王思琪 田芳明 谭峰 《农机使用与维修》 2025年第2期51-57,共7页
植物的电信号在植物体内起到了关键的生理调节和信息传递作用。随着科技水平不断提高,人们逐渐认识到植物电信号具有独特的生物特性和生物学意义。在多变且复杂的生长条件下,植物电信号具有较快的反应速度,能够调整植物对各种环境变化... 植物的电信号在植物体内起到了关键的生理调节和信息传递作用。随着科技水平不断提高,人们逐渐认识到植物电信号具有独特的生物特性和生物学意义。在多变且复杂的生长条件下,植物电信号具有较快的反应速度,能够调整植物对各种环境变化的生理响应,这对于植物的生命过程是非常关键的。因此,开展植物电信号特征及相关因素分析的深入研究具有重要意义。该文通过植物对外部环境反应产生的电生理信号数据进行了详细的整理,并对植物电信号的基础特性、外部环境刺激对植物产生的影响,以及电信号的传播路径和分析手段等方面进行了全面的归纳和总结,旨在为植物电信号的深入研究提供有价值的参考资料。 展开更多
关键词 植物电信号 数据分析 现状 趋势
在线阅读 下载PDF
基于区块链与模糊聚类算法的区域大数据分析技术研究
16
作者 何颖 《现代电子技术》 北大核心 2025年第6期52-56,共5页
金融数据具备非线性、高维度的特点,同时对安全性有较高的要求。文中结合区块链技术和模糊聚类算法,提出一种面向区域互联网金融的异常数据分析模型,该模型由异常数据分析算法和隐私保护算法组成。异常数据分析算法针对模糊均值聚类算... 金融数据具备非线性、高维度的特点,同时对安全性有较高的要求。文中结合区块链技术和模糊聚类算法,提出一种面向区域互联网金融的异常数据分析模型,该模型由异常数据分析算法和隐私保护算法组成。异常数据分析算法针对模糊均值聚类算法处理高维非线性数据能力弱的缺点,使用深度信念网络进行改进,进而提升模型的数据处理能力。隐私保护使用差分隐私保护算法,在不利用背景知识的前提下完成数据的保护,同时保证了数据的可用性。在实验测试中,将所提模糊聚类算法与常用的主流K-Means算法、DPC算法进行了对比,结果表明:所提算法的性能在所有对比算法中最优;与此同时,加入隐私保护算法后对聚类结果的影响保持在0.021以内,充分证明了该算法性能的优越性。 展开更多
关键词 模糊聚类算法 区块链技术 异常数据识别 深度信念网络 差分隐私保护算法 区域数据分析
在线阅读 下载PDF
基于大数据分析的畜牧兽医疾病预防策略研究 被引量:1
17
作者 翟朔颖 《中国动物保健》 2025年第1期236-237,共2页
在当今数字化信息时代,大数据分析技术逐步被应用到社会发展的各个领域,为各个领域的行业发展带来了发展契机,畜牧兽医领域亦不例外。新时代背景下,畜牧业的规模不断扩大,随之而来的疾病防控形势也日益严峻,传统的疾病预防方法已然无法... 在当今数字化信息时代,大数据分析技术逐步被应用到社会发展的各个领域,为各个领域的行业发展带来了发展契机,畜牧兽医领域亦不例外。新时代背景下,畜牧业的规模不断扩大,随之而来的疾病防控形势也日益严峻,传统的疾病预防方法已然无法满足现实需求。本文接下来将会基于大数据分析的畜牧兽医疾病预防策略展开分析,希望能够对大家有所帮助,更好地促进畜牧业的持续发展。 展开更多
关键词 数据分析 畜牧兽医 疾病预防 策略
在线阅读 下载PDF
基于农业数字化的农业经济大数据分析价值体现与实践 被引量:1
18
作者 张华荣 《农业开发与装备》 2025年第4期82-84,共3页
科技的迅猛进步,使得农业数字化成为当下现代农业发展的主流方向,在这一进程中,农业大数据占据了核心地位,通过对农业生产过程中产生的大量数据进行全面收集与深入分析,为农业经济的管理和决策提供了坚实的数据支撑。此外,通过农业大数... 科技的迅猛进步,使得农业数字化成为当下现代农业发展的主流方向,在这一进程中,农业大数据占据了核心地位,通过对农业生产过程中产生的大量数据进行全面收集与深入分析,为农业经济的管理和决策提供了坚实的数据支撑。此外,通过农业大数据不仅能显著提升农业生产效率,实现成本的有效降低,还能进一步优化资源分配,为农业的可持续发展注入强劲动力。简要探讨农业经济大数据分析的基本内容,重点分析其价值体现与实践路径,以期为农业的可持续发展注入强劲动力。 展开更多
关键词 农业数字化 农业经济 数据分析 价值体现
在线阅读 下载PDF
基于大数据分析的农业机械性能优化系统设计 被引量:1
19
作者 冯之权 《南方农机》 2025年第9期49-51,共3页
在农业现代化发展背景下,农业机械使用愈加频繁,需要在大数据分析基础上设计农业机械性能优化系统,提升农业机械整体效率。基于此,文章阐述了基于大数据分析的农业机械性能优化系统的整体设计,剖析了设计的数据采集与预处理模块、大数... 在农业现代化发展背景下,农业机械使用愈加频繁,需要在大数据分析基础上设计农业机械性能优化系统,提升农业机械整体效率。基于此,文章阐述了基于大数据分析的农业机械性能优化系统的整体设计,剖析了设计的数据采集与预处理模块、大数据存储与管理模块、优化决策模块。应用结果表明,该系统能够实现实际农业数据的采集、处理以及决策,提升了农业机械效率,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 数据分析 农业机械 性能优化 系统设计
在线阅读 下载PDF
基于大数据分析的电力营销稽查业务优化与效能提升研究 被引量:1
20
作者 崔全党 李洪艳 《农村电工》 2025年第2期13-14,共2页
随着电力行业的快速发展和市场竞争的加剧,电力营销稽查业务的优化和效能提升成为一个重要课题。传统营销稽查业务往往难以满足监管和风控的需求,无法及时发现违规行为和风险点。大数据技术的兴起为电力营销稽查提供了新的思路和方法,... 随着电力行业的快速发展和市场竞争的加剧,电力营销稽查业务的优化和效能提升成为一个重要课题。传统营销稽查业务往往难以满足监管和风控的需求,无法及时发现违规行为和风险点。大数据技术的兴起为电力营销稽查提供了新的思路和方法,基于大数据分析能够有效提高稽查效能,实现精确的风险识别和违规监管。 展开更多
关键词 电力营销稽查 业务优化 数据分析 风险识别 数据技术 效能提升 市场竞争 违规行为
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 250 下一页 到第
使用帮助 返回顶部