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数据内蕴结构驱动的深度学习高光谱图像分类
被引量：
2
1
作者
龚智强
胡卫东
+2 位作者
杜小勇
钟平
姚雯
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2023年第2期104-111,共8页
针对深度学习性能受限于高光谱遥感图像有限样本的问题,提出一种描述类别样本先验分布模型的数据内蕴结构,并利用特定样本点与类别先验分布模型以及样本子集与类别先验分布模型间数据内蕴结构关系作为先验信息构造数据内蕴结构驱动的新...
针对深度学习性能受限于高光谱遥感图像有限样本的问题,提出一种描述类别样本先验分布模型的数据内蕴结构,并利用特定样本点与类别先验分布模型以及样本子集与类别先验分布模型间数据内蕴结构关系作为先验信息构造数据内蕴结构驱动的新型深度学习方法,提高了有限样本下深度学习高光谱图像分类性能。此外,文章介绍了新型学习方法的具体表现形式并展示了传统深度学习方法以及数据内蕴结构驱动新型深度学习方法在3个实际高光谱遥感图像上的相关分类性能。实验结果表明,基于数据内蕴结构驱动的新型深度学习方法能显著提高深度模型的分类性能。
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关键词
深度学习方法
数据内蕴结构
类别模型
FISHER判别准则
交叉熵
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题名
数据内蕴结构驱动的深度学习高光谱图像分类
被引量：
2
1
作者
龚智强
胡卫东
杜小勇
钟平
姚雯
机构
军事科学院国防科技创新研究院
国防科技大学电子科学学院
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2023年第2期104-111,共8页
基金
国家自然科学基金项目(62001502)。
文摘
针对深度学习性能受限于高光谱遥感图像有限样本的问题,提出一种描述类别样本先验分布模型的数据内蕴结构,并利用特定样本点与类别先验分布模型以及样本子集与类别先验分布模型间数据内蕴结构关系作为先验信息构造数据内蕴结构驱动的新型深度学习方法,提高了有限样本下深度学习高光谱图像分类性能。此外,文章介绍了新型学习方法的具体表现形式并展示了传统深度学习方法以及数据内蕴结构驱动新型深度学习方法在3个实际高光谱遥感图像上的相关分类性能。实验结果表明,基于数据内蕴结构驱动的新型深度学习方法能显著提高深度模型的分类性能。
关键词
深度学习方法
数据内蕴结构
类别模型
FISHER判别准则
交叉熵
Keywords
deep learning method
data intrinsic structure
class model
Fisher discrimination criterion
cross entropy
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
数据内蕴结构驱动的深度学习高光谱图像分类
龚智强
胡卫东
杜小勇
钟平
姚雯
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2023
2
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