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基于BP神经网络的数据分布类型判别方法
1
作者
黄强先
赵志浩
+4 位作者
王徐康
李红莉
姚寒兵
张连生
程荣俊
《计量学报》
北大核心
2025年第9期1250-1255,共6页
在不确定度评定时,准确判断数据的分布类型至关重要,提出一种利用反向传播(BP)神经网络训练模型来判别数据分布类型的方法,并将其应用于平面水平度测量不确定度评定的过程中。为了从多个维度全面分析数据的分布特征,所提方法将原始数据...
在不确定度评定时,准确判断数据的分布类型至关重要,提出一种利用反向传播(BP)神经网络训练模型来判别数据分布类型的方法,并将其应用于平面水平度测量不确定度评定的过程中。为了从多个维度全面分析数据的分布特征,所提方法将原始数据转化为7个特征指标,再引入BP神经网络自动学习和提取这些指标之间的复杂非线性关系。通过训练,获得了一个能够准确判别数据分布类型的网络模型,经参数配置优化,该模型展现出优越性能,不仅训练速度快,而且判别准确率高达99.52%。与传统方法相比,该模型在各类分布判别中均表现优异。最后,通过对3路电容传感器测量平面水平度的测量评定实例,通过该模型判别并评定得到了该平面倾角的最佳估计值为7.041″,标准差为0.055″,比传统方法判别并评定的结果具有更小的标准差和更小的置信区间,进一步验证了该模型在蒙特卡洛测量不确定度评定过程中的实用性。
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关键词
计量学
不确定度评定
数据分布类型
BP神经网络
特征指标
蒙特卡洛评定
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职称材料
一种层状岩体压水试验成果计算分析渗透性的新方法
被引量：
8
2
作者
王新峰
梁杏
+2 位作者
孙蓉琳
杨静熙
郑汉淮
《水文地质工程地质》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期46-52,共7页
通过对西南某坝区压水试验数据的计算分析,提出了基于中值理论和几何均值的埋深域渗透系数取值区间法。首先将压水试验资料采用巴布什金经验公式和达西公式把吕荣值转换成渗透系数,并分析各分类项的数据分布类型。在分析研究区层状裂隙...
通过对西南某坝区压水试验数据的计算分析,提出了基于中值理论和几何均值的埋深域渗透系数取值区间法。首先将压水试验资料采用巴布什金经验公式和达西公式把吕荣值转换成渗透系数,并分析各分类项的数据分布类型。在分析研究区层状裂隙岩体岩性特征及其组合关系的基础上,运用均值和中值理论从宏观上分析研究区垂向和平面渗透特征,得出均值和中值分析的侧重点;再用渗透系数与埋深散点图绘制小值和大值取值趋势线,继而进行曲线拟合,并完成数理可靠性和物理含义的检验;运用通过检验的方程计算每米埋深的渗透系数,而后在划分的各埋深域内,依据小值和大值取值数量的差别,分别求取其几何平均值,最终得到各埋深域渗透系数取值区间。
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关键词
压水试验
层状岩体
中值
均值
渗透系数
数据分布类型
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职称材料
题名
基于BP神经网络的数据分布类型判别方法
1
作者
黄强先
赵志浩
王徐康
李红莉
姚寒兵
张连生
程荣俊
机构
合肥工业大学仪器科学与光电工程学院测量理论与精密仪器安徽省重点实验室
出处
《计量学报》
北大核心
2025年第9期1250-1255,共6页
基金
国家重点研发计划(2019YFB2004901)
国家自然科学基金(52305575)
+1 种基金
安徽省自然科学基金(2208085ME137)
中央高校基本科研业务费(JZ2024HGTB0196)。
文摘
在不确定度评定时,准确判断数据的分布类型至关重要,提出一种利用反向传播(BP)神经网络训练模型来判别数据分布类型的方法,并将其应用于平面水平度测量不确定度评定的过程中。为了从多个维度全面分析数据的分布特征,所提方法将原始数据转化为7个特征指标,再引入BP神经网络自动学习和提取这些指标之间的复杂非线性关系。通过训练,获得了一个能够准确判别数据分布类型的网络模型,经参数配置优化,该模型展现出优越性能,不仅训练速度快,而且判别准确率高达99.52%。与传统方法相比,该模型在各类分布判别中均表现优异。最后,通过对3路电容传感器测量平面水平度的测量评定实例,通过该模型判别并评定得到了该平面倾角的最佳估计值为7.041″,标准差为0.055″,比传统方法判别并评定的结果具有更小的标准差和更小的置信区间,进一步验证了该模型在蒙特卡洛测量不确定度评定过程中的实用性。
关键词
计量学
不确定度评定
数据分布类型
BP神经网络
特征指标
蒙特卡洛评定
Keywords
metrology
uncertainty evaluation
data distribution type
BP neural network
characteristic index
Monte Carlo evaluation
分类号
TB9 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
一种层状岩体压水试验成果计算分析渗透性的新方法
被引量：
8
2
作者
王新峰
梁杏
孙蓉琳
杨静熙
郑汉淮
机构
中国地质大学研究生院
中国地质大学生物地质与环境地质教育部重点实验室
中国水电顾问集团成都勘测设计研究院
出处
《水文地质工程地质》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期46-52,共7页
基金
中国地质调查局计划项目专题(地下水系统理论与应用指南
12120733908)
文摘
通过对西南某坝区压水试验数据的计算分析,提出了基于中值理论和几何均值的埋深域渗透系数取值区间法。首先将压水试验资料采用巴布什金经验公式和达西公式把吕荣值转换成渗透系数,并分析各分类项的数据分布类型。在分析研究区层状裂隙岩体岩性特征及其组合关系的基础上,运用均值和中值理论从宏观上分析研究区垂向和平面渗透特征,得出均值和中值分析的侧重点;再用渗透系数与埋深散点图绘制小值和大值取值趋势线,继而进行曲线拟合,并完成数理可靠性和物理含义的检验;运用通过检验的方程计算每米埋深的渗透系数,而后在划分的各埋深域内,依据小值和大值取值数量的差别,分别求取其几何平均值,最终得到各埋深域渗透系数取值区间。
关键词
压水试验
层状岩体
中值
均值
渗透系数
数据分布类型
Keywords
water pressure test
layered rock
median
mean value
hydraulic conductivity
data distributional model
分类号
TU45 [建筑科学—岩土工程]
TV22 [水利工程—水工结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的数据分布类型判别方法
黄强先
赵志浩
王徐康
李红莉
姚寒兵
张连生
程荣俊
《计量学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种层状岩体压水试验成果计算分析渗透性的新方法
王新峰
梁杏
孙蓉琳
杨静熙
郑汉淮
《水文地质工程地质》
CAS
CSCD
北大核心
2011
8
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职称材料
已选择
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引证文献
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