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卫星测试数据全流程管理方法
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作者 张鑫鑫 张新 +5 位作者 撒文彬 梁秀梅 王森 王冲 宋文成 董房 《航天器工程》 北大核心 2025年第3期155-165,共11页
为进一步提升卫星研制水平,改善卫星测试数据管理分散、处理无序、使用不便等现状,提出一种卫星测试数据全流程管理方法。首先,总述全流程管理方法的思路及实现过程,以实现卫星测试数据全流程一体化管理。其次,提出基于虚拟局域网(VLAN... 为进一步提升卫星研制水平,改善卫星测试数据管理分散、处理无序、使用不便等现状,提出一种卫星测试数据全流程管理方法。首先,总述全流程管理方法的思路及实现过程,以实现卫星测试数据全流程一体化管理。其次,提出基于虚拟局域网(VLAN)的数据汇聚网络技术和基于多维数据驱动的卫星遥测智能分析技术2项关键技术,以提升基于海量数据资源开展卫星遥测智能关联挖掘的能力。最后,利用上述方法搭建卫星测试数据全流程管理系统,用于卫星测试数据的全流程采集、存储、查询和智能应用,该系统能同时满足多卫星任务并行研制和测试的需求。实际应用结果表明:全流程管理方法提升了卫星测试数据的全流程管理水平及智能化水平,深入挖掘了卫星测试数据的内在关系,全流程管理系统具有集成度高、可靠性高和数据分析管理能力强等优点。 展开更多
关键词 卫星测试数据 全流程管理 数据汇聚网络 数据关联挖掘 智能化水平
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多维关联数据挖掘技术在远洋船舶调度中的应用 被引量:2
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作者 高爱梅 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第4X期91-93,共3页
首先描述进行关联规则挖掘的步骤,将其运用到远洋船舶调度数据的深度挖掘中,将关联规则转换成用户感兴趣的属性类,然后根据所关心的属性不同,求出每个属性组合的维度,从而挖掘出其运输频繁的线路,最后通过例子说明本文算法更能满足用户... 首先描述进行关联规则挖掘的步骤,将其运用到远洋船舶调度数据的深度挖掘中,将关联规则转换成用户感兴趣的属性类,然后根据所关心的属性不同,求出每个属性组合的维度,从而挖掘出其运输频繁的线路,最后通过例子说明本文算法更能满足用户的需求。 展开更多
关键词 多维关联数据挖掘 船舶调度 关联规则
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基于关联数据挖掘的继电保护定值风险评估方法研究 被引量:10
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作者 李跃辉 方愉冬 +1 位作者 徐峰 郑燃 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第24期10355-10361,共7页
继电保护是确保电网安全运行的关键,为降低继电保护运行风险,现提出一种基于关联数据挖掘的继电保护定值风险评估方法。通过分析常见连锁故障类型及影响因素,采用数据挖掘求得电力系统故障关联度,计算挖掘数据间关联信息熵。利用关联信... 继电保护是确保电网安全运行的关键,为降低继电保护运行风险,现提出一种基于关联数据挖掘的继电保护定值风险评估方法。通过分析常见连锁故障类型及影响因素,采用数据挖掘求得电力系统故障关联度,计算挖掘数据间关联信息熵。利用关联信息熵系数挖掘电力系统内历史相关数据,深度分析每日数据波动特征,明确系统负荷孤立、电源孤立和电网解列情况发生的风险概率,以及功率损失及风险程度,建立继电保护定值风险评估模型,完成继电保护系统的综合风险评估。实验结果表明:所提方法能够有效评估出继电保护系统的风险概率和风险程度,算法收敛速度快,且风险评估的相对均方根误差、平均绝对误差低于2%,均方根误差低于20 kW,说明该方法有利于电力系统继电保护定值风险控制。 展开更多
关键词 关联数据挖掘 继电保护 风险评估 关联信息熵 连锁故障 风险概率
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基于新型关联规则算法的开关柜局放程度分类研究 被引量:15
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作者 郑文栋 黄成军 +1 位作者 杨宁 江秀臣 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期23-28,共6页
为对开关柜绝缘状态进行评估,文中介绍了一种新型的关联规则数据挖掘(ARM)算法,用于识别开关柜局部放电的严重程度。该算法采用模糊C均值聚集(FCM)的方法划分局部放电特征量区间,基于改进型Apriori寻找满足最小支持度和最小可信度的候选... 为对开关柜绝缘状态进行评估,文中介绍了一种新型的关联规则数据挖掘(ARM)算法,用于识别开关柜局部放电的严重程度。该算法采用模糊C均值聚集(FCM)的方法划分局部放电特征量区间,基于改进型Apriori寻找满足最小支持度和最小可信度的候选集,对候选集进行递推和多次检索以产生用于分类的关联规则库。基于关联规则库对采集的10 kV开关柜中的多组针尖电晕局部放电信号进行模糊推理,结果表明采用关联规则的局部放电分类识别率高,分类结论准确,为开关柜绝缘状态评估提供了一定的理论依据和实际应用价值。 展开更多
关键词 开关柜 局部放电 关联规则数据挖掘 模糊C均值聚集 APRIORI算法 模糊推理
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面向大数据的数据处理与分析算法综述 被引量:30
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作者 周宇 曹英楠 王永超 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期664-676,共13页
大数据处理是近年来广受关注和研究的技术领域,数据挖掘作为从大量数据中挖掘隐藏价值信息的技术,是处理大数据的有效工具。本文主要从数据挖掘的角度对大数据处理算法的研究现状进行分类总结。首先介绍了大数据中针对流式数据分类的方... 大数据处理是近年来广受关注和研究的技术领域,数据挖掘作为从大量数据中挖掘隐藏价值信息的技术,是处理大数据的有效工具。本文主要从数据挖掘的角度对大数据处理算法的研究现状进行分类总结。首先介绍了大数据中针对流式数据分类的方法,包括单模型算法和集成分类算法;其次分别从单机算法和基于分布式并行平台的多机算法两个角度概括介绍了大数据聚类方法以及大数据关联规则挖掘方法;最后总结了现有面向大数据的数据挖掘算法的研究进展并展望未来的发展趋势。 展开更多
关键词 数据分类算法 数据聚类算法 数据关联规则挖掘
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