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中文微博数据净化算法比较研究: 1; 作者邹鸿程周刚 +1 位作者杨亚强李旭东《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第20期41-44,48,共5页; 针对微博语言口语化和不规范导致微博数据质量低下的问题,利用质心、度-中心值和特征向量-中心值3种算法对微博话题数据进行净化,从而提高数据质量。通过比较净化前后话题帖子的规范性、相关性和有益性等属性指标分析算法性能。实验结... 展开更多; 关键词微博质量指标过滤中心值数据净化; 在线阅读下载PDF 职称材料

浅论数据抽取、净化和转换工具被引量：13: 2; 作者朱焱《计算机应用》 CSCD 2000年第4期1-3,共3页; 选择怎样的ECT(Extraction ,Cleanup ,Transformation)工具将是每个数据仓库构建者不可避免的问题。本文重点介绍ECT工具的类型 ,工作机理及它们之间的区别 ,一些著名商家的解决方法亦将作为例子给出。; 关键词数据仓库数据抽取数据净化数据转换软件工具; 在线阅读下载PDF 职称材料

移动网管平台中数据仓库数据抽取、净化和集成: 3; 作者熊丽荣蔡家楣 +1 位作者郑河荣郭行波《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第4期140-141,共2页; 将数据仓库运用到移动通信网络管理平台是当前比较受关注的一项技术。而数据抽取、净化和整合是数据仓库构建过程中最复杂的部分。; 关键词数据仓库数据抽取数据净化数据整合移动通信网络管理平台数据集成; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Web Log的数据预处理研究被引量：4: 4; 作者向坚持陈晓红 +1 位作者刘相滨徐选华《湖南师范大学自然科学学报》 EI CAS 北大核心 2004年第4期33-36,54,共5页; Web日志文件是进行Web挖掘的重要数据来源,对Web日志的数据预处理是Web挖掘过程中关键的一步.首先介绍了Web日志挖掘的体系结构,然后详细地分析了Web日志文件,并对基于Web日志文件的数据预处理进行了较深入的研究,提出了包括数据净化、... 展开更多; 关键词 WEB日志挖掘数据预处理基于Web WEB挖掘日志文件数据抽取数据净化过程实际实现方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

Web数据挖掘在高校教务考试中的应用被引量：3: 5; 作者黄永平王健《现代电子技术》 2009年第16期69-72,共4页; 介绍Web数据挖掘概念的分类、校园内网络化考试考前练习中的数据资源以及校园网络化考试考前练习中Web数据挖掘的主要过程。将传统的数据挖掘与Web结合起来进行Web数据挖掘,通过此系统,可以大大简化传统的考试过程。实践证明,通过对学... 展开更多; 关键词 WEB数据挖掘日志挖掘数据净化数据库; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中文微博数据净化算法比较研究: 1; 作者邹鸿程周刚杨亚强李旭东; 机构信息工程大学信息工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第20期41-44,48,共5页; 基金国家"863"计划基金资助项目(2009AA043303) 软件开发环境国家重点实验室开放课题基金资助项目(SKLSDE-2011KF-06); 文摘针对微博语言口语化和不规范导致微博数据质量低下的问题,利用质心、度-中心值和特征向量-中心值3种算法对微博话题数据进行净化,从而提高数据质量。通过比较净化前后话题帖子的规范性、相关性和有益性等属性指标分析算法性能。实验结果表明,经过3种净化算法处理,话题帖子的整体质量尤其是规范性指标均有所提高,质心算法对于有益性指标有较好的净化效果,度-中心值和特征向量-中心值算法有助于得到强相似度的话题帖子。; 关键词微博质量指标过滤中心值数据净化; Keywords microblog quality indicator filtering epicenter value data cleansing; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名浅论数据抽取、净化和转换工具被引量：13: 2; 作者朱焱; 机构西南交通大学计算机与通信工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 2000年第4期1-3,共3页; 文摘选择怎样的ECT(Extraction ,Cleanup ,Transformation)工具将是每个数据仓库构建者不可避免的问题。本文重点介绍ECT工具的类型 ,工作机理及它们之间的区别 ,一些著名商家的解决方法亦将作为例子给出。; 关键词数据仓库数据抽取数据净化数据转换软件工具; Keywords data warehouse data extraction data cleanup data transformation software tools; 分类号 TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP311.56 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名移动网管平台中数据仓库数据抽取、净化和集成: 3; 作者熊丽荣蔡家楣郑河荣郭行波; 机构浙江工业大学软件开发环境重点实验室; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第4期140-141,共2页; 文摘将数据仓库运用到移动通信网络管理平台是当前比较受关注的一项技术。而数据抽取、净化和整合是数据仓库构建过程中最复杂的部分。; 关键词数据仓库数据抽取数据净化数据整合移动通信网络管理平台数据集成; Keywords Data Warehouse Mobile Telecommunication Network Management Data Extraction Data Cleanup Data Integration; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Web Log的数据预处理研究被引量：4: 4; 作者向坚持陈晓红刘相滨徐选华; 机构湖南师范大学计算机教学部中南大学商学院信息管理系; 出处《湖南师范大学自然科学学报》 EI CAS 北大核心 2004年第4期33-36,54,共5页; 基金湖南师范大学课题资助(29020611); 文摘 Web日志文件是进行Web挖掘的重要数据来源,对Web日志的数据预处理是Web挖掘过程中关键的一步.首先介绍了Web日志挖掘的体系结构,然后详细地分析了Web日志文件,并对基于Web日志文件的数据预处理进行了较深入的研究,提出了包括数据净化、数据抽取、数据转换和数据集成等过程的具有实际应用价值的数据预处理的实现方法.; 关键词 WEB日志挖掘数据预处理基于Web WEB挖掘日志文件数据抽取数据净化过程实际实现方法; Keywords Data processing Mathematical models Problem solving World Wide Web; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Web数据挖掘在高校教务考试中的应用被引量：3: 5; 作者黄永平王健; 机构西安科技大学; 出处《现代电子技术》 2009年第16期69-72,共4页; 文摘介绍Web数据挖掘概念的分类、校园内网络化考试考前练习中的数据资源以及校园网络化考试考前练习中Web数据挖掘的主要过程。将传统的数据挖掘与Web结合起来进行Web数据挖掘,通过此系统,可以大大简化传统的考试过程。实践证明,通过对学生平时练习的Web数据进行挖掘分析,可以更合理地控制网络化考试试题的难易程度,有利于进行个性化辅导以及有利于管理员维护试题库。; 关键词 WEB数据挖掘日志挖掘数据净化数据库; Keywords Web data mining log mining data cleaning database; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	中文微博数据净化算法比较研究	邹鸿程周刚杨亚强李旭东	《计算机工程》 CAS CSCD	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	浅论数据抽取、净化和转换工具	朱焱	《计算机应用》 CSCD	2000	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	移动网管平台中数据仓库数据抽取、净化和集成	熊丽荣蔡家楣郑河荣郭行波	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2002	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Web Log的数据预处理研究	向坚持陈晓红刘相滨徐选华	《湖南师范大学自然科学学报》 EI CAS 北大核心	2004	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	Web数据挖掘在高校教务考试中的应用	黄永平王健	《现代电子技术》	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料