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基于数据关联规则的动态称重传感器布局 被引量:2
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作者 王翥 侯甲童 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2009年第7期78-83,共6页
动态称重是汽车在高速路行驶中获取汽车真实轴重的有效方法。本文介绍了压电传感器的原理以及简化的动态称重模型。在使用压电传感器的基础上,应用时序步进法对多个压电传感器进行布置,并对布置进行局部调整,来达到较为合理的目标。应... 动态称重是汽车在高速路行驶中获取汽车真实轴重的有效方法。本文介绍了压电传感器的原理以及简化的动态称重模型。在使用压电传感器的基础上,应用时序步进法对多个压电传感器进行布置,并对布置进行局部调整,来达到较为合理的目标。应用数据关联规则的方法,选取两个较好的布置来进行仿真实验,用Gass-newton法来求动态轴重信号模型,得到更接近真实轴重的值。在不同初始相位下,对一定速度下不同布局的误差进行仿真,并对结果进行比较。结果显示精度均在一定的可以接受的范围之内,并且融合程度与多个传感器的布置优劣程度紧密相关。 展开更多
关键词 动态称重 压电传感器 数据关联规则 Gass-newton
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基于新型关联规则算法的开关柜局放程度分类研究 被引量:15
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作者 郑文栋 黄成军 +1 位作者 杨宁 江秀臣 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期23-28,共6页
为对开关柜绝缘状态进行评估,文中介绍了一种新型的关联规则数据挖掘(ARM)算法,用于识别开关柜局部放电的严重程度。该算法采用模糊C均值聚集(FCM)的方法划分局部放电特征量区间,基于改进型Apriori寻找满足最小支持度和最小可信度的候选... 为对开关柜绝缘状态进行评估,文中介绍了一种新型的关联规则数据挖掘(ARM)算法,用于识别开关柜局部放电的严重程度。该算法采用模糊C均值聚集(FCM)的方法划分局部放电特征量区间,基于改进型Apriori寻找满足最小支持度和最小可信度的候选集,对候选集进行递推和多次检索以产生用于分类的关联规则库。基于关联规则库对采集的10 kV开关柜中的多组针尖电晕局部放电信号进行模糊推理,结果表明采用关联规则的局部放电分类识别率高,分类结论准确,为开关柜绝缘状态评估提供了一定的理论依据和实际应用价值。 展开更多
关键词 开关柜 局部放电 关联规则数据挖掘 模糊C均值聚集 APRIORI算法 模糊推理
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基于质量数据融合及规则挖掘的离散制造过程监控方法 被引量:14
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作者 璩晶磊 李少波 陈金坤 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期1962-1971,共10页
为有效地从企业积累的制造过程质量数据中挖掘加工工序间的关联规则、实现制造过程的智能化监控,建立了基于质量数据融合和规则挖掘的离散制造过程监控模型。借鉴证据理论思想,提出一种基于模糊证据理论的多传感器质量数据融合算法,首... 为有效地从企业积累的制造过程质量数据中挖掘加工工序间的关联规则、实现制造过程的智能化监控,建立了基于质量数据融合和规则挖掘的离散制造过程监控模型。借鉴证据理论思想,提出一种基于模糊证据理论的多传感器质量数据融合算法,首先将所有测量值构成的集合视为辨识框架,应用模糊数学原理引入隶属度函数,设计了多传感器之间互支持度计算的新方法,并借鉴信任分配思想将测量值转换为相应的证据,最终通过基于冲突分配的证据组合规则得到融合结果,实现制造过程质量数据的精确采集。设计了基于质量规则挖掘的离散制造过程分析方法,针对传统关联规则挖掘结果繁杂且有不符合实际加工顺序规则生成的情况,借鉴有监督学习思想,以实际工序顺序为约束,挖掘导致产品质量问题的关键因素,结合复杂事件处理技术对制造过程进行实时监控。通过实验结果验证了该监控方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 关联规则 质量控制 数据融合 复杂事件处理 离散制造过程监控模型
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面向大数据的数据处理与分析算法综述 被引量:30
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作者 周宇 曹英楠 王永超 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期664-676,共13页
大数据处理是近年来广受关注和研究的技术领域,数据挖掘作为从大量数据中挖掘隐藏价值信息的技术,是处理大数据的有效工具。本文主要从数据挖掘的角度对大数据处理算法的研究现状进行分类总结。首先介绍了大数据中针对流式数据分类的方... 大数据处理是近年来广受关注和研究的技术领域,数据挖掘作为从大量数据中挖掘隐藏价值信息的技术,是处理大数据的有效工具。本文主要从数据挖掘的角度对大数据处理算法的研究现状进行分类总结。首先介绍了大数据中针对流式数据分类的方法,包括单模型算法和集成分类算法;其次分别从单机算法和基于分布式并行平台的多机算法两个角度概括介绍了大数据聚类方法以及大数据关联规则挖掘方法;最后总结了现有面向大数据的数据挖掘算法的研究进展并展望未来的发展趋势。 展开更多
关键词 数据分类算法 数据聚类算法 数据关联规则挖掘
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基于读者个性化特征数据挖掘的图书馆书目推荐 被引量:18
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作者 谢康 《现代电子技术》 北大核心 2018年第6期34-36,共3页
传统图书馆服务缺乏个性化设置,无法充分利用资源进行准确书目推荐,为了改善这一问题,提出基于读者个性化特征数据挖掘的图书馆书目推荐系统。根据读者类聚特点与数据关联规则,设计节目个性化推荐系统,并将挖掘出的关联规则应用到推荐... 传统图书馆服务缺乏个性化设置,无法充分利用资源进行准确书目推荐,为了改善这一问题,提出基于读者个性化特征数据挖掘的图书馆书目推荐系统。根据读者类聚特点与数据关联规则,设计节目个性化推荐系统,并将挖掘出的关联规则应用到推荐服务当中;根据挖掘流程可得到大量数据,并对多余数据进行清理,不完整数据进行补充,计算支持度和置信度;采用基于读者个性化特征数据挖掘图书馆书目并进行推荐,由此完成图书馆书目推荐。通过实验分析可知,该推荐方法可充分利用图书馆资源,快速、准确完成书目推荐。 展开更多
关键词 图书馆服务 个性化特征 数据关联规则 数据挖掘 图书馆书目 书目推荐
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基于改进Apriori算法的动车组备件的库存管理研究 被引量:3
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作者 张倩 王绍伟 +1 位作者 金巳婷 罗魏魏 《电子测量技术》 2016年第12期104-108,共5页
车辆主机厂承担了列车的主要生产检修工作,科学地备品备件的库存管理是节约成本的关键问题,但是目前来看,还没有专门针对主机厂的备品备件方面管理的研究,因此,本文旨在研究如何更加高效地科学管理车辆主机厂的备品备件管理,提出通过We... 车辆主机厂承担了列车的主要生产检修工作,科学地备品备件的库存管理是节约成本的关键问题,但是目前来看,还没有专门针对主机厂的备品备件方面管理的研究,因此,本文旨在研究如何更加高效地科学管理车辆主机厂的备品备件管理,提出通过Web页面并运用改进后的Apriori的多维数据关联规则算法挖掘列车的各类关键设备购买行为之间关联性规则,结合实际生产中的具体数据安排备件库存的增减,通过补货批量和补货时机的最优化来减小库存成本,科学地规划统筹备品备件的库存管理。 展开更多
关键词 备品备件 APRIORI改进算法 库存管理 多维数据关联规则
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