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删冗系统数据冗余特征挖掘
被引量：
1
1
作者
江志雄
陆春阳
余宏亮
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第10期2237-2242,共6页
作为一项能够有效缩减数据存储量的技术,重复数据删除在存储系统中获得广泛应用.然而,目前针对删冗系统数据冗余特征的研究存在不足,大多仅关注如何提高针对特定数据集的删冗率.本文对删冗系统文件层次的数据冗余特征进行更深入的挖掘....
作为一项能够有效缩减数据存储量的技术,重复数据删除在存储系统中获得广泛应用.然而,目前针对删冗系统数据冗余特征的研究存在不足,大多仅关注如何提高针对特定数据集的删冗率.本文对删冗系统文件层次的数据冗余特征进行更深入的挖掘.首先基于冗余数据块定义了文件和文件集合相关性的概念,将相关性挖掘问题归结为频繁项集挖掘问题.然后给出离线生成事务组数据库的流程,以便应用频繁项集挖掘算法进行相关性计算.最后提出内嵌到删冗系统之中的相关性挖掘增量式算法,从而准实时地进行数据冗余特征分析.通过本文工作可以更好地理解删冗系统中冗余数据的来源和分布,从而针对实际应用环境设计更有效的删冗算法和IO优化算法.
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关键词
重复
数据
删除
存储系统
数据冗余特征
频繁项集挖掘
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职称材料
题名
删冗系统数据冗余特征挖掘
被引量：
1
1
作者
江志雄
陆春阳
余宏亮
机构
中国石油昌平数据中心
清华大学高性能计算研究所
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第10期2237-2242,共6页
基金
国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2012AA012600)资助
文摘
作为一项能够有效缩减数据存储量的技术,重复数据删除在存储系统中获得广泛应用.然而,目前针对删冗系统数据冗余特征的研究存在不足,大多仅关注如何提高针对特定数据集的删冗率.本文对删冗系统文件层次的数据冗余特征进行更深入的挖掘.首先基于冗余数据块定义了文件和文件集合相关性的概念,将相关性挖掘问题归结为频繁项集挖掘问题.然后给出离线生成事务组数据库的流程,以便应用频繁项集挖掘算法进行相关性计算.最后提出内嵌到删冗系统之中的相关性挖掘增量式算法,从而准实时地进行数据冗余特征分析.通过本文工作可以更好地理解删冗系统中冗余数据的来源和分布,从而针对实际应用环境设计更有效的删冗算法和IO优化算法.
关键词
重复
数据
删除
存储系统
数据冗余特征
频繁项集挖掘
Keywords
deduplication
storage system
data redundancy characteristic
frequent itemset mining
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
删冗系统数据冗余特征挖掘
江志雄
陆春阳
余宏亮
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014
1
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