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题名基于Markov逻辑网的两阶段数据冲突解决方法
被引量：11
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作者
张永新
李庆忠
彭朝晖
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机构
山东大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期101-111,共11页
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基金
国家科技支撑计划(2009BAH44B02)
国家自然科学基金(90818001
+1 种基金
61003051)
山东省科技攻关计划(2010GGX10108)资助~~
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文摘
在数据集成中,如何准确地解决数据冲突是关系集成数据质量的关键问题.现有的方法主要针对单个属性进行冲突解决,由于没有区分不同属性的冲突程度,也没有考虑不同属性间冲突解决的相互影响,导致数据冲突解决的准确率不高.针对现有方法存在的不足,文中提出一种基于Markov逻辑网的两阶段数据冲突解决方法.该方法可以根据冲突程度对属性进行划分,并分两阶段进行处理:(1)在第1阶段,对于弱冲突属性,利用投票规则及事实之间相互印证等简单规则进行冲突解决;(2)在第2阶段,利用了第1阶段冲突解决的结果,在规则中加入数据源与事实之间的相互影响规则、数据源之间相互依赖规则及弱冲突属性对强冲突属性影响规则,对强冲突属性进行冲突解决.通过在大量真实数据上的实验结果证明,该方法能够有效地解决集成数据的冲突问题,具有较高的准确率.
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关键词
数据冲突解决
MARKOV逻辑网
数据集成
冲突程度
推理规则
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Keywords
data conflict resolution
Markov logic networks
data integration
conflicting degree
inference rule
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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