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基于CRITIC的5G-R网络运维质量评价指标赋权研究
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作者 蒋笑冰 张卫军 +2 位作者 胡新 李岩 范才伟 《铁道技术标准(中英文)》 2025年第2期1-10,共10页
铁路5G-R网络运维质量评价体系包含了多项评价指标,指标赋权是评价体系的核心要素,科学合理的权重分配对于确保评价体系的公正性和有效性具有决定性作用。5G-R网络运维质量评价体系指标数量多,涉及维度广,包括了网络性能、运用感知、统... 铁路5G-R网络运维质量评价体系包含了多项评价指标,指标赋权是评价体系的核心要素,科学合理的权重分配对于确保评价体系的公正性和有效性具有决定性作用。5G-R网络运维质量评价体系指标数量多,涉及维度广,包括了网络性能、运用感知、统筹执行等多方面质量评价。指标之间存在一定的相关性和冲突性,而GSM-R广泛使用的主观赋权方法难以全面反映这些复杂关系以及科学合理地分配权重。在众多赋权方法中,CRITIC赋权法因其独特优势而得到广泛运用。CRITIC是一种客观赋权法,兼顾考虑了指标数据的变异性和冲突性,能够更全面地反映评价对象的实际状况,故可运用于5G-R网络运维质量评价体系。本文首次在铁路通信领域应用CRITIC,选取部分典型指标和相应的原始数据以作验证。经归一化预处理原始数据,消除了不同指标之间的量纲差异并做正向化统一,再运用CRITIC对指标进行权重分配,特别是改进了冲突性系数计算方法。结果表明,CRITIC的权重分配完全依赖于数据自身蕴含的信息,算法体现了提高指标间的差异分辨度和降低指标间信息冗余度的原则,有利于得到客观可信的评价结果。CRITIC得到的指标权重可应用于加权评分、综合排序、模糊评价等多种评价方法,可为5G-R网络运维质量评价体系的构建和应用提供支撑。 展开更多
关键词 5G-R 运维质量评价体系 指标赋权 CRITIC 归一化 数据变异性 数据冲突性
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